Рударење на масивни податоци
| 1. | Наслов на наставниот предмет | Рударење на масивни податоци Mining Massive Data Sets | ||||||||||||
| 2. | Код | F18L3W154 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 7 / Зимски | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | — | ||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | Паралелно и дистрибуирано процесирање | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Студентите да се запознаат со алгоритмите и техниките на податочно рударење и машинско учење за анализа на многу големи податочни множества. Фокус ќе биде даден на дистрибуираните платформи како и на начинот на дефинирање и креирање на алгоритми за процесирање и анализа на многу големи податочни множества. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Вовед во MapReduce, фреквентни множества и асоцијативни правила, барање на најблиски соседи во многу-димензионални податоци, локациски сензитивни хеширања, намалување на димензионалноста (SVD and CUR), системе за препорака, кластерирање, Random Walks with Restarts, надгледувано учење кај масивни податочни множества (К-најблиски соседи, перцептрон, класификациски и регресиски дрва, рударење на податочни потоци, веб рекламирање | ||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања со користење на презентации, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа. | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 30 + 30 + 15 + 19 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
| ||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
| ||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
| ||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
| ||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | реализирани активности | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | 30+65+30+20+35 = 180 часа | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
