Биометриски системи (Biometric Systems)

1.

Наслов на наставниот предмет

Биометриски системи (Biometric Systems)

Biometric Systems

2.

Код

m23_w_048

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Безбедност, криптографија и кодирање, Софтверско инженерство, Софтверско инженерство,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Ивица Димитровски

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Целта на курсот е студентите да се запознаат со основните принципи кои се користат во биометриските алгоритми и системи. По завршувањето на курсот кандидатите: ќе имаат продлабочени знаења за напредните технологии и методи во биометриските системи; ќе можат да изберат соодветен алгоритам и систем за даден апликативен контекст; ќе ги разберат комплексните релации меѓу биометриските системи и условите од околината (осветленост, варијации во поставеноста на објектите од интерес итн.); ќе имаат разбирање за принципите на приватност и нивното влијание при дизајнот и конфигурацијата на биометриските системи.

11.

Содржина на предметната програма:

Вовед и основни концепти во биометриски системи. Историја на биометриските системи. Побарувања и својства на биометриските системи. Процесирање на слики и извлекување на визуелни карактеристики. Техники за класификација. Препознавање на отпечатоци од прсти. Препознавање на вени. Препознавање на лица. Препознавање на 3D лица. Препознавање на ирис. Мулти-модални биометриски системи. Евалуациски шеми за биометриските системи, тестирање на перформнаси и безбедносни аспекти. е-Пасош. Приватност на податоци во биометриските системи.

12.

Методи на учење:

Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + + 45 + 45 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

45 часови

16.2.

Самостојни задачи

45 часови

16.3.

Домашно учење

30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

45 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

45 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

Македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

Механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература