Subject

Analysis of Data from Mobile Sensors/Sources (Mobile Crowdsensing/Participatory Sensing/Urban Sensing)

1. Course Title Analysis of Data from Mobile Sensors/Sources (Mobile Crowdsensing/Participatory Sensing/Urban Sensing)
Analysis of data from mobile sensors/sources (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing)
2. Code m23_s_014
3. Study Programme
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) Second cycle
6. Academic year / semester 10 / Summer
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Biljana Risteska Stojkoska
9. Prerequisites for enrolling in the course
10. Objectives of the course programme (competences) Овој курс има за цел да ги запознае студентите со најновите можности кои произлегуваат од
интеграцијата и анализа на сензорски податоци од мобилни извори (пр.паметни телефони).
11. Course content Преглед на постоечки апликации (паметни згради, паметни градови, транспорт, здравствена заштита, енергетска ефикасност итн.). Предизвици при дизајн на системот. Екстракција на сензорски податоци од различни извори (паметни телефони, автомобили и сл.). Анализа на достапноста на овие податоци. Комуникација на уреди во непосредна близина и размена на сензорски податоци преку интернет на нештата (Internet of Things). Оптимизација на сообраќајот во мрежата преку редукција (агрегација или предикција) на податоците. Доверливост на податоците (Trustworthiness). Обработка на масивни податоци (big data) и градење на системи за препораки во облак. Инфраструктура за поврзување на податоците со облакот. Облакот како заеднички агрегат на повеќе провајдери. Потенцијални апликации и идни насоки (јавен транспорт, животна средина, социјални мрежи и паметни енергетски мрежи).
12. Learning methods Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, анализа на истражувачки статии и извештаи, вежби, тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на домашни задачи и семинарски работи, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 30 + 15 + 0 + 0 + 0 = 180 hours
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 30 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 15 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 0 hours
16.2. Independent assignments 0 hours
16.3. Home study 0 hours
17. Assessment method
17.1. Tests 0 points
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 0 points
17.3. Activities and learning 0 points
17.4. Final exam 0 points
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam Completed homework
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Nicholas D. Lane, Emiliano Miluzzo, Hong Lu, Daniel Peebles, Tanzeem Choudhury | A Survey of Mobile Phone Sensing | IEEE Communications Magazine | 2010
2. Raghu K. Ganti, Nam Pham, Hossein Ahmadi, Saurabh Nangia, and Tarek F. Abdelzaher | GreenGPS: A Participatory Sensing Fuel-Efficient Maps Application | ACM MobiSys | 2010
3. Emmanouil Koukoumidis, Li-Shiuan Peh, Margaret Martonos | SignalGuru: Leveraging Mobile Phones for Collaborative Traffic Signal Schedule Advisory | ACM MobiSys | 2011
4. Aggarwal, Charu C., and Tarek Abdelzaher | Social sensing. In Managing and mining sensor data | Springer | 2013
5. Dong Wang Tarek Abdelzaher Lance Kaplan | Social Sensing 1st Edition | Morgan Kaufmann | 2015
6. Christin, Delphine, et al. | A survey on privacy in mobile participatory sensing applications. Journal of systems and software | Elsevier | 2011
7. Claudio Fiandrino, Andrea Capponi, Giuseppe Cacciatore, Dzmitry Kliazovich, Ulrich Sorger, Pascal Bouvry, Burak Kantarci, Fabrizio Granelli, Stefano Giordano | CrowdSenSim: a Simulation Platform for Mobile Crowdsensing in Realistic Urban Environments | IEEE Access | 2017
8.
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year