Subject

ICT for Development

Course Title

ICT for Development
ICT for development

Code

F23L3S102

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

First Cycle

Academic year / semester

8 / Summer

Number of ECTS credits

Teacher

Димитар Трајанов

Prerequisites for enrolling in the course

Business and Management

10.

Objectives of the course programme (competences)

Целта на курсот е да ги разгледа основите принципи и најдобри практики за користењето на технологијата за развој на човештвото. Да се разбере концептот на одржлив развој кој ги го вклучува влијанието врз природата, луѓето, општеството и управувањето. Разбирање на можностите за примена на нови ИКТ технологии за општо добро.

11.

Course content

Улогата на технолошките иновации а особено ИКТ во развојот на човекот и на општеството.
Одржлив развој. Цели на Обединети Нации за развој кои треба да го трансформираат светот во подобро место на живеење.
Совесен капитализам. Enviromental, Social и Governance (ESG) принципи за развој и инвестирање.
Social innovation and social entrepreneurship
Разгледување на нови ИКТ технологии ((Вештачка интелигенција, Машинско учење, Мобилни уреди, Социјални медиуми) и нивна примена во заштита на околината, грижа за луѓето, подобрување на условите за работа и владеењето.
Дизајн центриран кон човекот. Методологија на размислување за дизајн: (1)Емпатија (2) Дефинирање (3)Генерирање идеи (4)Изградба на прототип (5)Тестирање (6)Имплементација

12.

Learning methods

Lectures using presentations, interactive lectures, exercises (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defense of a project assignment and a seminar paper.

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 hours
16.2.	Independent assignments	15 hours
16.3.	Home study	75 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	0 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 points
17.3.	Activities and learning	10 points
17.4.	Final exam	60 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Activities 15.2 and 16.1 have been completed.

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Sarah Williams \| Data Action Using Data for Public Good \| MIT Press \| 2022 2. Cecilia Aragon, Shion Guha, Marina Kogan, Michael Muller and Gina Neff \| Human-Centered Data Science \| MIT Press \| 2022
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year