Напредни концепти на бази на податоци

1.

Наслов на наставниот предмет

Напредни концепти на бази на податоци

Advanced database concepts

2.

Код

m23_w_040

3.

Студиска програма

Пресметување во облак, Data science in computer science and engineering, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Едукација со ИКТ, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтвер за вградливи системи, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

1000.0

8.

Наставник

проф. д-р Горан Велинов проф. д-р Вангел Ајановски

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Целата на курсот ќе биде да обезбаеди знаење на студентот за напредните концепти, како кај конвенционалните релациони, така и кај нерелационите бази на податоци. По завршувањето на курсот, се очекува студентот даги знае строгите теоретските аспекти што се вградени во современите системи за управување со бази на податоци, како и најнови трендови и отворени проблеми од теоретски и практичен аспект во развојот на бази податоци.

11.

Содржина на предметната програма:

Темите обработени во рамките на овој курс се: Моделирање на податоци – модели, техники и алатки; Повеќемоделни бази на податоци; Релационенмоделнабазинаподатоци – напредни концепти (релационаалгебра, релационо предикатно сметање, функциски зависности, нормализација); Архитектура на современите системи за управување со бази на податоци – поглед одвнатре;н Многу големи бази на податоци, просторни, полуструктурирани и неструктуирани бази на податоци; Обектно – релациони и објектно – ориентирани бази на подаотци;; Семантички бази наподатоци; Фајл организирани и дистрибуирани бази на податоци; Мемориски бази на податоци; Синџири на блокови и бази на податоци.

12.

Методи на учење:

-

13.

Вкупен расположив фонд на време

1000.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

30 + 30 + 0 + 0 + 0 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

30 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

30 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

0 часови

16.2.

Самостојни задачи

0 часови

16.3.

Домашно учење

0 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

0 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

0 бодови

17.3.

Активности и учење

0 бодови

17.4.

Завршен испит

0 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

реализирани активности 15.1 и 15.2

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

механизам на интерна евалуација и анкети

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература