Напредни бази на податоци

1.

Наслов на наставниот предмет

Напредни бази на податоци

Advanced databases

2.

Код

F23L3S138

3.

Студиска програма

Примена на информациски технологии, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Примена на информациски технологии, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Информатичка едукација, Софтверско инженерство и информациски системи, Software engineering and information systems, Software engineering and information systems, Софтверско инженерство и информациски системи, Стручни студии за програмирање, Стручни студии за програмирање, Пресметување во облак,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Прв циклус

6.

Академска година / семестар

3 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Ефтим Здравевски проф. д-р Горан Велинов

9.

Предуслови за запишување на предметот

Освоени најмалку 90 ЕКТС

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Запознавање на студентите со напредните концепти на релационите бази на податоци, неопходни за моделирање, креирање, управување и одржување на базите на податоци, како и за развој на податочно интензивни информациски системи. Со тоа студентите ќе се стекант со длабоки теоретски и практични знаења од областа на базите на податоци. Исто така, студентите ќе се запознат со современите текови на развој и проширување на традиционалните системи за управување на бази на податоци, а со цел да одговорат на актуелните предизвици во развојот на информатичката теорија и практика.

11.

Содржина на предметната програма:

Предавања: 1. Складирање на податоци и структура на датотеки 2. Индексирање и хаширање 3. Извршување на прашалници 4. Оптимизација на прашалници 5. Управување со трансакции 6. Контрола на конкурентност 7. Системи за обновување 8. Архитектури на системите за управување со бази на податоци; 9. Паралелни бази на податоци 10. Дистрибуирани бази на податоци 11. Аналитички бази на податоци - податочни складови и податочно рударство 12. Објектни и објектно релациони бази на податоци 13. Трендови во развојот на базите на податоци

12.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

45 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

15 часови

16.2.

Самостојни задачи

15 часови

16.3.

Домашно учење

75 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

15 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

10 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

изработени 50% од индивидуални задачи

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература