Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци

1.

Наслов на наставниот предмет

Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци

Statistical research skills: editing, reporting and visualizing data

2.

Код

m23_w_244

3.

Студиска програма

Статистика и аналитика на податоци, Пресметување во облак, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Еко-информатика, Интелигентни системи, Интернет технологии и сајбер безбедност, Компјутерски науки, Статистика и аналитика на податоци, Софтверско инженерство, Пресметување во облак, Управување во информатички технологии, Биоинформатика, Безбедност, криптографија и кодирање, Софтверско инженерство, Управување во информатички технологии, Софтвер за вградливи системи, Data science in computer science and engineering, Едукација со ИКТ,

4.

Организатор на студиската програма (единица, односно институт, катедра, оддел)

Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство

5.

Степен (прв, втор, трет циклус)

Втор циклус

6.

Академска година / семестар

5 / Зимски

7. Број на ЕКТС кредити

6.0

8.

Наставник

доц. д-р Бојан Илијоски доц. д-р Емил Станков доц. д-р Илинка Иваноска

9.

Предуслови за запишување на предметот

10.

Цели на предметната програма (компетенции):

Студентите ќе се оспособат да: Изведуваат оригинални идеи и да ги применат идеите во истражувачки контекст. Ги пренесат своите заклучоци и знаење на специјализирана и неспецијализирана публика на јасен и недвосмислен начин. Ги синтетизираат заклучоците добиени од овие анализи и да ги презентира јасно и убедливо писмено и усно. Применуваат социјални вештини за тимска работа и автономно поврзување со други истражувачи. Применуваат напредни техники на анализа и застапување на информации, со цел да се прилагодат на реални проблеми. Користете слободен софтвер како Python за спроведување на статистичка анализа. Применуваат и развиваат техники за визуелизација на собран примерок. Применуваат знаења и вештини за напредно статистичко советување.

11.

Содржина на предметната програма:

Околина за уредување. Генерирање на динамички извештаи со Python, Markdown средина, експортирање и дистрибуција на извештаи, креирање на презентации. Визулизации и библиотеки за визуелизација. Развој на апликации. Дистрибуција и хостирање.

12.

Методи на учење:

NULL

13.

Вкупен расположив фонд на време

6.0 ЕКТС x 30 часа = 180 часа

14.

Распределба на расположивото време

60 + 0 + 30 + 60 + 30 = 180 часа

15.

Форми на наставните активности

15.1.

Предавања- теоретска настава

60 часови

15.2.

Вежби (лабораториски, аудиториски), семинари, тимска работа

0 часови

16.

Други форми на активности

16.1.

Проектни задачи

60 часови

16.2.

Самостојни задачи

30 часови

16.3.

Домашно учење

30 часови

17.

Начин на оценување

17.1.

Тестови

0 бодови

17.2.

Семинарска работа/ проект ( презентација: писмена и усна)

60 бодови

17.3.

Активности и учење

0 бодови

17.4.

Завршен испит

30 бодови

18.

Критериуми за оценување (бодови/ оценка)

до 50 бода

5 (пет) (F)

од 51 до 60 бода

6 (шест) (E)

од 61 до 70 бода

7 (седум) (D)

од 71 до 80 бода

8 (осум) (C)

од 81 до 90 бода

9 (девет) (B)

од 91 до 100 бода

10 (десет) (A)

19.

Услов за потпис и полагање на завршен испит

NULL

20.

Јазик на кој се изведува наставата

македонски и англиски

21.

Метод на следење на квалитетот на наставата

Анкетни прашалници и разговор со студентите.

22.

Литература

22.1.

Задолжителна литература

22.2.

Дополнителна литература