Subject

Measurement and analysis of traffic

Course Title

Measurement and analysis of traffic
Measurements and analysis of Internet traffic

Code

F23L3S125

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

First Cycle

Academic year / semester

6 / Summer

Number of ECTS credits

Teacher

Miroslav Mirchev

Prerequisites for enrolling in the course

Веројатност и статистика или Основи на теорија на информации или Бизнис статистика или Математика 3

10.

Objectives of the course programme (competences)

За инженер кој работи со мрежни технологии е корисно да има познавања од мерење, анализа и моделирање на сообраќајот заради поквалитетно дизајнирање на мрежите како и подобро користење на нивните перформанси. Со овој курс студентите ќе се запознаат со основите на инженерството на комуникациски сообраќај, како и различни техники за анализа, мерење, карактеризација, класификација и предвидување на интернет сообраќај. Исто така ќе биде прикажано како слични анализи може да прават и за други типови на сообраќај.

11.

Course content

Lectures:
1. Introduction
2. Мрежни карактеристики и мерења
3. Активни мерења
4. Пасивни мерења
5. Дистрибуирано мерење на сообраќај
6. Легални аспекти при мерење на сообраќај и анонимизација
7. Анализа и визуелизација на сообраќај
8. Карактеризација и моделирање на сообраќај
9. Класификација и предвидување на сообраќај
10. Рутирање и промена на рути
11. Детекција на нестабилности и оптимизација на рутирање
12. Мрежна томографија и естимација на сообраќај

Practical Classes:
1. Introduction
2. Мрежни карактеристики и мерења
3. Активни мерења
4. Пасивни мерења
5. Дистрибуирано мерење на сообраќај
6. Легални аспекти при мерење на сообраќај и анонимизација
7. Анализа и визуелизација на сообраќај
8. Карактеризација и моделирање на сообраќај
9. Класификација и ревидување на сообраќај
10. Рутирање и промена на рути
11. Детекција на нестабилности и оптимизација на рутирање
12. Мрежна томографија и естимација на сообраќај

12.

Learning methods

Lectures supported by slide presentations, interactive lectures, exercises (using equipment and software packages), teamwork, case studies, independent preparation and defense of a project assignment and a seminar paper, and learning in an electronic environment (forums, consultations).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 hours
16.2.	Independent assignments	15 hours
16.3.	Home study	75 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 points
17.3.	Activities and learning	10 points
17.4.	Final exam	70 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Activities 15.1 and 15.2 completed

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Mark Crovella, Balachander Krishnamurthy \| Internet Measurement: Infrastructure, Traffic and Applications \| Willey \| 2006 2. Villy B. Iversen \| Teletraffic engineering and network planning \| DTU Fotonik \| 2015
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year