Моделирање и симулација
| 1. | Наслов на наставниот предмет | Моделирање и симулација Modeling and simulation | ||||||||||||
| 2. | Код | F23L3S131 | ||||||||||||
| 3. | Студиска програма | — | ||||||||||||
| 4. | Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел) | Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство | ||||||||||||
| 5. | Степен (прв, втор, трет циклус) | Прв циклус | ||||||||||||
| 6. | Академска година / семестар | 8 / Летен | ||||||||||||
| 7. | Број на ЕКТС кредити | 6 | ||||||||||||
| 8. | Наставник | |||||||||||||
| 9. | Предуслови за запишување на предметот | Веројатност и статистика или Основи на теорија на информации или Бизнис статистика или Математика 3 | ||||||||||||
| 10. | Цели на предметната програма (компетенции) | Студентот ќе се здобие со знаења за користење на техники за моделирање со цел да го евалуира однесувањето на реалните системи. Студентот ќе стекне способност за конструирање, верификација и решавање на модели со различни нивоа на апстракција и деталност. Ќе бидат опфатени и методи за фитување на состојбата и параметрите на моделите со реални податоци, како и предвидување на идното однесување и "што-ако" анализи. | ||||||||||||
| 11. | Содржина на предметната програма | Предавања: 1. Вовед во моделирање и симулација 2. Генерирање на случајни броеви 3. Моделирање на дискретни системи 4. Моделирање на континуирани системи 5. Моделирање на високо-димензионални системи 6. Модели со агенти 7. Модели со теорија на игри 8. Стохастични модели и нивна примена во финансии 9. Редици на чекање 10. Естимација на состојба и параметри со реални податоци и предвидување на идното поведени 11. Техники на оптимизација 12. Методи за намалување на димензионалноста Вежби: 1. Запознавање со Python 2. Генерирање на случајни броеви 3. Репрезентација и симулација на примери од дискретни системи 4. Репрезентација и симулација на примери од континуирани системи 5. Репрезентација и симулација на високо-димензионални системи 6. Модели со агенти 7. Симулации со теорија на игри 8. Стохастични модели и нивна примена во финансии 9. Редици на чекање 10. Примена на неколку алгоритми за естимација врз реална состојба и параметри со реални податоци и предвидување на идното поведение 11. Техники на оптимизација 12. Методи за намалување на димензионалноста | ||||||||||||
| 12. | Методи на учење | Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации). | ||||||||||||
| 13. | Вкупен расположив фонд на време | 6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа | ||||||||||||
| 14. | Распределба на расположивото време | 30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа | ||||||||||||
| 15. | Форми на наставните активности |
| ||||||||||||
| 16. | Други форми на активности |
| ||||||||||||
| 17. | Начин на оценување |
| ||||||||||||
| 18. | Критериуми за оценување (бодови/ оценка) |
| ||||||||||||
| 19. | Услов за потпис и полагање на завршен испит | реализирани активности 15.1 и 15.2 | ||||||||||||
| 20. | Јазик на кој се изведува наставата | македонски и англиски | ||||||||||||
| 21. | Метод на следење на квалитетот на наставата | механизам на интерна евалуација и анкети | ||||||||||||
| 22. | Литература |
|
