Subject

Stochastic Processes

Course Title

Stochastic Processes
Random processes

Code

m23_s_238

Study Programme

—

Organizer of the study programme (unit, institute, department or division)

Faculty of Computer Science and Engineering

Degree level (first, second, third cycle)

Second cycle

Academic year / semester

10 / Summer

Number of ECTS credits

Teacher

Alexandra Popovska Mitrović, Verica Bakeva

Prerequisites for enrolling in the course

—

10.

Objectives of the course programme (competences)

Случајните процеси се математички модел со кој се моделираат многу процеси во компјутерските науки. Целта на овој курс е воведување во теоријата на случајни процеси, проучување на карактеристиките на специјалните случајни процеси, за да истите може да се искористат за моделирање на реални процеси

11.

Course content

Случајни процеси: дефиниција, карактеристики, класификација, трансформации.Стационарност на случајни процеси. Процеси со независни стационарни прираснувања; Маркови процеси со дискретно и непрекинато множество состојби: процеси на раѓање и умирање; Вериги на Марков, Вгнездени вериги на Марков.
Специјални случајни процеси: случајно талкање, Поасонов, Винеров процес. Разгранувачки процеси. Процеси на обнова.
Напредни редици на чекање.

12.

Learning methods

Lectures, projects, discussions and workshops

13.

Total available time

6 ECTS x 30 hours = 180 hours

14.

Distribution of available time

60 + — + 45 + 45 + 30 = 180 hours

15.

Forms of teaching activities

15.1.	Lectures - theoretical instruction	60 hours
15.2.	Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork	— hours

16.

Other forms of activities

16.1.	Project assignments	45 hours
16.2.	Independent assignments	45 hours
16.3.	Home study	30 hours

17.

Assessment method

17.1.	Tests	0 points
17.2.	Seminar paper / project (presentation: written and oral)	45 points
17.3.	Activities and learning	0 points
17.4.	Final exam	70 points

18.

Grading criteria (points / grade)

up to 50 points	5 (five) (F)
from 51 to 60 points	6 (six) (E)
from 61 to 70 points	7 (seven) (D)
from 71 to 80 points	8 (eight) (C)
from 81 to 90 points	9 (nine) (B)
from 91 to 100 points	10 (ten) (A)

19.

Requirement for obtaining a signature and taking the final exam

Completed activities 15, 16

20.

Language of instruction

Macedonian and English

21.

Method for monitoring the quality of teaching

Internal evaluation and survey mechanism

22.

Literature

22.1.	Required literature 1. Frank Beichelt, L. Paul Fatti \| Stochastic Processes and Their Applications \| CRC Press \| 2001 2. Howard M. Taylor, Samuel Karlin \| An Introduction to Stochastic Modeling \| Academic Press \| 1998 3. Верица Бакева, Магдалена Георгиева \| Случајни процеси \| интерна скрипта
22.2.	Additional literature No. Author Title Publisher Year