Модерни симулации и моделирање

Модерни симулации и моделирање

1.

Наслов на наставниот предмет

Модерни симулации и моделирање

Modern simulations and modeling

2.

Код

m23_w_044

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

ворн. проф. д-р Билјана Тојтовска Рибарски проф. д-р Марија Михова

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Целта на предметот е да ги запознае студентите со начинот на кој се градат математички модели со кои се опишуваат различни процеси/структури. Ќе се разгледуваат познати модели базирани на веројатност, статистика и теорија на графови - невронски мрежи, predator-prey модели, математички модели на акции на берза, комплексни мрежи итн.

11.

Содржина на предметната програма:


Генерирање на случајни броеви. Стохастички процеси. Брауново движење, моделирање со стохастички диференцијални равенки. Нумерички алгоритми за симулација на стохастички процеси. Теорија на графови, случајни графови. Примена: - Стохастички невронски мрежи; - Predator-pray модел - Комплексни мрежи изучувани преку теорија на графови (пр. Интернет, ширење на епидемии, ширење на компјутерски вируси, светска мрежа на аеродроми, социјални мрежи итн) - модели на финансиски инструменти, каматни стапки (математика на берза) ...

12.

Методи на учење:


Предавања, вежби, проекти, семинарски, самостојно решавање на задачи

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 30 + 45 + 45 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

30 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

45 часови

16.2.

Самостојни задачи

45 часови

16.3.

Домашно учење

30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

60 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

45 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

6541

Sheldon M. Ross

Introduction to probability models

Academic Press, Elsevier

2014

6542

Bernt Oksendal

Stochastic differential equations

Springer

2010

6543

Albert-Laszlo Barabasi

Network Science

Cambridge University Press

2016

6544

Sergey N. Dorogovtsev

Lectures on Complex Networks

Oxford University press

2010

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година