Subject

Data Warehouses and Analytical Processing

Course Title

Data Warehouses and Analytical Processing
Data warehouses and analytics

Code

F23L3S157

Study Programme

Computer Science, Computer Engineering

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

First Cycle

Academic year / semester

6 / Summer

Number of ECTS credits

Teacher

Eftim Zdravevski, Goran Velinov

Prerequisites for enrolling in the course

Освоени најмалку 100 ЕКТС

10.

Objectives of the course programme (competences)

Запознавање со oрганизацијата и манипулацијата со податоците организирани во складови на податоци, како и основните операции и алгоритми за работа со складови на податоци. Студентот ќе биде оспособен за интегрирање на оперативни бази на податоци во специјално дизајнирни модели погодни за аналитички потреби. Ова вклучува димензионо моделирање на складови на податоци, организација и манипулација со податоците сместени во складови на податоци, и изготвување на аналитички извештаи базирани на истите податоци.

11.

Course content

Основни концепти кај складовите на податоци;
Архитектура на складовите на податоци и проток на податоци;
Моделирање на складови на податоци;
Бавно променливи димензии;
Организација на податоците во ѕвездеста и снегулка шема на склад на податоци;
Моделирање во податочни сефови;
Хиперкоцки и повеќедимензионални бази на податоци;
Технилогии за аналитичка обработка (ОLAP) на податоци и проширувања на SQL стандардот за потребите на ОLAP;
Врска помеѓу оперативните бази на податоци и складовите на податоци;
Автоматско ажурирање на податоците (инкрементално и целосно полнење) во складовите на податоци, прочистување и агрегација на податоци (ETL процеси);
Организација кај дистрибуирани складови на податоци и анализа на многу обемни податоци;
Проучување на водечките алатки и технологии за креирање, моделирање и одржување складовите на податоци.

12.

Learning methods

lectures, classroom exercises, laboratory exercises, project assignments, homework

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 hours
16.2.	Independent assignments	15 hours
16.3.	Home study	75 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 points
17.3.	Activities and learning	10 points
17.4.	Final exam	70 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Completed activities 15, 16

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.

Required literature

22.2.

Additional literature

No. Author Title Publisher Year