Сензорски системи

Сензорски системи

1.

Наслов на наставниот предмет

Сензорски системи

Sensor systems

2.

Код

F23L3W200

3.

Студиска програма

Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Информатичка едукација, Software engineering and information systems, Примена на информациски технологии, Софтверско инженерство и информациски системи, Компјутерски науки, Компјутерско инженерство, Интернет, мрежи и безбедност, Software engineering and information systems, Стручни студии за програмирање, Стручни студии за програмирање,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Прв циклус

6.

Академска година / семестар

4 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Билјана Ристеска Стојкоска

9.

Предуслови за запишување на предметот

Архитектура и организација на компјутери или Компјутерски архитектури

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Студентот ќе биде запознаен со главните предизвици при дизајн на сензорските системи.

11.

Содржина на предметната програма:


Предавања: 1. Запознавање со сензори и нивните карактеристики. Основни градбени компоненти на сензорски јазли. Оперативни системи за сензорски јазли. 2. Безжични сензорски мрежи (БСМ) и системи. Класификација на БСМ. Архитектури за БСМ. 3. Предизвици при дизајн на БСМ. Воспоставување на сензорска инфраструктура. Калибрирање, самоорганизирање, синхронизација, локализација и обработка на податоци. 4. Рутирање на податоци кај БСМ. 5. Локализација кај БСМ. Класификација на локализацијата. 6. Локализација кај 3Д мрежа. Преглед на алгоритми и техники за 3Д локализација. 7. Преглед на алгоритми и техники за локализација во затворен простор кај мобилни уреди. 8. Преглед на техники за заштеда на енергија кај БСМ. Агрегација на податоци. Компресија на податоци. 9. Двојна шема за предикција. Преглед на модели за предикција. 10. Вовед во податочна фузија. 11. Вовед во интернет на нештата. Архитектура на апликации базирани на ИнН. 12. Преглед на современи и идни примени на сензорските системи. Беспилотни летала UAV. Вежби: 1. Истажување на сензорски јазли достапни на пазарот и нивна споредба. 2. Преглед на апликации во кои се применуваат БСМ. 3. Дизајнирање на БСМ според зададени барања. 4. Дизајнирање на БСМ според зададени барања. 5. Развој на алгоритам за локализација базиран на трилатерација во 2Д околина. 6. Развој на алгоритам за локализација базиран на трилатерација во 3Д околина. 7. Развој на симулатор за локализација во 2Д/3Д околина. 8. Развој на алгоритам за компресија. 9. Развој на модели за предикција базирани на LMS, ARMA, ARIMA, и сл. 10. Развој на алгоритам кој фузира податоци од различни хетерогени јазли. 11. Преглед на апликации базирани на ИнН. 12. Преглед на апликации за UAV.

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

45 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

15 часови

16.2.

Самостојни задачи

15 часови

16.3.

Домашно учење

75 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

10 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

15 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

70 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

4631

Sohraby, Minoli, Znati

Wireless sensor networks: technology, protocols, and applications

John Wiley and Sons

2007

4632

0

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година