Did you mean
communication

Резултати од пребарување

Ecoinformatics TEMPUS (3+1+1)

Ecoinformatics TEMPUS (3+1+1)

1. General Information

 
Постдипломските студии по еко-информатика се стремат кон врвно европско образование и обучување на кадри, кои по завршувањето на студиите ќе можат да ги задоволуваат потребите на индустријата.
  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
  • Назив на студиска програма: Академски студии од втор циклус по Еко-информатика
  • Научно - истражувачко подрачје: техничко-технолошки науки
  • Поле: компјутерска техника и информатика
  • Област: еко-информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити
  • Траење на студиите: 2 семестри
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели)
  • Првиот семестар се состои од наставни предмети, додека вториот се состои од наставни предмети и од завршниот проект, т.е. магистерската тема.
  • Услови за запишување на студиите: завршени додипломски студии на информатика или компјутерски насоки кои носат минимум 240 кредити. За студиските насоки кои носат помалку од 240 кредити, се дополагаат испити понудени во воведувачкиот слој.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни предмети од кои еден може да биде од Универзитетската листа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен предмет, од кои еден може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот сместар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект од 18 ЕКТС.
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
  • Бројот на контактните часови е 4.
Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на еко-информатика
 
2. Introductory courses
Introductory courses: only for students that have obtained less than 240 ECTS. A number of differential introductory courses are offered in order to level up the required competences. Upon successful completion of the introductory courses, the student has the right to continue with the formal master study programme courses in the second year of studies.
 
Table 1: List of introductory courses
 

Course

Semester

ECTS

Prerequisite

 1

 Probability and statistics

VII

6 Discrete mathematics
 2  Information systems VII 6 Databases
 3  Elective course 1 VII 6  
 4  Elective course 2 VII 6  
 5

 Elective course 3

VII

6

 

 6

 Geographic information systems

VIII

6

 

 7  Data mining VIII 6  
 8  Elective course 4 VIII 6  
 9  Elective course 5 VIII 6  
10  Elective course 6  VIII 6  
 
Table 2: List of elective introductory courses
 

Course

Semester

ECTS

Prerequisite

 1

 Distributed computer systems

VII

6 Computer networks, Databases
 2  Artificial intelligence VII 6  
 3

 Web-based systems

VII

6

Computer networks, Databases

 4

 Embedded computer systems

VII

6

Computer networks

 5  Network programming VII 6  
 6  E-commerce and m-commerce VII 6  
 7 Алгоритми за анализа на податоци и складишта на податоци VIII 6 Databases
 8  Intelligent information systems VIII 6  Information systems
 9  Mobile information systems VIII 6  Information systems 
10  Elective course from University list of available courses   6  
 
2.1 Studies
 
Courses for the Master studies for the study programme Ecoinformatics can be found at this link.

Табови

Ivan Chorbev Ph.D.

Intelligent systems (4+1)

1. General Information

 

Postgraduate studies in intelligent systems aim to provide top scientific and research staff to meet the growing demand for highly qualified engineers capable of overcoming the most challenging development, research and process problems. Students in this study program gain knowledge that provides them with great professional flexibility and a wide selection of jobs wherever there is a need to apply problem-solving skills, as well as critical thinking skills, which they will use to solve complex problems. which are in the domain of intelligent systems. Students enrolling and graduating in this field are highly sought after in companies and research centers. In addition to being trained to participate in the development, implementation and maintenance of a variety of applications in the field of intelligent systems, including the business domain, they will have the necessary basis to pursue doctoral studies, as well as to participate in interdisciplinary science projects. and technology.

  • Name of the proposer: University "Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, Faculty of Information Sciences and Computer Engineering - FINKI
  • Course Title: Second Cycle Academic Studies in Intelligent Systems
  • Scientific-research area: technical-technological / natural mathematical
  • Field: Computer Science and Informatics / Informatics
  • Areas: Artificial Intelligence , Intelligent Systems, Databases, Numerical Analysis , < / Algorithms , Information Processing, Data Processing, Robotics, Other .
  • The value of postgraduate studies is 60 ECTS or 120 ECTS credits.
  • Duration of studies: 2 or 4 semesters .
  • One academic year consists of two semesters lasting 30 weeks (1 semester = 15 weeks).
  • Admission Requirements : According to the competition announced by the university, completed undergraduate studies in information science, computer or related fields with a minimum of 240 credits. For study directions that carry less than 240 credits, exams offered in the introductory layer are added.
  • Introductory layer : Students who have earned less than 240 credits during their studies are offered a set of differential introductory courses. After their successful realization, the student acquires the right to continue with the first semester of postgraduate studies.
  • First semester: 3 Mandatory courses and 2 electives, one of which may be from the University list.
  • Second semester : 2 electives, one of which can be from the University list (only if in the first semester the subjects are selected at the Faculty level) and a final project - a master's thesis of 18 ECTS. / li>
  • 1 ECTS credit corresponds to 30 hours of total employment.
  • The number of contact hours is 4.
  • The academic title or degree obtained after graduation is

 

-Master of Information Science and Computer Engineering in Intelligent Systems

 

 

2. Studies

Table 3: List of Postgraduate Courses

РБ Subject Semester M / E ECTS
1 Modeling and fusing unstructured data IX M 6
2 Advanced Artificial Intelligence and Machine Learning Topics IX M 6
3 Modern intelligent systems IX M 6
4 Selected from Table 4 IX E 6
5 Selected from Table 4 IX E 6
6 Selected from Table 4 X E 6
7 Selected from Table 4 X E 6
8 Master Thesis X M 18

 

Table 4 shows the electives from the Intelligent Systems study program. In addition to these courses, the student can choose from all elective courses, defined for all study programs, from the second cycle that are serviced by the faculty. It is allowed to choose one elective course from the university list of free elective courses.

 

Table 4: Electives

РБ Subject Semester ECTS Fund hours
1 Analysis and design of information systems IX 6 4 + 0 + 0 + 0
2 Mobile web services IX 6 4 + 0 + 0 + 0
3 Algorithms and programming in robotics IX 6 4 + 0 + 0 + 0
4 Collective Intelligence IX 6 4 + 0 + 0 + 0
5 Intelligent user interfaces IX 6 4 + 0 + 0 + 0
6 Introduction to Financial Engineering IX 6 4 + 0 + 0 + 0
7 Ambient intelligence IX 6 4 + 0 + 0 + 0
8 Data-based business decision-making systems IX 6 4 + 0 + 0 + 0
9 Robot systems IX 6 4 + 0 + 0 + 0
10 Content based indexing and search IX 6 4 + 0 + 0 + 0
11 Evolutionary calculation X 6 4 + 0 + 0 + 0
12 Agent-based modeling X 6 4 + 0 + 0 + 0
13 Knowledge-based information systems X 6 4 + 0 + 0 + 0
14 Computational game theory X 6 4 + 0 + 0 + 0
15 Representation and approximate knowledge discovery X 6 4 + 0 + 0 + 0
16 Human-robot interaction X 6 4 + 0 + 0 + 0
17 Computationalparadigms in the Internet of Things X 6 4 + 0 + 0 + 0
18 Mathematical methods in robotics X 6 4 + 0 + 0 + 0
19 Collaborative computer systems X 6 4 + 0 + 0 + 0
20 Sensor-robotic systems X 6 4 + 0 + 0 + 0
21 Intelligent mobile applications X 6 4 + 0 + 0 + 0
22 Multimodal interaction X 6 4 + 0 + 0 + 0
23 Discovering knowledge in big graph data X 6 4 + 0 + 0 + 0

 

The student can choose a subject from the list of offered elective courses from all study programs of the second cycle of studies. The list of offered electives can be found on this   link .

Computer Science (4+1)

1. General Information

 

Postgraduate studies in computer science strive for top European education and training of staff, who after graduation will be able to meet the needs of both commercial companies in the information industry, as well as top scientific research institutions in the country and abroad. .

 

  • Name of the proposer: University "Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, Faculty of Information Sciences and Computer Engineering - FINKI
  • Name of the study program: Academic second cycle studies in Computer Science
  • Scientific-research area: natural-mathematical
  • Field: Informatics
  • Area: Information Systems and Programming, Computing Integrated Methods and Applications, Algorithms, Optimization, Simulation, Software Development and Databases.
  • The value of postgraduate studies is 60 ECTS   or   120 ECTS   credits.
  • Study time: 2   or   4 semesters .
  • One academic year consists of two semesters lasting 30 weeks (1 semester = 15 weeks).
  • The first semester consists of subjects, while the second consists of subjects and the final project, ie. master thesis.
  • Admission Requirements : Completed undergraduate studies in computer science or computer science with a minimum of 240 credits. For study directions that carry less than 240 credits, exams offered in the introductory layer are added.
  • Introductory layer : Students who have earned less than 240 credits during their studies are offered a set of differential introductory courses. After their successful realization, the student acquires the right to continue with the second year of postgraduate studies.
  • First semester: 3 Mandatory courses and 2 electives, one of which may be from the University list.
  • Second semester: 1 Mandatory course and 1 elective, which can be from the university list (only if in the first semester the courses are selected at the Faculty level) and a final project of 18 ECTS.
  • 1 ECTS credit corresponds to 30 hours of total work engagement.
  • The number of contact hours is 4.
  • The academic title or degree obtained after graduation is

- Master in Information Science and Computer Engineering in the field of   Computer Science

 

2. Studies

Table 3: List of Postgraduate Courses

РБ CODE / Subject Semester M / E ECTS
1 KN-Z-01 Advanced algorithms  IX M 6
2 KN-Z-02 Optimization methods  IX M 6
3 KN-Z-03 Formal methods IX M 6
4 Elective IX E 6
5 Elective IX E 6
6 KN-Z-04 Research methods and writing techniques X M 6
7 Elective X E 6
8 Master Thesis X M 18

 

At least one elective should be chosen from the offered electives in Table 4. At most one of the electives can be chosen from the University list of master's degree programs. A maximum of two elective courses can be selected from the courses offered at the other postgraduate studies at the Faculty of Information Sciences and Computer Engineering.

 

Table 4: Electives

РБ New Code / Subject Semester ECTS
1 KN-I-01   Modern simulations and modeling  IX 6
2 KN-I-02   Big Data Concepts and Applications IX 6
3 KN-I-03   Database Performance, Reliability and Security IX 6
4 KN-I-04   Complexity Theory and Coding  IX 6
5 KN-I-05   Text-data processing IX 6
6 KN-I-06   Modern trends in parallel processing IX 6
7 КН-E-07      
8 КН-E-08   Big Data Modeling and Management X 6
9 KN-I-09   Bayesian Data Analysis  X 6
10 KN-I-10   Business process mining  X 6
11 IS-Z-02    Advanced artificial intelligence and machine learning  IX 6
12 СE-E-01   Time series analysis and forecasting  IX 6
13 BK-I-07   Mathematical Logic for Computer Science IX 6
14 IT-I-05   Data visualization IX 6
15 IS-I-16   Computational Game Theory  X 6
16 BC-I-08   Advanced Algebraic Structures X 6

 

The student can choose a subject from the list of offered elective courses from all study programs of the second cycle of studies. The list of offered electives can be found on this   link .

Табови

д-р Весна Димитрова

Табови

д-р Андреа Кулаков

Почитувани кандидати,

За да се осигура непречен тек на процесот на уписи, ве информираме дека поднесувањето на документите ќе се врши според распоредот утврден врз основа на првата буква од вашето презиме. Ве молиме да го почитувате предвидениот термин и да ги донесете сите потребни документи.

Распоред за поднесување на документи:

29.08.2024

  • 09:00 - 11:00: Презимиња од А до В
  • 11:00 - 13:00: Презимиња од Г до Ј
  • 13:00 - 14:30: Презимиња од К до О

30.08.2024

  • 09:00 - 11:00: Презимиња од П до С
  • 11:00 - 13:00: Презимиња од Т до Ш
  • 13:00 - 14:30: За кандидати кои не можеле да се појават во претходно предвидените термини

Ве молиме да бидете точни и подготвени со цел да се овозможи ефикасно завршување на процесот на упис.

Доколку имате дополнителни прашања во врска со уписите, можете да се обратите на нашиот Discord сервер: https://discord.com/invite/HSDyH55DKH.

За листата на потребни документи, ве молиме посетете ја следната страница: Потребни документи.

1

URBANFLOODS

Body: 

URBANFLOODS: Зајакнување на отпорноста на поплави низ Јадранско-јонскиот регион

URBANFLOODS Logo

URBANFLOODS  има за цел да ја подигне јавната свест, да препорача насоки за спречување поплави и да обезбеди стратешки акциски планови на краток, среден и долг рок. Проектот е дизајниран да им користи на локалните власти, заедниците, креаторите на политики и јавноста кои во иднина треба да имаат во предвид овие препораки за градење на градови поотпорни на поплави за иднината.

Инфо за проектот

  • Име на проектот: URBANFLOODS: Зајакнување на отпорноста на поплави низ Јадранско-јонскиот регион
  • Извор на финансирање: Interreg IPA-Adrion
  • Период на имплементација: 2024 - 2027
  • Вкупен буџет: 1.747.583,17 € (80% придонес од ЕУ - 85% придонес од ИПА фонд)
  • Веб-страница: https://urbanfloods.interreg-ipa-adrion.eu/

Опис на проектот

Јадранско-јонскиот регион, со своите уникатни географски и климатски услови, е сè поподложен на сериозни поплави поради комбинацијата на климатските промени и користењето на земјиштето. Овие настани доведоа до значителни геоморфни промени на речните канали и, историски, предизвикаа значителна штета на животот, имотот, земјоделството и туристичката инфраструктура.

Целта на URBANFLOODS проектот е зајакнување на урбаната отпорност против растечката закана од поплави, особено насочени кон реките и потоците во урбаните средини во Јадранско-јонскиот регион. Со развивање на интегриран систем за поддршка на одлуки според Директивата на ЕУ за поплави и иновативна платформа за комуникација и учење, проектот се стреми да го трансформира управувањето и подготвеноста за поплави.

Специфични цели на проектот

  • Заеднички развој на интегриран систем за поддршка на одлуки (СПО): Вклучува создавање на напреден СПО базиран на податоци кој нуди сеопфатни решенија за управување со поплави и системи за рано предупредување.
  • Зајакнување на механизмите за природна и цивилна заштита: Фокус на подобрување на постоечките стратегии за природна и цивилна заштита и воведување нови мерки за понатамошна заштита на Јадранско-јонскиот регион од ризици од поплави.
  • Анализа на воспоставени протоколи за ефективни практики, транснационални стратегии и акциски планови: Процес кој вклучува идентификација, документирање и усвојување на успешни стратегии за управување со поплави и акциони планови, кои можат да послужат како референца за другите региони кои се соочуваат со слични проблеми.
  • Едукација на локалните заедници: Се стреми да го подобри разбирањето на ризиците од поплави меѓу локалните заедници преку охрабрување на културата на „подготвеност“ и промовирање на проактивни мерки за ублажување на потенцијалните влијанија.

Главни очекувани резултати

  • Еден унифициран СПО: Единствен, интегриран СПО ќе го подобри капацитетот на локалните власти да ги намалат ризиците од урбани поплави и да ја зголемат урбаната отпорност преку нудење софистицирани решенија за управување со поплави базирани на податоци. Овој унифициран СПО ќе биде потврден и демонстриран на девет различни пилот локации.
  • Заедничка транснационална стратегија: Ќе се воспостави сеопфатна транснационална стратегија за постигнување ефикасно и ефективно управување со поплавите. Оваа стратегија ќе обезбеди заедничка визија, цели, задачи, политики, акции и мерки, сите засновани на релевантни податоци.
  • Три акциони планови: Ќе се развијат три акциони планови за преточување на транснационалната стратегија во конкретни чекори. Овие планови имаат за цел да го зголемат знаењето и да помогнат во донесувањето одлуки на три категории на клучни институции: (1) локални/регионални власти, (2) органи за цивилна заштита, и (3) национални власти.
  • Меморандум за соработка: Формален договор меѓу партнерите за продолжување на соработката по завршувањето на проектот. Овој меморандум ќе промовира размена на знаења и трансфер на најдобри практики меѓу партнерите и релевантните засегнати страни, зголемувајќи ја видливоста на резултатите од проектот за да се поддржат идните синергии и да се подигне свеста и подготвеноста на пошироката јавност, со што ќе се максимизира потенцијалното влијание на проектот.

ПАРТНЕРИ

  • Универзитет на Западна Македонија, Катедра за електротехничко и компјутерско инженерство – Грција (ЕЛ) – Водечки партнер
  • Хидро-инженерски институт Сараево – Босна и Херцеговина (БА)
  • Развоен центар Мурска Собота – Словенија (SI)
  • Општина Мачерата – Италија (ИТ)
  • Регионална развојна агенција Бачка – Србија (РС)
  • Општинско претпријатие за водовод и канализација Кожани – Грција (ЕЛ)
  • Hydrowater-Albania sh.pk – Албанија (AL)
  • Агенција за развој на Риека Порин Дооел – Хрватска (HR)ж
  • Факултет за компјутерски науки и инженерство, Универзитет Св. Кирил и Методиј “ Скопје – Северна Македонија (МК)
  • Евромедитерански центар за одржлив развој – SVI.MED НПО – Италија (ИТ)
  • Центар за управување со знаење ЦКМ – Северна Македонија (МК)

Партнери на проектот

  • Општина Сцикли – Италија
  • Општина Модица – Италија
  • Словенечка агенција за животна средина – Словенија
  • Агенција за слив на Јадранско Море – Босна и Херцеговина
  • Асоцијација за водовод и канализација на Албанија – Албанија
  • МИНИСТЕРСТВО ЗА ЖИВОТНА СРЕДИНА И ЕНЕРГИЈА, ГЕНЕРАЛНА ДИРЕКЦИЈА ЗА ВОДА – Грција
  • Јавно водостопанско претпријатие „Воде Војводине“– Србија
  • Општина Кожани – Грција
  • Центар за управување со кризи – Северна Македонија
  • Институт за одржлив развој и управување со природни ресурси-UCRI TEMENUS UOWM – Грција
  • Јавна установа за управување со заштитени подрачја во општината Приморје-Горски Котар – Хрватска

Пилот локации

  • Сиопото - Грција
  • Река Матица - Босна и Херцеговина
  • Река Ледава - Словенија
  • Фосо Нардучи - Италија
  • Modica-Scicli - Италија
  • Река Караш - Србија
  • Река Тирана - Албанија
  • Река Рјечина - Хрватска
  • Крива Река - Северна Македонијa

Крива Река

Новости

Контакти

Проектот URBANFLOODS е ко-финансиран од Европската Унија преку програмата Interreg IPA ADRION.