Subject

Modeling and simulation

Course Title

Modeling and simulation
Modeling and simulation

Code

F23L3S131

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

First Cycle

Academic year / semester

8 / Summer

Number of ECTS credits

Teacher

Lasko Basnarkov

Prerequisites for enrolling in the course

Веројатност и статистика или Основи на теорија на информации или Бизнис статистика или Математика 3

10.

Objectives of the course programme (competences)

The student will acquire knowledge of using modeling techniques to evaluate the behavior of real-world systems. The student will gain the ability to construct, verify, and solve.
на модели со различни нивоа на апстракција и деталност. Ќе бидат опфатени и методи за фитување на состојбата и параметрите на моделите со реални податоци, како и предвидување на идното однесување и "што-ако" анализи.

11.

Course content

Lectures:
1. Вовед во моделирање и симулација
2. Генерирање на случајни броеви
3. Моделирање на дискретни системи
4. Моделирање на континуирани системи
5. Моделирање на високо-димензионални системи
6. Модели со агенти
7. Модели со теорија на игри
8. Стохастични модели и нивна примена во финансии
9. Редици на чекање
10. Естимација на состојба и параметри со реални податоци и предвидување на идното поведени
11. Техники на оптимизација
12. Методи за намалување на димензионалноста

Practical Classes:
1. Запознавање со Python
2. Генерирање на случајни броеви
3. Репрезентација и симулација на примери од дискретни системи
4. Репрезентација и симулација на примери од континуирани системи
5. Репрезентација и симулација на високо-димензионални системи
6. Модели со агенти
7. Симулации со теорија на игри
8. Стохастични модели и нивна примена во финансии
9. Редици на чекање
10. Примена на неколку алгоритми за естимација врз реална состојба и параметри со реални податоци и предвидување на идното поведение
11. Техники на оптимизација
12. Методи за намалување на димензионалноста

12.

Learning methods

Lectures supported by slide presentations, interactive lectures, exercises (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defense of a project assignment and seminar paper, learning in an electronic environment (forums, consultations).

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

30 + 45 + 15 + 15 + 75 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	30 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	45 hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	15 hours
16.2.	Independent assignments	15 hours
16.3.	Home study	75 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	10 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	15 points
17.3.	Activities and learning	10 points
17.4.	Final exam	70 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

completed activities 15.1 and 15.2

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.

Required literature

22.2.

Additional literature

No. Author Title Publisher Year