Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци

1.

Наслов на наставниот предмет

Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци

Statistical research skills: editing, reporting and visualizing data

2.

Код

m23_w_244

3.

Студиска програма

Статистика и аналитика на податоци, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Софтверско инженерство, Data science in computer science and engineering, Едукација со ИКТ,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

доц. д-р Бојан Илијоски доц. д-р Емил Станков доц. д-р Илинка Иваноска

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Студентите ќе се оспособат да: Изведуваат оригинални идеи и да ги применат идеите во истражувачки контекст. Ги пренесат своите заклучоци и знаење на специјализирана и неспецијализирана публика на јасен и недвосмислен начин. Ги синтетизираат заклучоците добиени од овие анализи и да ги презентира јасно и убедливо писмено и усно. Применуваат социјални вештини за тимска работа и автономно поврзување со други истражувачи. Применуваат напредни техники на анализа и застапување на информации, со цел да се прилагодат на реални проблеми. Користете слободен софтвер како Python за спроведување на статистичка анализа. Применуваат и развиваат техники за визуелизација на собран примерок. Применуваат знаења и вештини за напредно статистичко советување.

11.

Содржина на предметната програма:

Околина за уредување. Генерирање на динамички извештаи со Python, Markdown средина, експортирање и дистрибуција на извештаи, креирање на презентации. Визулизации и библиотеки за визуелизација. Развој на апликации. Дистрибуција и хостирање.

12.

Методи на учење:

NULL

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 0 + 30 + 60 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

0 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

60 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

0 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

60 бодови

17.3.

Активности и учење

0 бодови

17.4.

Завршен испит

30 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

NULL

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

Анкетни прашалници и разговор со студентите.

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература