Subject

Интелигентни интерактивни системи

Course Title

Интелигентни интерактивни системи
Intelligent interactive systems

Code

m23_s_016

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Second cycle

Academic year / semester

9 / Winter

Number of ECTS credits

Teacher

Ана Мадевска Богданова

Prerequisites for enrolling in the course

—

10.

Objectives of the course programme (competences)

Целта на предметот е студентот да се стекне со знаење за новите интелигентни методологии и технологии за поприродна. Од посебен значај е научниот приод кон
проблемите кои се засновани на релевантни теориски и експериментални истражувања, и следејќи ги трендовите во интелигентните технологии, когнитивни науки и парадигми во интерактивен дизајн.
По завршувањето на курсот се очекува студентот да:
 ги познава теориските и емпириските истражувања кои се основа на новите пристапи во
дизајнот на интелигентни интерактивни системи
 ги познава техниките и методологиите за дизајн и изведба на интелигентни интерактивни системи
 има способност и вештини да направи избор на соодветните методи за анализа, дизајн и
имплементација на интелигентен интерактивен систем според проблемот и доменот од
интерес
 има способност да ги применува напредните технологии и новите парадигми за дизајн и
изведба на интелигентен интерактивен систем во избрани сценарија, контексти и
апликативни домени
 има способност да дизајнира евалуациска процедура која соодветствува на контекстот и
немената, со која ќе се валидира интелигентниот интерактивен систем во различни моменти од неговиот развој.

11.

Course content

Во предметот се изучуваат содржини кои ги покриваат аспектите на избор на најсоодветните интелигентни техники (применета вештачка интелигенција и машинско учење) за поддршка на интеракцијата човек -комјутер која соодветсвува на способностите, можностите и преференците на поединецот или групата корисници.
• Интелигентни мобилни, сеприсутни и интелигентни средини.
• Афективна интеракција.
• Когнитивно и социјално моделирање - моделирање и анализа на однесувањето на корисници и кориснички групи
• Мултимодална интеракција со примена на најнови интелигентни технологии од областа на длабоко учење, учење со поттикнување и агентно-базирани системи.
• Апликативни домени и студии на случај (системи за препораки, подршка во одлучување, асистивни системи, мултимодална интеракција)
• Дизајн на процедура и сценарио за споредување на експериментални студии и евалуација на интелигентни интерактивни системи
• Системи за препорака
• Интерпретабилна ВИ (Explainable AI)

12.

Learning methods

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, студија на случај, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	60 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	0 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	45 hours
16.2.	Independent assignments	45 hours
16.3.	Home study	30 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	15 бодови
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	45 points
17.3.	Activities and learning	15 бодови
17.4.	Final exam	0 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Реализирани активности 15.1 до 15.2, и 16.1 до 16.3

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

Механизми на интерна евалуација и анкети

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. J. Jacko & A. Sears (Eds.) \| The Human-Computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies and Emerging Applications \| Lawrence Erlbaum Associates \| 2009 2. Jennifer Rowsell \| Working with Multimodality: Rethinking Literacy in a Digital Age \| Routledge; 1 edition \| 2013 3. A selected list of research papers from relevant conferences in journals
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year