Дигитално процесирање на слика

1.Наслов на наставниот предметДигитално процесирање на слика
Digital image processing
2.КодF18L2S095
3.Студиска програма—
4.Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5.Степен (прв, втор, трет циклус)Прв циклус
6.Академска година / семестар4 / Летен
7.Број на ЕКТС кредити6
8.Наставник—
9.Предуслови за запишување на предметотДсикретна математика или Дискретни структури 2
10.Цели на предметната програма (компетенции)По завршување на курсот се очекува студентот да ги владее и користи основните алатки и методи за обработка на слики.
11.Содржина на предметната програмаИсториски преглед; Видови на слики и уреди за креирање на слики; Приказ на слики; Дигитални слики и пиксели; Компоненти на боја; Преглед на апликации и примери за дигитална обработка на слики; Дигитализација на слика: 2-D семплирање и реконструкција; квантизација; дигитализација; Вовед во OpenCV и Python; Основни операции со слики; Трансформации на ниво на пиксели во слики; Хистограм на слики; Констраст и гама на слика; Израмнување на хистограми; Адаптивнио израмнување на хистограми; Простор на бои; Линеарни филтри и конволуција; Измазнување и изострување на слика; Детекција на рабови: методи базирани на градиентот, методи засновани на лапласијанот; спојување на рабови; Сегаментација на слика: сегментација базирана на прагови; сегментација базирана на региони; Морфолошки операции над слика: дилатација/ерозија; отворање/затворање; екстракција на граница; пополнување на региони; екстракција на поврзани компоненти; истенчување; здебелување; скелетонизација; 2-D Фуриеова трансформација и особини. Вејвлети и мултирезолуциско процесирање. Темплејти и пирамиди на слики; Компресија на слика; Детекација на форми во слика и анализа на контури; Извлекување на визуелни карактеристики од слики. Детекација на клучни точки; Панорамски слики; Примена на алгоритми за обработка на слики.
12.Методи на учењеПредавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13.Вкупен расположив фонд на време6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14.Распределба на расположивото време30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15.Форми на наставните активности
15.1.Предавања - теоретска настава30 часови
15.2.Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа45 часови
16.Други форми на активности
16.1.Проектни задачи15 часови
16.2.Самостојни задачи15 часови
16.3.Домашно учење75 часови
17.Начин на оценување
17.1.Тестови0 бодови
17.2.Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна)15 бодови
17.3.Активности и учење0 бодови
17.4.Завршен испит70 бодови
18.Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19.Услов за потпис и полагање на завршен испитреализирани активности 15.1 и 15.2
20.Јазик на кој се изведува наставатамакедонски и англиски
21.Метод на следење на квалитетот на наставатамеханизам на интерна евалуација и анкети
22.Литература
22.1.Задолжителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година
22.2.Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година