Subject

Biometric Systems

Course Title

Biometric Systems
Biometric Systems

Code

m23_w_048

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Second cycle

Academic year / semester

9 / Winter

Number of ECTS credits

Teacher

Ивица Димитровски

Prerequisites for enrolling in the course

—

10.

Objectives of the course programme (competences)

Целта на курсот е студентите да се запознаат со основните принципи кои се користат во биометриските алгоритми и системи. По завршувањето на курсот кандидатите: ќе имаат продлабочени знаења за напредните технологии и методи во биометриските системи; ќе можат да изберат соодветен алгоритам и систем за даден апликативен контекст; ќе ги разберат комплексните релации меѓу биометриските системи и условите од околината (осветленост, варијации во поставеноста на објектите од интерес итн.); ќе имаат разбирање за принципите на приватност и нивното влијание при дизајнот и конфигурацијата на биометриските системи.

11.

Course content

Вовед и основни концепти во биометриски системи. Историја на биометриските системи. Побарувања и својства на биометриските системи. Процесирање на слики и извлекување на визуелни карактеристики. Техники за класификација. Препознавање на отпечатоци од прсти. Препознавање на вени. Препознавање на лица. Препознавање на 3D лица. Препознавање на ирис. Мулти-модални биометриски системи. Евалуациски шеми за биометриските системи, тестирање на перформнаси и безбедносни аспекти. е-Пасош. Приватност на податоци во биометриските системи.

12.

Learning methods

Lectures supported by slide presentations, interactive lectures, practical classes (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defence of a project assignment and seminar paper, and learning in an electronic environment (forums and consultations).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

60 + — + 45 + 45 + 30 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	60 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	— hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	45 hours
16.2.	Independent assignments	45 hours
16.3.	Home study	30 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	45 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	45 points
17.3.	Activities and learning	10 points
17.4.	Final exam	0 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

completed activities 15.1 and 15.2

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

Internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Jain, A.K., Flynn, P. and Ross A. \| Handbook of Biometrics \| Springer \| 2008 2. Li, S.Z. and Jain, A.K. \| Handbook of Face Recognition \| Springer \| 2011 3. Wayman, J.L., Jain, A., Maltoni, D., Maio, D. \| Biometric Systems (Technology, Design and Performance Evaluation) \| Springer \| 2005
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year