Интернет од Нешта за еко-системи

Интернет од Нешта за еко-системи

1.

Наслов на наставниот предмет

Интернет од Нешта за еко-системи

Internet of Things for eco-systems

2.

Код

m23_s_237

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Еко-информатика, Софтвер за вградливи системи,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Андреја Наумоски проф. д-р Коста Митрески

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


По завршување на курсот, студентите ќе се стекнат со знаења за примена на IoT системите за мониторинг, анализа на просторни и временски еколошки податоци , и донесување на одлуки врз основа на ваквите анализи. Дополнително ќе научат како да ги применат ваквите решенија во унапредување и заштита на еко-системите.

11.

Содржина на предметната програма:


Вовед и примери на IoT системи во екологија, Примена на IoT за мониторинг и анализа на податоци од водни екосистеми, IoT во мониторинг и анализа на податоци за амбиентален воздух, Мониторинг и анализа на мерни податоци од IoT системи за почва, IoT и ГИС во анализа на просторни информации, IoT во студии за биодиверзитет, IoT во заштита од градска бучава, IoT и заштита од електромагнетно зрачење, IoT во контрола и превенција на загадување на цврст и течен отпад, IoT и хидрофонични системи, IoT во заштита на површини со шума

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 0 + 0 + 0 + 0 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

0 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

0 часови

16.2.

Самостојни задачи

0 часови

16.3.

Домашно учење

0 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

45 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

0 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

100 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

7745

Raffaele Giaffreda, Radu-Laurentiu Vieriu, Edna Pasher, Gabriel Bendersky, Antonio J. Jara, Joel J.P.C. Rodrigues, Eliezer Dekel, Benny Mandler

Internet of Things. User-Centric IoT

Springer

2016

7746

Hwaiyu Geng

Internet of Things and Data Analytics Handbook

John Wiley & Sons,

2017

7747

Rajkumar Buyya, Amir Vahid Dastjerdi

Internet of Things: Principles and Paradigms

Elsevier

2016

7748

Friedrich Recknagel, William K. Michener

Ecological Informatics: Data Management and Knowledge Discovery

Springer

2017

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година