Машинско учење
| 1. | Наслов на наставниот предмет | Машинско учење Machine learning | ||||||||||||
| 2. | Код | F18L3S036 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | |||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 6 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | — | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | Веројатност и статистика или Бизнис статистика | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Целта на курсот е студентите да се запознаат со основите на модерните техники од областа на машинско учење. По завршувањето на курсот кандидатите: ќе имаат продлабочени знаења за напредните технологии и методи за машинско учење; ќе можат да разберат, анализираат и формулираат генерални проблеми од областа на машинско учење; ќе можат успешно да применат алгоритми за машинско учење при решавање на реални проблеми; ќе можат да конципираат, анализираат, реализираат и проценат перформанси на систем за машинско учење. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Вовед во машинско учење, Генеративни модели, Гаусови модели, Линеарна регресија со една и повеќе променливи, Логистичка регресија (репрезентација на хипотеза, функции на чинење, евалуација на грешка, селекција на модел и валидација), Ненадгледувано учење, мешани модели и EM алгоритам, Кернел методи, машини со носечки вектори, Невронски мрежи, регуларизација во невроснки мрежи, Класификациски и регресиони дрва на одлучување, Длабоко учење. | ||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа. | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
| ||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
| ||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
| ||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
| ||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | Реализирани актибвности 15.2 и 16.1 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | Македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
