Оптимизација на проекти и операциски истражувања

1.

Наслов на наставниот предмет

Оптимизација на проекти и операциски истражувања

Project optimization and operational research

2.

Код

m23_s_068

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Управување во информатички технологии, Управување во информатички технологии,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Верица Бакева

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Овој предмет има следните основни цели: - Да го запознае студентот со областа проблеми и методи на операциски истражувања, проблеми на оптимизација на проекти и оптимално управување со проекти - Да го запознае студентот со методи и техники на операциски истражувања поврзани со управувчки информациски системи и информациски системи за подршка на одлучување - Да го запознае студентот со методи и техники на операциски истражувања поврзани со стратешки информациски системи и системи за бизнис интелигенција

11.

Содржина на предметната програма:

Теми обработени во рамките на овој предмет: - Вовед: Дефинирање на проблем, собирање податоци, модел на проблем (математички, логички...), решавање на модел, тестирање.. - Математички модели: Математичко програмирање, Мрежни модели и оптимизација, Теорија на игри, Вериги на Марков, Системи на масовно опслужување, Предвидување. Симулациија. - Управување со проекти, временска анализа (CPM/PERT), анализа на трошоци, анализа на ресурси - Оптимизациски модели во управувчки информациски системи и информациски системи за подршка на одлучување. Анализа на одлуки, детерминистички, веројатносни модели, со и без експерименти - Оптимизациски модели во стратешки информациски системи и системи за бизнис интелигенција

12.

Методи на учење:

Методи на учење:  Предавања  Вежби: дискусија базирана на примери, анализа на разни актуелни и јавно достапни примери  Групно истражување, користење на релевантни програмски модули и оптимизациски софтвери  Изработка на проекти (семинарски работи) и нивна одбрана

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 15 + 30 + 60 + 45 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

15 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

60 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

45 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

0 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

60 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

40 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

активност на часови

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски, англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

евалуација на содржината на предметот и реализација на наставата

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература