Вовед во пресметковна невронаука

1.Наслов на наставниот предметВовед во пресметковна невронаука
Introduction to Computational Neuroscience
2.Кодm23_w_203
3.Студиска програма—
4.Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство
5.Степен (прв, втор, трет циклус)Втор циклус
6.Академска година / семестар9 / Зимски
7.Број на ЕКТС кредити6
8.Наставник
9.Предуслови за запишување на предметот—
10.Цели на предметната програма (компетенции)Студентот ќе биде оспособен за користење на пресметувачки техники и математичките
модели за моделирање и анализа на невронските системи.
11.Содржина на предметната програмаНевронско кодирање и декодирање: статистика на нервните импулси, реверзна корелација
и визуелно рецептивни полиња, невронско декодирање, теорија на информации. Неврони
и невронски кола: невроелектроника, проводливост и морфологија, мрежни модели.
Адаптација и учење: пластичност и учење, методи на учење, репрезентирачко учење.
12.Методи на учењеПредавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13.Вкупен расположив фонд на време6 ЕКТС x 30 часа = 180 часа
14.Распределба на расположивото време60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 часа
15.Форми на наставните активности
15.1.Предавања - теоретска настава60 часови
15.2.Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа0 часови
16.Други форми на активности
16.1.Проектни задачи45 часови
16.2.Самостојни задачи45 часови
16.3.Домашно учење30 часови
17.Начин на оценување
17.1.Тестови15 бодови
17.2.Семинарска работа / проект ( презентација: писмена и усна)45 бодови
17.3.Активности и учење15 бодови
17.4.Завршен испит0 бодови
18.Критериуми за оценување (бодови/ оценка)
до 50 бода5 (пет) (F)
од 51 до 60 бода6 (шест) (E)
од 61 до 70 бода7 (седум) (D)
од 71 до 80 бода8 (осум) (C)
од 81 до 90 бода9 (девет) (B)
од 91 до 100 бода10 (десет) (A)
19.Услов за потпис и полагање на завршен испитреализирани активности 15
20.Јазик на кој се изведува наставатамакедонски и англиски
21.Метод на следење на квалитетот на наставатамеханизам на интерна евалуација и анкети
22.Литература
22.1.Задолжителна литература
1. P. Dayan and L. F. Abbott | Theoretical Neuroscience Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems | MIT Press | 2001
2. T. J. Sejnowski and J. L. van Hemmen | 23 problems in systems neuroscience | Oxford University Press | 2006
3. M. A. Arbib, Shun-ichi Amari, P. H. Arbib | The Handbook of Brain Theory and Neural Networks | MIT Press | 2002
22.2.Дополнителна литература
Ред.бр. Автор Наслов Издавач Година