Паметно и поврзано здравство (Smart and Connected Health)

Паметно и поврзано здравство (Smart and Connected Health)

1.

Наслов на наставниот предмет

Паметно и поврзано здравство (Smart and Connected Health)

Smart and Connected Health

2.

Код

m23_s_070

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Софтвер за вградливи системи,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Бојана Котеска проф. д-р Владимир Трајковиќ

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Запознавање на студенти со актуелните техники за анализа и дизајн поврзани здравствени системи. Разгледување студии на случај на развој на поврзани здравстевни системи со користење на актуелни методологии. Оспособување за практична анализа на поврзани здравствени системи во сите фази развој, со нагласок на препораки, интеракција и размена на податоци што го прават поврзаниот здравстен систем паметен. По завршување на курсот се очекува студентот да демонстрира знаење за користење на современи пристапи во процесот на анализа и дизајн на поврзани и-или паметни здравствени системи.

11.

Содржина на предметната програма:


Принципи и цели на поврзано здравство, Текови на податоци и процеси во поврзано здравство, Специфики на софтверски архитектури на поврзано здравство, Паметно позврзано здравство, Поврзано здравство и IoT, Студии на случај

12.

Методи на учење:


Предавања, тимска работа, работилници, дискусиони групи, проектни задачи, лабораториски задачи

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

45 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

15 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

50 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

40 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

45 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

50 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15 и 16

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

самоевалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

7831

Kvedar, Joseph C., Carol Colman, and Gina Cella

The internet of healthy things

Partners Connected Health

2015

7832

Elton, Jeff, and Anne O`Riordan

Healthcare disrupted: Next generation business models and strategies

John Wiley & Sons

2016

7833

Mesko, Bertalan

The guide to the future of medicine: technology and the human touch

Webicina kft

2014

7834

Разни автори

Избрани теми од списанија и конференции

Разни издавачи

2013

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година