Паметни финансиски системи и берза

Паметни финансиски системи и берза

1.

Наслов на наставниот предмет

Паметни финансиски системи и берза

Smart financial systems and the stock market

2.

Код

m23_w_066

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Софтвер за вградливи системи,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Владимир Здравески

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Во рамките на курсот, студентите ќе се запознаат со финансиските системи и берзата, софтверските архитектури, пакети и алатки, кои вклучуваат Интернет од Нешта. Дополнително ќе развиваат концепти и софтвер за нови алатки и модули.

11.

Содржина на предметната програма:


Вовед финансиски системи. Системи за електронско плаќање. Вовед во берза. Преглед на софтверски архитектури, пакети и алатки за берза. Вовед во Интернет од Нешта. Интернет од Нешта кај финансиски системи. Интернет од Нешта кај системи за тргување со акции. Преглед на отворени можности за нови IoT алатки и модули.

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

45 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

15 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

50 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

40 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

45 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

50 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15 и 16

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

7278

Keith Mayes, Konstantinos Markantonakis

Smart Cards, Tokens, Security and Applications - 2nd edition

Springer

2017

7279

Urban Jaekle, Emilio Tomasini

Trading Systems - A new approach to system development and portfolio optimisation

Harriman House Ltd.

2009

7280

Dieter Uckelmann, Mark Harrison, Florian Michahelles

Architecting the Internet of Things

Springer

2011

7281

0

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година