Subject

DevOps in Network Environments

1. Course Title DevOps in Network Environments
NetDevOps
2. Code m23_s_022
3. Study Programme
4. Organizer of the study programme (unit, institute, department or division) Faculty of Computer Science and Engineering
5. Degree level (first, second, third cycle) Second cycle
6. Academic year / semester 10 / Summer
7. Number of ECTS credits 6
8. Teacher Александра Дединец, Соња Филипоска
9. Prerequisites for enrolling in the course
10. Objectives of the course programme (competences) Студентот треба да се стекне со знаења кои ќе му овозможат да ги имплементира мрежните основи и потреби во рамките на DevOps културата со што ќе се подобри стабилноста на организацијата. Ќе се стекне со разбирање и користење на напредни мрежни технологии како SDN и NFV и знаење како да употребува напредни алатки со отворен код за автоматизација на мрежата. Предметот ја воведува основата за поддршка и соработка помеѓу развивачите и мрежните админстратори.
11. Course content Стратегии кои може да се користат од инженерите за иницирање на културна промена потребна за автоматизација на мрежните функции. Мрежни стратегии за брзо скалирање на нови проекти. Софтверски дефинирани мрежи SDN. Мрежни технологии во јавен и приватен облак. Како пристап кој се заснова на користење на API може да реши типични проблеми во мрежната средина. Влијание на автоматизацијата врз мрежната безбедност во софтверски дефинирана мрежа. Алатки за конфигурација, како на пример Ansible и Jenkins, кои може да се користат за оркестрација и конфигурација на мрежни уреди. Поставување на околина за постојана интеграција, поставување и ставање во продукција на мрежни функции преку автоматизирани проточни процеси (continuous integration). Креирање на тест околини за мрежни промени. Виртуелни контејнери и нивното влијание врз мрежната околина. Софтверско дефинирано балансирање на оптоварувањето во околина со микросервиси. DevOps процеси и работни текови за овозможување автоматизација во мрежата.
12. Learning methods Lectures supported by slide presentations, interactive lectures, practical classes (using equipment and software packages), teamwork, case studies, guest lecturers, independent preparation and defence of a project assignment and seminar paper, and learning in an electronic environment (forums and consultations).
13. Total available time 6 ECTS x 30 hours = 180 hours
14. Distribution of available time 45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 hours
15. Forms of teaching activities
15.1. Lectures - theoretical instruction 45 hours
15.2. Exercises (laboratory, auditory), seminars, teamwork 15 hours
16. Other forms of activities
16.1. Project assignments 50 hours
16.2. Independent assignments 30 hours
16.3. Home study 40 hours
17. Assessment method
17.1. Tests 45 points
17.2. Seminar paper / project (presentation: written and oral) 50 points
17.3. Activities and learning 10 points
17.4. Final exam 0 points
18. Grading criteria (points / grade)
up to 50 points5 (five) (F)
from 51 to 60 points6 (six) (E)
from 61 to 70 points7 (seven) (D)
from 71 to 80 points8 (eight) (C)
from 81 to 90 points9 (nine) (B)
from 91 to 100 points10 (ten) (A)
19. Requirement for obtaining a signature and taking the final exam completed activities
20. Language of instruction Macedonian and English
21. Method for monitoring the quality of teaching internal evaluation and survey mechanism
22. Literature
22.1. Required literature
1. Derek S. Winchester, Richard W. White | Devops: A Roadmap For Tomorrow`s Network Engineer | Independently published | 2022
2. Eric Chou | Mastering Python Networking: Your one-stop solution to using Python for network automation, programmability, and DevOps, 3rd Edition | Packt Publishing | 2020
3. Eric Chou | Kafka Up and Running for Network DevOps: Set Your Network Data in Motion | Network Automation Nerds, LLC. | 2021
22.2. Additional literature
No. Author Title Publisher Year