Search results

Intelligent systems

Aim of the program: 

The aim of the course is to provide introductory knowledge on selected topics in the field of intelligent systems. It introduces the basic techniques of machine learning, data mining, cognitive science, natural language processing, as well as application the area of bioinformatics. Students will learn and acquire a deeper understanding of the challenges and approaches in designing intelligent systems and with the provided assignments they will be trained to developed practical skills for solving concrete classification and prediction systems.

Accreditation: 

Табови

Sonja Filiposka Ph.D.

Табови

Vladimir Zdraveski Ph.D.

Табови

Riste Stojanov Ph.D.

Табови

Katarina Trojachanec Dineva PhD.

Почитувани,

Подолу се објавени списоци на примени студенти на ФИНКИ на втор циклус на студии за академската 2023/2024 година, како и потребните документи за упис.

 

Уписот на новите студенти на II циклус на студии во учебната 2023/2024 ќе се врши од 19.10. до 25.10.2023 година од 09:00 до 12:00 ч во службата за студентски прашања на ФИНКИ.

Потребни документи за запишување:

1. Индекс

2. 3 фотографии

3. Доказ за државјанство на РМ (уверение или решение)

4. Извод од матичната книга на родените

5. Образец за запишување семестар

6. Интерен пријавен лист

7. Статистички образец за II циклус на студии – ШВ.80А

8. Договор за студирање за едногодишни и двогодишни студии

9. Доказ за уплата на прва рата во висина од 900 евра за едногодишните студии односно 625 евра за двогодишните студии во денарска противвредност според среден курс на Народна Банка на РС. Македонија.

 

 

Wednesday, October 18, 2023

Табови

Odej Kao Ph.D

Табови

Димитар Пешевски

Табови

Елена Атанасоска

Во рамки на наставата по предметот Софтверски Дефинирана Безбедност, студентите од додипломските студии заедно со студентите вториот циклус на програмата CyberMacs имаа можност да присуствуваат на исклучително интересно и едукативно предавање од Ѓоко Крстиќ, истражувач за безбедносни ранливости во Zero Science Lab.

Преку темата Advanced Vulnerability Discovery, Ѓоко сподели дел од своето искуство во областа на откривање ранливости – комбинирајќи статичка и динамичка анализа, fuzzing техники, симболичка евалуација и рачно реверзирање. Присутните добија увид во реални примери како што се откривањето на CVE-2023-28712 и CVE-2020-12133, како и методите што се користат во истражувачкиот процес.

Посебно внимание беше посветено на новите трендови во областа – хибридни пристапи, автоматизација во CI/CD, и иднината на ранливости базирана на машинско учење и AI-асистирана анализа.

Ова предавање е дел од континуираните напори на ФИНКИ за вклучување на студенти во најновите истражувачки практики и директна соработка со индустријата.
Благодарност до Ѓоко и Zero Science Lab за поддршката и инспиративниот пристап!

Слика 1Слика 2Слика 3
0