Графови на знаење

1.

Наслов на наставниот предмет

Графови на знаење

Knowledge Graphs

2.

Код

m23_s_034

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Data science in computer science and engineering,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Милош Јовановиќ ворн. проф. д-р Ристе Стојанов

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Запознавање со концептите на отворени податоци, поврзани податоци и графови на знаење. Осознавање на карактеристиките на графовите на знаење, нивниот формат, механизми за конструирање сопствени и конзумирање постоечки графови на знаење, стратегии за нивно објавување во отворен (јавен) или приватен контекст. Оспособување на студентите за идентификација и употреба на соодветни лиценци за отворени податоци. Запознавање со предизвиците и најдобрите практики за менаџирање, визуелизација и бизнис иновации со отворени или приватни графови на знаење.

11.

Содржина на предметната програма:

Вовед во концептите на отворени податоци, поврзани податоци и графови на знаење. Карактеристики на графови на знаење. Конструирање и објавување на отворени или приватни графови на знаење. Механизми за откривање на отворени графови на знаење. Лиценцирање и авторски права кај отворени и поврзани податоци. Квалитет на графови на знаење. Управување со отворени и приватни графови на знаење. Отворени владини податоци. Визуелизација на графови на знаење. Бизнис иновации со отворени и приватни графови на знаење. Предизвици и ризици кај отворени податоци. Глобален импакт на отворени податоци.

12.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, практични вежби, тимска работа, пример случаи, поканети предавачи, самостојна изработка на проектна задача и семинарска работа и електронско учење.

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

45 + 15 + 20 + 50 + 50 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

45 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

15 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

50 часови

16.2.

Самостојни задачи

20 часови

16.3.

Домашно учење

50 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

10 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

50 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

50 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

Реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

Механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература