Subject

Web-based systems

Course Title

Web-based systems
Web Based Systems

Code

F23L3W079

Study Programme

Software Engineering

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

First Cycle

Academic year / semester

7 / Winter

Number of ECTS credits

Teacher

Димитар Трајанов, Милош Јовановиќ

Prerequisites for enrolling in the course

Algorithms and Data Structures or Applied Algorithms and Data Structures

10.

Objectives of the course programme (competences)

Запознавање и користење на технологиите на семантички веб, поврзани податоци и графови на знаење. Студентите ќе научат да развиваат интелигентни апликации базирани на графови на знаење и да пронаоѓаат и користат отворени податочни множества.

11.

Course content

Lectures:
1. Семантички веб
2. Основни протоколи и стандарди кај семантички веб (RDF, RDFS, OWL)
3. Развој на онтологии (Анализа, повторно користење, Дизајн, Мета податоци, база на знаење)
4. Отворени податоци
5. Поврзани податоци
6. Schema.org како концепт за глобална комуникација.
7. Користење на големи податочни множества (DBPedia)
8. Графови на знаење
9. Креирање на графови на знаење од текстуални податоци
10. Машинско учење со графови
11. Граф-невронски мрежи
12. Граф-невронски мрежи во графови на знаење
13. Интелегентни апликации базирани на податоци и визуелизација на графови на знаење

Practical Classes:
1. Опишување на веб документи со RDF
2. RDF Schema
3. Библиотеки за работа со RDF податоци
4. Прашален јазик за RDF податоци: SPARQL
5. Јазик за веб онтологии: OWL
6. Развој на онтологии
7. Вовед во концептот на поврзани податоци и графови на знаење
8. Консумирање на поврзани податоци и графови на знаење
9. Креирање на поврзани податоци и графови на знаење
10. RDF бази на податоци и RDF податочни множества
11. Објавување на поврзани податоци и графови на знаење
12. Статистичка и машинска анализа на графови на знаење
13. Интелегентни апликации базирани на податоци и визуелизација на графови на знаење (вежби)

12.

Learning methods

Lectures supported by slide presentations, interactive lectures, practical classes (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defence of a project assignment and seminar paper, and learning in an electronic environment (forums and consultations).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 hours
16.2.	Independent assignments	15 hours
16.3.	Home study	75 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	0 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 points
17.3.	Activities and learning	15 points
17.4.	Final exam	65 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

completed activities 15.1 and 15.2

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.

Required literature

22.2.

Additional literature

No. Author Title Publisher Year