Subject
Structural Bioinformatics and Proteomics
| 1. | Course Title |
Structural Bioinformatics and Proteomics Structural Bioinformatics and Proteomics |
||||||||||||
| 2. | Code | m23_w_006 | ||||||||||||
| 3. | Study Programme | — | ||||||||||||
| 4. | Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) | Faculty of Computer Science and Engineering | ||||||||||||
| 5. | Degree level (first, second, third cycle) | Second cycle | ||||||||||||
| 6. | Academic year / semester | 9 / Winter | ||||||||||||
| 7. | Number of ECTS credits | 6 | ||||||||||||
| 8. | Teacher | Кире Триводалиев | ||||||||||||
| 9. | Prerequisites for enrolling in the course | — | ||||||||||||
| 10. | Objectives of the course programme (competences) | Студентот ќе биде оспособен за анализа на протеинските структури, нивно користење и извлекување на дополнително знаење кое би се применило врз предикција на функција и структура на непознати протеински молекули. Студентот ќе биде запознаен со основните принципи на протеомиката и начините на одредување на функцијата на протеинот со користење на протеински интеракциски мрежи. | ||||||||||||
| 11. | Course content | Во функционирањето на организмите главна улога играат протеините. Познавањето на протеинската структура и начините на кои протеините влегуваат во интеракција може да дозволи развој на дополнително знаење и методи кои би се искористиле за предвидување на структурата и функцијата на протеините. Структурата на предметот е следната: Техники за експериментално одредување на протеинска структура (NMR спектроскопија, X-ray кристалографија), формати на протеинска структура, PDB датотеки, структурно-класификациски шеми (CATH, SCOP), предвидување и порамнување по структура, одредување на функцијата од структурата, компаративно моделирање, препознавање на извиткувања. Експериментални и пресметковни методи за одредување на интеракцијата помеѓу протеините. Модуларна анализа на мрежите на протеински интеракции. Тополошка анализа на мрежите на интеракција на протеини. Статистичка анализа и анализа базирана на машинско учење врз мрежите од протеински интеракции. Интеграција на GeneOntology во анализата на мрежите од протеински интеракции. |
||||||||||||
| 12. | Learning methods | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Total available time | 6 ECTS x 30 hours = 180 hours | ||||||||||||
| 14. | Distribution of available time | 60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 hours | ||||||||||||
| 15. | Forms of teaching activities |
|
||||||||||||
| 16. | Other forms of activities |
|
||||||||||||
| 17. | Assessment method |
|
||||||||||||
| 18. | Grading criteria (points / grade) |
|
||||||||||||
| 19. | Requirement for obtaining a signature and taking the final exam | Activities completed 15 | ||||||||||||
| 20. | Language of instruction | Macedonian and English | ||||||||||||
| 21. | Method for monitoring the quality of teaching | internal evaluation and survey mechanism | ||||||||||||
| 22. | Literature |
|