Автономна роботика

1.Наслов на наставниот предметАвтономна роботика
Autonomous robotics
2.КодF23L3W072
3.Студиска програма—
4.Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5.Степен (прв, втор, трет циклус)Прв циклус
6.Академска година / семестар7 / Зимски
7.Број на ЕКТС кредити6
8.Наставник
9.Предуслови за запишување на предметотОснови на роботика или Алгоритми и податочни структури
10.Цели на предметната програма (компетенции)По завршувањето на овој предмет, студентот се очекува да има продлабочено знаење за развој на автономни роботски системи (автономни возила, автономни летала и сл.) со користење на веројатностните пристапи во роботиката.
11.Содржина на предметната програмаПредавања:
1. Сензори и ефектори во автономната роботика
2. Mатематички принципи во автономната роботика
3. Веројатностни модели на сензорите
4. Веројатностни модели на управувањето
5. Калманов филтер и негови имплементации
6. Калманов филтер и негови имплементации
7. Калманов филтер и негови имплементации
8. Мапирање
9. Локализација
10. Истовремено мапирање и локализација
11. Истовремено мапирање и локализација
12. Планирање и учење кај интелигентните роботски системи
13. Планирање и учење кај интелигентните роботски системи
12.Методи на учењеПредавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13.Вкупен расположив фонд на време6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14.Распределба на расположивото време30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа
15.Форми на наставните активности
15.1.Предавања - теоретска настава30 часови
15.2.Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа45 часови
16.Други форми на активности
16.1.Проектни задачи15 часови
16.2.Самостојни задачи15 часови
16.3.Домашно учење75 часови
17.Начин на оценување
17.1.Тестови10 бодови
17.2.Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна)15 бодови
17.3.Активности и учење10 бодови
17.4.Завршен испит70 бодови
18.Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19.Услов за потпис и полагање на завршен испитРедовна посета на наставата, навремено предадени домашни и презентација на проектна задача
20.Јазик на кој се изведува наставатаМакедонски
21.Метод на следење на квалитетот на наставатамеханизам на интерна евалуација и анкети
22.Литература
22.1.Задолжителна литература
1. Sebastian Thurn, Wolfram Burgard, Dieter Fox | Probabilistic Robotics | MIT Press | 2005
2. Roland Siegwart, Illah Reza Nourbakhsh, Davide Scaramuzza | Introduction to Autonomous Mobile Robots | MIT Press | 2011
22.2.Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година