MK EN
ФИНКИ

Subject

Cloud Computing

1. Course Title Cloud Computing
Cloud computing
2. Code F23L3W068
3. Study Programme Internet, Networks and Security, Cloud Computing
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) First Cycle
6. Academic year / semester 7 / Winter
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Марјан Гушев
9. Prerequisites for enrolling in the course Databases
10. Objectives of the course programme (competences) Овој предмет ќе го оспособи студентот со основни познавања за концептот на облак и услуги во облак.
11. Course content (1) Вовед. Дефиниција и еволуција. Технологии, сервиси, модели. Популарни решенија. (1) Предности, ризици, предизвици. Економски модели и SLA. (1) Историска перспектива на инфраструктурата за облак. Компоненти на податочни центри. Дизајн на податочен центар, барања, моќност, ефикасност и редундантност. (2) Управување со облакот, софтвер за cloud deployment. Техники за автоматизација и оркестрација на ресурси. (1) Градење на multi-tier апликација во облак со надежност и еластичност и импликации за доцнењето. (2) Виртуелизација и пресметување во облакот. (1) Складирање во облакот. Концепти. Дистрибуирани системи за датотеки (1) Бази на податоци во облакот. Складирање на облак објекти. (1) Модели на програмирање. Дистрибурирано програмирање во облакот (1) Податочно паралелна аналитика со MapReduce, Apache Spark, GraphLab. (1) Безбедност во облак околина. (1) Вовед во fog и dew computing.
12. Learning methods Lectures using presentations, interactive lectures, exercises (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lectures, independent preparation and defense of a project assignment and a seminar paper.
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 30 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 45 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 15 hours
16.2. Independent assignments 15 hours
16.3. Home study 75 hours
17. Assessment method
17.1. Tests 10 points
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 15 points
17.3. Activities and learning 10 points
17.4. Final exam 70 points
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam Activities 15.2 and 16.1 completed
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Stephen R Smoot, Nam K Tan | Private Cloud Computing: Consolidation, Virtualization, and Service-Oriented Infrastructure | Elsevier | 2011
2. Christian Baun, Marcel Kunze, Jens Nimis, Stefan Tai | Cloud Computing Web-Based Dynamic IT Services | Springer | 2011
3. George Reese | Cloud Application Architectures | O’Relly | 2009
4. Amazon Web Services | Virtual Private Cloud | Amazon | 2012
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year
Деканат Dean’s Office Студии Studies Акти Acts Проекти Projects