Паметен Град (Smart City)

Паметен Град (Smart City)

1.

Наслов на наставниот предмет

Паметен Град (Smart City)

Smart City

2.

Код

m23_w_050

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

проф. д-р Димитар Трајанов

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


По завршување на курсот, студентот ќе се здобие со знаење за паметни градови и со истражувањата во областа на паметните градови. Дополнително, ќе се спознае и со динамичкото однесување и учењето водено од граѓаните.

11.

Содржина на предметната програма:


Вовед. Паметни градови. Извори на податоци. Големи податоци. Обработка на големи податоци во реално време. Мерења и симулација во Град. Наука за дизајн воден од граѓаните. Паметно владеење. Паметна одржливост. Од паметни до градови во реално-време.

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

45 + 15 + 30 + 50 + 40 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

45 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

15 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

50 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

40 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

45 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

50 бодови

17.3.

Активности и учење

10 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15 и 16

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

7459

Germaine Halegoua

Smart Cities

MIT press

2020

7460

Amir Alavi, William G. Buttlar

Data Analytics for Smart Cities

CRC Press

2019

7461

Matteo Del Giudice, Anna Osello

Handbook of Research on Developing Smart Cities Based on Digital Twins

IGI Global

2021

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година