Subject

Visualization

1. Course Title Visualization
Visualization
2. Code F23L3W081
3. Study Programme
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) First Cycle
6. Academic year / semester 5 / Winter
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Katarina Troyanets Dineva, Suzana Loshkova
9. Prerequisites for enrolling in the course Algorithms and Data Structures or Applied Algorithms and Data Structures
10. Objectives of the course programme (competences) Предметот треба да овозможи запознавање на студентите со концептот на вузуелизација на податоци, избор на
техники и алгоритми за визуелизација на различни податочни множества, и нивна програмска реализација. По
завршување на курсот се очекува студентот да демонстрира познавање на концептот на визуелизација на
податоци, да знае да избере и да реализира алгоритми за визуелизација на различни видови податоци
програмски и со користење на алатки за визуелизација.
11. Course content Lectures:
1. Визуелизација. Вовед. Основни концепти. Репрезентација. Успешни примери низ историјата. Поим за лоши визуелизации. Фактор на лажење.
2. Процес на визуелизација. Проточен модел на процес за визуелизација. Податочни видови и графичка репрезентација (континуални и дискретни вредности, едноставни и сложени вредности, информации, структура на податоците). Визуелизациски техники за различни видови податоци.
3. Визуелизација на скалари. Визуелизациски техники со користење на боја. Графикони. Пити. Хистограми.
4. Визуелизација на скалари. Изоконтури. Изоповршини. Алгоритам на марширачки коцки.
5. Визуелизација на скалари. Волуменска визуелизација. Техники за волуменска визуелизација.
6. Визуелизација на векторски податоци. Техники. Користење на знаци. Визуелизација со користење на боја. Визуелизација со користење на различни репрезентации на тек.
7. Визуелизација на информации. Видови податоци. Класификација на техники. Геометриски техники. Техники базирани на икони.
8. Визуелизација на информации - 2. Техники базирани на пиксели. Хиерархиски техники.
9. Визуелизација на информации - 3. Техники базирани на графови. Хиперболични визуелизации. Конусни дрва.
10. Визуелизација на информации -4. Дисторзиски техники. 3Д техники.
12. Learning methods Lectures using presentations, interactive lectures, exercises (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defense of a project assignment and a seminar paper.
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 30 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 45 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 15 hours
16.2. Independent assignments 15 hours
16.3. Home study 75 hours
17. Assessment method
17.1. Tests 0 points
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 15 points
17.3. Activities and learning 10 points
17.4. Final exam 70 points
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam Activities 15.2 and 16.1 completed
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Andy Kirk | Data Visualization: a successful design process | Packt Publishing Ltd. | 2012
2. Alexandru C. Telea | Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition | A K Peters/CRC Press | 2014
3. by Matthew O. Ward,‎ Georges Grinstein,‎ Daniel Keim | Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition | A K Peters/CRC Press | 2015
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year