Споделување и пресметување во толпа

1.

Наслов на наставниот предмет

Споделување и пресметување во толпа

Crowd-sourcing and human computing

2.

Код

F23L3S162

3.

Студиска програма

Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Информатичка едукација, Software engineering and information systems, Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Software engineering and information systems, Стручни студии за програмирање, Стручни студии за програмирање, Пресметување во облак,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Прв циклус

6.

Академска година / семестар

4 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Сашо Граматиков

9.

Предуслови за запишување на предметот

Вештачка интелигенција или Вовед во науката за податоци или Машинско учење

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Целта на предметот е да ги запознае студентите со можностите на толпата да споделува и обработува податоци кои овозможуваат да се решаваат проблеми кои се сеуште комплексни за компјутерските системи, но многу едноставни за колектив со човечка интелигенција. Предметот ќе ги воведе студентите во нов дизајн на апликации и концепт на програмирање кој се заснова на недоверливо учество на голем број поединци од толпата. Во предметот ќе се разгледаат постоечки апликации и платформи за собирање на податоци и решавање на обемни задачи на барање.

11.

Содржина на предметната програма:

1. Вовед во пресметување и споедлување во топа 2. Платформи за споделување во толпа 3. Работни проблеми при споделување во толпа 4. Програмски парадигми. Дизајн на алгоритми за споделено пресметување. 5. Работни текови за споделување во толпа 6. Споделување во толпа и интелигентни системи 7. Напади и заштита при споделување во толпа 8. Преглед на апликации базирани на споделување во толпа 9. Економија на апликации базирани на споделување во толпа. Инвестиција во толпа. 10. Интелигенција на јато 11. Алгоритми за пресметување во јато 12. Системи и апликации на врмрежени мобилни јазли

12.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

45 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

15 часови

16.2.

Самостојни задачи

15 часови

16.3.

Домашно учење

75 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

10 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

15 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

70 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

Реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература