Subject

Content-Based Indexing and Retrieval

Course Title

Content-Based Indexing and Retrieval
Content-based indexing and searching

Code

m23_s_072

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Second cycle

Academic year / semester

10 / Summer

Number of ECTS credits

Teacher

—

Prerequisites for enrolling in the course

—

10.

Objectives of the course programme (competences)

Студентот ќе биде оспособен за дизајн на алгоритми за извлекување на дескриптори од неструктурирани типови на податоци, нивно интегрирање во дескрипторски јазици и дизајнирање на алгоритми за споредба на дескрипторите.

11.

Course content

Овој курс ги обезбедува принципите и начините за metadata-базирана дескрипција и семантичко збогатување на неструктурираните податоци (особено мултимедиските податоци) со цел полесно пребарување и пронаоѓање на истите. Курсот ќе ги опфаќа следните области: алгоритми за извлекување на дескриптори, прилагодување на дескрипторите преку користење на дескрипторски шеми (анотации), синтактичко и семантичко интегрирање на дескрипцијата во high-level дескрипциски јазици (онтологии), алгоритми и метрики за споредба на дескрипторите. Ќе бидат разгледани различни апликации на содржински-базираното индексирање и пребарување во биоинформатика, медицина, екоинформатика, мултимедија и други дисциплини.

12.

Learning methods

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, практични вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	60 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	0 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	45 hours
16.2.	Independent assignments	45 hours
16.3.	Home study	30 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	15 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	45 points
17.3.	Activities and learning	15 points
17.4.	Final exam	0 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Activities 15 and 16 implemented

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. P. Zezula, G. Amato, V. Dohnal, M. Batko \| Similarity Search: The Metric Space Approach \| Springer \| 2005 2. B.S. Manjunath, P. Salembier, T. Sikora \| Introduction to MPEG-7 \| Wiley \| 2002 3. C. Yu \| High-Dimensional Indexing: Transformational Approaches to HighDimensional Range and Similarity Searches \| Springer \| 2002
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year