Процесирање информации во биолошки системи

Процесирање информации во биолошки системи

1.

Наслов на наставниот предмет

Процесирање информации во биолошки системи

Information processing in biological systems

2.

Код

m23_s_004

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Биоинформатика, Биоинформатика,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Летен

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

доц. д-р Бојан Илијоски проф. д-р Невена Ацковска

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):


Живите системи се најкомплексните системи и како такви се постојан предмет на интерес како во медицинско - биолошките науки, така и во инженерските науки.Во потесна смисла, во овој предмет е даден опис на потсистемите и компонентите на живите системи и односите и комуникацијата меѓу нив.Се осврнуваме на моделирањето на живите системи, алатките за моделирање на системите и потсистемите, како и начините на меѓусебна комуникација на нано, микро и макро ниво. Предметот се осврнува и на формалното претставување на сигналите кои се карактеристични за живите организми. Аспекти на инженерска интервенција во живите системи се исто така дел од овој. Компетенции: По успешното завршување на овој предмет, студентот ќе биде во состојба: да ја разбира био-молекуларната специфичност на живите организми, јасно да ги воочува влијанието на апстракцијата и моделирањето на живите системи инивните потсистеми, да биде оспособен за моделирање на процесирањето насигналите добиени од сите нивоа на живите системи, и да има разбирање за можноста на инженерска интервенција на сите нивоа на живите системи;

11.

Содржина на предметната програма:


Генетски систем и процесирање информации во генетскиот системи. Процесирање информации на клеточно ниво. Концепти за подорганизам и организам. Еволуција и тек на еволуциска информација. Развој. Инженерска интервенција на генетско и развојно ниво. Медицинска рехабилитација и интервенции. Процесирање на информации на ниво на популации.

12.

Методи на учење:


Предавања поддржани со презентации преку слајдови, интерактивни предавања, вежби (користење на опрема и софтверски пакети), тимска работа, пример случаи, поканети гости предавачи, самостојна изработка и одбрана на проектна задача и семинарска работа, учење во електронско опкружување (форуми, консултации).

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 0 + 45 + 45 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

0 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

45 часови

16.2.

Самостојни задачи

45 часови

16.3.

Домашно учење

30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

0 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

45 бодови

17.3.

Активности и учење

30 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски или англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година

7949

Arnon Cohen

Biomedical Signal Processing: Volume 2: Compression and Automatic Recognition

Taylor & Francis Limited

2021

7950

Stefan Bernhard, Andreas Brensing, Karl-Heinz Witte

Biosignal Processing: Fundamentals and Recent Applications with MATLAB ®

Walter de Gruyter GmbH & Co KG

2022

7951

Vincenzo Manca

Infobiotics: Information in Biotic Systems

Springer

2015

7952

Gennaro Auletta

Cognitive Biology : Dealing with Information from Bacteria to Minds

Oxford University Press

2011

22.2.

Дополнителна литература

Ред.бр.

Автор

Наслов

Издавач

Година