Subject

Sensor systems

Course Title

Sensor systems
Sensor systems

Code

F23L3W200

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

First Cycle

Academic year / semester

7 / Winter

Number of ECTS credits

Teacher

Biljana Risteska Stojkoska

Prerequisites for enrolling in the course

Computer Architecture and Organization or Computer Architectures

10.

Objectives of the course programme (competences)

Студентот ќе биде запознаен со главните предизвици при дизајн на сензорските системи.

11.

Course content

Lectures:
1. Запознавање со сензори и нивните карактеристики.
Основни градбени компоненти на сензорски јазли.
Оперативни системи за сензорски јазли.
2. Безжични сензорски мрежи (БСМ) и системи.
Класификација на БСМ.
Архитектури за БСМ.
3. Предизвици при дизајн на БСМ.
Воспоставување на сензорска инфраструктура.
Калибрирање, самоорганизирање, синхронизација, локализација и обработка на податоци.
4. Рутирање на податоци кај БСМ.
5. Локализација кај БСМ.
Класификација на локализацијата.
6. Локализација кај 3Д мрежа.
Преглед на алгоритми и техники за 3Д локализација.
7. Преглед на алгоритми и техники за локализација во затворен простор кај мобилни уреди.
8. Преглед на техники за заштеда на енергија кај БСМ.
Агрегација на податоци.
Компресија на податоци.
9. Двојна шема за предикција.
Преглед на модели за предикција.
10. Вовед во податочна фузија.
11. Вовед во интернет на нештата.
Архитектура на апликации базирани на ИнН.
12. Преглед на современи и идни примени на сензорските системи.
Беспилотни летала UAV.

Practical Classes:
1. Истажување на сензорски јазли достапни на пазарот и нивна споредба.
2. Преглед на апликации во кои се применуваат БСМ.
3. Дизајнирање на БСМ според зададени барања.
4. Дизајнирање на БСМ според зададени барања.
5. Развој на алгоритам за локализација базиран на трилатерација во 2Д околина.
6. Развој на алгоритам за локализација базиран на трилатерација во 3Д околина.
7. Развој на симулатор за локализација во 2Д/3Д околина.
8. Развој на алгоритам за компресија.
9. Развој на модели за предикција базирани на LMS, ARMA, ARIMA, и сл.
10. Развој на алгоритам кој фузира податоци од различни хетерогени јазли.
11. Преглед на апликации базирани на ИнН.
12. Преглед на апликации за UAV.

12.

Learning methods

Lectures supported by slide presentations, interactive lectures, exercises (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defense of a project assignment and seminar paper, learning in an electronic environment (forums, consultations).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 hours
16.2.	Independent assignments	15 hours
16.3.	Home study	75 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 points
17.3.	Activities and learning	10 points
17.4.	Final exam	70 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

15.1 and 15.2

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Sohraby, Minoli, Znati \| Wireless sensor networks: technology, protocols, and applications \| John Wiley and Sons \| 2007 2.
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year