Subject

Процесирање информации во биолошки системи

1. Course Title Процесирање информации во биолошки системи
Information processing in biological systems
2. Code m23_s_004
3. Study Programme
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) Second cycle
6. Academic year / semester 10 / Summer
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Бојан Илијоски, Невена Ацковска
9. Prerequisites for enrolling in the course
10. Objectives of the course programme (competences) Живите системи се најкомплексните системи и како такви се постојан предмет на интерес како во медицинско - биолошките науки, така и во инженерските науки.Во потесна смисла, во овој предмет е даден опис на потсистемите и компонентите на живите системи и односите и комуникацијата меѓу нив.Се осврнуваме на моделирањето на живите системи, алатките за моделирање на системите и потсистемите, како и начините на меѓусебна комуникација на нано, микро и макро ниво. Предметот се осврнува и на формалното претставување на сигналите кои се карактеристични за живите организми. Аспекти на инженерска интервенција во живите системи се исто така дел од овој.
Компетенции: По успешното завршување на овој предмет, студентот ќе биде во состојба: да ја разбира био-молекуларната специфичност на живите организми, јасно да ги воочува влијанието на апстракцијата и моделирањето на живите системи инивните потсистеми, да биде оспособен за моделирање на процесирањето насигналите добиени од сите нивоа на живите системи, и да има разбирање за можноста на инженерска интервенција на сите нивоа на живите системи;
11. Course content Генетски систем и процесирање информации во генетскиот системи. Процесирање информации на клеточно ниво. Концепти за подорганизам и организам. Еволуција и тек на еволуциска информација. Развој. Инженерска интервенција на генетско и развојно ниво. Медицинска рехабилитација и интервенции. Процесирање на информации на ниво на популации.
12. Learning methods Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 hours
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 60 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 0 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 45 hours
16.2. Independent assignments 45 hours
16.3. Home study 30 hours
17. Assessment method
17.1. Tests 0 points
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 45 points
17.3. Activities and learning 30 бодови
17.4. Final exam 0 points
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam реализирани активности 15
20. Language of instruction Macedonian or English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Arnon Cohen | Biomedical Signal Processing: Volume 2: Compression and Automatic Recognition | Taylor & Francis Limited | 2021
2. Stefan Bernhard, Andreas Brensing, Karl-Heinz Witte | Biosignal Processing: Fundamentals and Recent Applications with MATLAB ® | Walter de Gruyter GmbH & Co KG | 2022
3. Vincenzo Manca | Infobiotics: Information in Biotic Systems | Springer | 2015
4. Gennaro Auletta | Cognitive Biology : Dealing with Information from Bacteria to Minds | Oxford University Press | 2011
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year