Site | Page 16 | ФИНКИ

Search results

Cloud computing (3+1+1)

Cloud computing postgraduate studies aim at top European education and training, which after graduation will be able to deliver scalable and resilient infrastructure, platforms and software, which are high quality and reliable and which meet the needs of local industry.

The cloud computing program is compatible with the respective studies offered at most of the world's universities that support this topic and provide student mobility.

Name of the proposer: University "St. Cyril and Methodius University in Skopje, Faculty of Information Sciences and Computer Engineering - FINKI
Name of the study program: Academic second cycle cloud computing studies
Scientific-research area: 2 technical-technological
Поле: 212 Computer Technology & Informatics
Област: 21208 other
The value of postgraduate studies is 60 ECTS credits .
Duration of studies: 2 semesters .
An academic year consists of two semesters lasting 30 weeks (1 semester = 15 weeks).
Conditions for enrolling in the studies : The studies can be enrolled in cloud computing graduate students who have 240 or 180 undergraduate credits.
Introductory layer : students who earned less than 240 credits during their studies a set of differential introductory courses is offered. After their successful realization, the student acquires the right to continue with the first semester of postgraduate studies.
First semester: 2 compulsory subjects, 1 elective general education subject, 2 elective subjects in the field, one of which can be from the list of free elective subjects at UKIM.
Second semester: 2 elective courses in the field, one of which can be from the list of UKIM (only if in the first semester the courses are selected at the faculty level) and completed project - master's thesis (18 ECTS)
1 ECTS credit corresponds to 30 hours of total work engagement
The number of contact hours is 4

Acquired title: Master of Information Science and Computer Engineering in the field of cloud computing.

2. Introductory layer

The introductory layer is intended for students who study for less than four years or have earned less than 240 credits from previous studies.

Table 1: List of introductory layer items

	code	subject	SEMESTER		ECTS	Prerequisite
1	CSEW506	Web programming	seventh	VII	6	Internet technologies
2	CSEW705	Innovation in ICT	seventh	VII	6	no
3		Elective course 1	seventh	VII	6
4		Elective course 2	seventh	VII	6
5		Elective course 3	seventh	VII	6
6	CSES802	Cloud Virtualization and Computing	eighth	VIII	6	Computer Network Design, Network Services Administration, Computer Networks, Internet
7	CSES628	Service Oriented Architectures	eighth	VIII	6	Internet programming
8		Elective course 4	eighth	VIII	6
9		Elective course 5	eighth	VIII	6
10		Optional *	eighth	VIII	6

* Course can be selected from the University list of free elective courses

Table 2: List of electives in introductory layer

	code	subject	SEMESTER		ECTS	Prerequisite
1	CSEW526	High performance computing	seventh	VII	6	Computer architecture and organization or computer architectures
2	CSEW513	Distributed Systems	seventh	VII	6	Computer Networks, Algorithms and Data Structures
3	CSEW702	Web based systems	seventh	VII	6	None
4	CSEW718	Distributed and parallel processing	seventh	VII	6	Operating systems, parallel programming
5	CSEW312	Multimedia Technologies	seventh	VII	6	Introduction to IT or Fundamentals of Software Engineering
6	CSEW515	Computer Ethics	seventh	VII	6	None
7	CSEW514	Implementation of Free and Open Source Systems	seventh	VII	6	None
8	CSEW522	Advanced Web Design	seventh	VII	6	None
9	CSES621	Parallel programming	eighth	VIII	6	Advanced Software Development
10	CSES602	Security of computer systems	eighth	VIII	6	Operating systems
11	CSES634	ICT Project Management	eighth	VIII	6	None
12	CSES601	Administering IT systems	eighth	VIII	6	None
13	CSES618	Network Security	eighth	VIII	6	Data and Computer Communications, Operating Systems
14	CSES622	Data Mining	eighth	VIII	6	None
15	CSES630	Modern computer architectures	eighth	VIII	6	Computer Architecture and Organization or Computer Architectures
16	CSES619	Advanced Databases	eighth	VIII	6	Databases
17	CSES609	Computer Network Design	eighth	VIII	6	Data and computer communications

After usOn completion of all ten courses and 60 credits, the student with previously acquired 180 ECTS credits (or completed three-year studies) continues with the courses from the second year of postgraduate studies.

3. Studies

Table 1: List of Postgraduate Courses

	Name of the subject	Status	Семестар	ECTS
1	Virtualized Data Centers	M	winter	6
2	Scalability and multitenancy for SaaS applications	M	winter	6
3	Elective general education subject *	E	winter	6
4	Elective	E	winter	6
5	Elective	E	winter	6
6	Elective	M	summer	6
7	Elective	E	summer	6
8	Master Thesis	M	summer	18

* Select one item from Table 2

Table 2. General education subjects

	Code	Name of the subject	Status	Семестар	ECTS
1	СЕ-E2-08	Business modeling	E	winter	6
2	ОО-M-01	Research Methods and Writing Techniques	E	winter	6
3	СЕ-E1-04	Privacy, ethics and social responsibility	E	winter	6

3.1 Electives

Configure

The student can choose a subject from the list of offered elective courses from all study programs of the second cycle of studies. The list of offered elective courses can be found at this link.

Статистика за аналитика на податоци (4+1)

1. Општи информации

Оваа програма е дизајнирана да обучи кадар со солидни статистчки познавања со фокус на новопризнаеното поле наука за податоци. Наставната програма ја комбинира ригорозната статистичка теорија со пошироко практично искуство за примена на статистички модели во работа со податоци.Завршенте студенти ќе бидат во голема побарувачка. Се очекува дека поголемиот дел од студентите да се вработат како статистичари, аналитичари и експерти за работа со податоци во рамките на приватните и јавните институции кои обезбедуваат статистички консултации.

Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
Назив на студиската програма: Академски студии од втор циклус по Статистика за аналитика на податоци
Научно - истражувачко подрачје: техничко-технолошко / природно математичко
Поле: Информатика / математика
Области: Математичка статистика и операциони истражувања, Процесирање на податоци, Применета математика и математичко моделирање, Програмирање, Вештачка интелегенција, Алгоритми, Обработка на информации.
Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
Траење на студиите: 2 семестри.
Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар= 15 недели).
Услови за запишување на студиите: согласно конкурсот кој го распишува универзитетот, завршени додипломски студии на информатички науки, компјутерски или сродни насоки кои носат минимум 240 кредити.
Прв семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
Втор семестар: 1 задолжителен и 1 изборен предмет и завршен проект – магистерска тема од 18 ЕКТС.
1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
Бројот на контактни часови е 4.
Академскиот назив или степен кој се стекнува со завршување на студиите е Mагистер по информатички науки – Статистика за аналитика на податоци

Master of Science in Informatics - Statistics for Data Analytics

2. Студии

Табела 2: Листа на предметите на постдипломски студии по Статистика за аналитика на податоци

РБ	КОД / Предмет	Семестар	З/И	ЕКТС
1	СНП-З-1 Анализа на податоци со статистички пакети	IX	З	6
2	СДП-З-3 Бајесова анализа на податоци	IX	З	6
3	СДП-З-4 Подготовка и истражувачка анализа на податоци	IX	З	6
4	Изборен предмет од табела 4	IX	И	6
5	Изборен предмет од табела 4	IX	И	6
6	СНП-З-2 Регресиони модели	X	З	6
7	Изборен предмет од табела 4	X	И	6
8	Магистерска тема	X	З	18

Во табела 3 се дадени изборните предмети од студиската програма Статистика за аналитика на податоци. Освен овие предмети, студентот може да избира и од сите изборни предмети, дефинирани за сите студиски програми, од вториот циклус кои ги сервисира факултетот. Дозволено е еден изборен предмет да се избере од универзитетската листа на слободни изборни предмети.

Табела 3: Понудена листа на изборни предмети

РБ	Нов код / Предмет	Семестар	ЕКТС
1	Методи на статистичко заклучување	IX	6
2	Концепти и примена на големи податоци	IX	6
3	Анализа и предвидување на временски серии	IX	6
4	Напредни алгоритми (Advanced algorithms)	IX	6
5	Моделирање и фузирање на неструктурирани податоци	IX	6
6	Процесирање информации во биолошки системи	IX	6
7	Анализа на податоци од поврзани системи	IX	6
8	Обработка на текстуални податоци	IX	6
9	Методи за оптимизација	IX	6
10	Обработка на податоци во биоинформатика	IX	6
11	Анализа на мрежи	IX	6
12	Амбиентална интелегенција	IX	6
13	Веб на иднината	IX	6
14	Статистичко прoграмирање	X	6
15	Статистичко учење	X	6
16	Повеќедимензионална статистичка анализа	X	6
17	Нумерички методи за податочни науки	X	6
18	Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци	X	6
19	Бизнис аналитика	X	6
20	Случајни процеси	X	6
21	Моделирање и управување на големи податоци	X	6
22	Откривање знаење во големи граф податоци	X	6
23	Отворени и поврзани податоци	X	6
24	Модерни симулации и моделирање	X	6
25	Пресметковни парадигми во интернет на нештата	X	6
26	Анализа на податоци од мобилни сензори/извори	X	6
27	Интелегентни мобилни апликации	X	6

Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

IT Management (3 +1+1)

IT Management (3 + 1 + 1)

1. General Information

Postgraduate studies in Information Technology Management aim to provide quality and top European education and training of highly educated staff with in-depth knowledge of methods and techniques for managing ICT projects and systems. Upon completion of their studies, these staff will be able to take responsible positions in the processes of planning, design, management and monitoring of ICT projects and systems, including their business aspects.

The program in Management Studies in Information Technology is compatible with the relevant studies offered at most of the world's universities that support this topic and enable student mobility.

Name of the proposer: University "Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, Faculty of Information Sciences and Computer Engineering - FINKI
Study Program Name: Information Technology Management
Scientific-research area: 2 technical-technological
Field
The value of postgraduate studies is 60 ECTS credits .
Duration of studies: 2 semesters .
One academic year consists of two semesters lasting 30 weeks (1 semester = 15 weeks).
Admission Requirements : Students in Information Technology Management can enroll in graduate students who have 240 or 180 undergraduate credits.
Introductory layer : Students who have earned less than 240 credits during their studies are offered a set of differential introductory courses. After their successful realization, the student acquires the right to continue with the first semester of postgraduate studies.
First semester: 2 mandatory courses, 2 elective courses in the field.
Second semester: 1 mandatory subject in the field, 1 elective subject in the field and 1 elective subject from the list of UKIM and final project - master's thesis (18 ECTS)
1 ECTS credit corresponds to 30 hours of total work engagement
The number of contact hours is 4

Upon successful completion of the postgraduate studies in Information Technology Management, the successful student will possess the following general abilities and qualifications:

Ability to work in interdisciplinary teams
Power of analysis and synthesis
Power to apply knowledge in practice
Power to generate new ideas (creativity)
Power of learning
Ability to critique and self-critique
Ability to make decisions
Knowledge of English
Research skills

Upon successful completion of the postgraduate studies in Information Technology Management, the successful student will possess the following specific abilities and qualifications:

Knowledge and Understanding

Provides in-depth knowledge and understanding of the theoretical foundations of software and innovation project management, information systems and risk management and other disciplines.

Acquiring the necessary knowledge in the field of management with ICT systems and projects.

Development of advanced skills in planning, design, design, management, testing, and implementation of ICT systems and projects.

Demonstrates a high level of professional competence in the analysis of empirical data in the fields of business, industry, economics and government.

Work with applied projects to manage projects, resources, money and people.

Governs the latest industry standards and best practices, as well as opportunities for improvement and future development in the area.

Applying knowledge and understanding

Can apply knowledge and understanding for professional development in a narrower area of Information Technology Management.

Demonstrates skills and knowledge necessary for the individual to be competent in managing IT systems and projects at a high level.

The competenciesQualify with solid management and technical foundation with the ability to include a selected range of broader aspects of Management in Information Technology and the like that will meet the needs of the professional in this field with constant and rapid development.

In-depth management knowledge required for effective work of ICT manager, independent specialist or member of specialized team.

Ability to evaluate

Demonstrates a commitment to self-improvement and continuous professional development

Demonstrates in-depth knowledge of advanced analysis and design techniques in the fields of Information Technology Management.

Demonstrates knowledge of best practices for improving productivity and mutual understanding in business organizations taking into account personal, social, scientific and ethical aspects.

Demonstrates the ability to make managerial decisions independently and link business practice with application solutions.

Communication Skills

Demonstrates the ability to communicate with colleagues and work in a team through a high level of awareness of the importance and power of communication.

Illustrates effective exchange of information, ideas and reasoned proposals.

Demonstrates high ability to work and lead multidisciplinary teams

Demonstrates ability to plan and manage time at managerial level and professional socialization and conflict resolution.

Recognizes complex organizational structures and the need to restructure them, understands their impact on effectiveness and efficiency in combination with modern technologies.

Learning Skills

Demonstrates an understanding of the basics of research methodology, with the ability to evaluate, design and conduct research in the field, formulate, plan a research project and communicate in depth on a topic.

Demonstrates the ability to reasonably evaluate and generate ideas with creative and critical thinking, mastering new theories, models, techniques and technologies, while appreciating the need for continuous professional development.

Able to select and understand procedures and methods for structuring, consolidating, and handling information and data in an environment.

Has high self-confidence and independence, proactivity and self-awareness to perform and delegate tasks and manage further career.

Acquired title: Master of Information Science and Computer Engineering in Information Technology Management. & Nbsp;

2. Introductory layer

The introductory layer is intended for students who study for less than four years or have earned less than 240 credits from previous studies.

Table 1: List of introductory layer items

	Code	Subject	Weekly fund	Semester	ECTS
1	CSEW501	Management Information Systems *	2 + 2 + 1	winter	6
2	CSEW705	Innovation in ICT *	2 + 1 + 2	winter	6
3		Selected from Table 2		winter	6
4		Selected from Table 2		winter	6
5		Selected from Table 2		winter	6
6	CSES811	Entrepreneurship *	2 + 1 + 2	summer	6
7	CSES634	ICT Project Management *	2 + 2 + 1	summer	6
8		Selected from Table 2		summer	6
9		Selected from Table 2		summer	6
10		Elective **		summer	6

* If the student has passed the course in his / her undergraduate studies, he / she will have to choose another course from the list of elective courses from the introductory layer (Table 2).

** The course can be selected from the list of electives from Table 2 or from the university list of free electives

Table 2: List of introductory electives

	Code	Subject	Weekly fund	Semester	ECTS
1	CSEW528	User support	2 + 1 + 2	winter	6
2	CSEW505	Software requirements analysis	2 + 2 + 1	winter	6
3	CSEW701	Information Systems Analysis and Design	2 + 2 + 2	winter	6
4	CSEW704	Design of integrated systems	2 + 1 + 2	winter	6
5	CSEW511	Software design and architecture	2 + 1 + 2	winter	6
6	CSEW514	Implementation of Free and Open Source Systems	2 + 1 + 2	winter	6
7	CSEW515	Computer Ethics	4 + 0 + 0	winter	6
8	CSEW310	Marketing	2 + 2 + 1	winter	6
9	CSES631	Software quality and testing	2 + 1 + 2	summer	6
10	CSES625	IS development process	2 + 2 + 2	summer	6
11	CSES612	Electronic & Mobile Commerce	2 + 2 + 2	summer	6
12	CSES610	e-Government	2 + 1 + 2	summer	6
13	CSES617	Business Process Modeling	2 + 1 + 2	summer	6
14	CSES606	Geographic Information Systems	2 + 1 + 2	summer	6
15	CSES205	Business and Management	2 + 2 + 1	summer	6
16	CSES628	Service Oriented Architectures	2 + 2 + 2	summer	6
17	UKIM-I	Selection from University list of free courses

After successfully completing all ten courses and achieving 60 credits, the student with previously acquired 180 ECTS credits (or completed three-year studies) continues with the subjects from the second academic year of postgraduate studies.

3. Studies

Table 1: List of Postgraduate Courses

	Code	Item name	Status	Semester	ECTS	П	А	Л
1	ITMW01	Advanced software project management	M	winter	6	2	1	0
2	ITMW02	Advanced ICT Innovation and Entrepreneurship	M	winter	6	2	1	0
3		Elective	E	winter	6
4		Elective	E	winter	6
5		Elective	E	winter	6
6	ITMS01	Advanced Software Requirements Engineering	M	summer	6	2	1	0
7		Elective	E	summer	6
8		Master Thesis	M	summer	18

3.1 Elective Courses

Configure

The student can choose a subject from the list of offered elective subjects from all study programs of the second cycle of studies. The list of offered elective courses can be found at this link.

Статистика за аналитика на податоци (3+1+1)

1. Општи информации

Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство - ФИНКИ
Назив на студиската програма: Академски студии од втор циклус по Статистика за аналитика на податоци
Научно - истражувачко подрачје: техничко-технолошко / природно математичко
Поле: Информатика / математика
Области: Математичка статистика и операциони истражувања, Процесирање на податоци, Применета математика и математичко моделирање, Програмирање, Вештачка интелегенција, Алгоритми, Обработка на информации.
Вредноста на постдипломските студии изнесува 120 ЕКТС кредити.
Траење на студиите: 4 семестри.
Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар= 15 недели).
Услови за запишување на студиите: согласно конкурсот кој го распишува универзитетот, завршени додипломски студии на информатички науки, компјутерски или сродни насоки кои носат минимум 180 кредити.
Воведувачки слој: Воведувачки слој се првите два семестри, во кои на студентите им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со втората година на постдипломските студии.
Трети семестар: 3 задолжителни предмети и 2 изборни, од кои еден може да биде од Универзитетска листа.
Четврти семестар: 1 задолжителен предмет и 1 изборен предмет, изборниот предмет може да биде од Универзитетската листа (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на Факултет) и завршен проект – магистерска тема од 18 ЕКТС.
1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман.
Бројот на контактни часови е 4.
Академскиот назив или степен кој се стекнува со завршување на студиите е Mагистер по информатикчки науки – Статистика за аналитика на податоци

Master of Science in Informatics - Statistics for Data Analytics

2. Воведувачки слој

Првата година на студии претсттавува воведувачкиот слој за студентите чии студии траеле помалку од четири години, односно студентите кои се стекнале со 180 кредити од претходните студии. Студентите треба да положат диференцијални испити кои ќе им овозможат навлегување во основите на математика и компјутерски науки кои се потребни за успешно завршување на студиите.

Табела 1: Листа на предмети во првата година на студии

РБ	КОД / Предмет	Семестар	З/И	ЕКТС
1	Задолжителен предмет 1 од Табела 2	VII	З	6
2	Задолжителен предмет 2 од Табела 2	VII	З	6
3	Задолжителен предмет 3 од Табела 2	VII	З	6
4	Задолжителен предмет 4 од Табела 2	VII	З	6
5	Изборен предмет 1*	VII	И	6
6	Задолжителен предмет 5 од Табела 2	VIII	З	6
7	Задолжителен предмет 6 од Табела 2	VIII	З	6
8	Задолжителен предмет 6 од Табела 2	VIII	З	6
9	Изборен предмет 5*	VIII	И	6
10	Избор од универзитетската листа слободни предмети	VIII	И

Изборните предмети може да се одберат од предложената листа на предмети на студиската програма (Табела 2), или пак од предложените листи на предмети од воведувачки слој на другите студиски програми на Факултетот за информатички науки и компјутерско инженерство. Изборот на предмети треба да е направен соодветно на претходните знаења на кандидатот и потребните знаења за продолжување со постдипломските студии по статистика за аналитика на податоци. При изборот на предметите, студентот треба да се координира со раководителот на студиската програма. Дозволен е и еден слободен избор на предмет кој се наоѓа на универзитетската листа на предмети за првата година од двогодишни постдипломски студии.

По успешното завршување на сите десет предмети и остварени 60 кредити, студентот со претходно стекнати 180 ЕКТС кредити (или завршени тригодишни студии) продолжува со предметите од втората студиска година на постдипломски студии – Табела 3 (III и IV семестар).

* Избор од листите на предмети од воведувачкиот слој на сите магистерски студии на Факултетот за информатички науки и компјутерско инженерство

Табела 2: Листа на препорачани предмети првата година на студии

РБ	Нов код / Предмет	Семестар	ЕКТС
1	F18L1W011 Дискретна математика	VII/VIII	6
2	F18L1S013 Калкулус	VII	6
3	F18L2W006 Веројатност и статистика	VII	6
4	F18L3W035 Линеарна алгебра и примени	VII	6
5	F18L3W008 Вовед во науката за податоци	VII	6
6	F18L3W161 Социјални мрежи и медиуми	VII	6
7	F18L3W108 Интернет на нештата	VII	6
8	F18L3W004 Бази на податоци	VII	6
9	F18L3W068 Пресметување во облак	VII	6
10	F18L3S036 Машинско учење	VIII	6
11	F18L3S150 Податочно рударство	VIII	6
12	F18L3S163 Статистичко моделирање	VIII	6
13	F18L3S157 Складови на податоци и аналитичка обработка	VIII	6
14	F18L1S023 Бизнис статистика	VIII	6
15	F18L3W076 Вовед во анализа на временски серии	VIII	6

Табела 3: Листа на предметите на постдипломски студии по Статистика за аналитика на податоци

РБ	КОД / Предмет	Семестар	З/И	ЕКТС
1	СНП-З-1 Анализа на податоци со статистички пакети	IX	З	6
2	СДП-З-3 Бајесова анализа на податоци	IX	З	6
3	СДП-З-4 Подготовка и истражувачка анализа на податоци	IX	З	6
4	Изборен предмет од табела 4	IX	И	6
5	Изборен предмет од табела 4	IX	И	6
6	СНП-З-2 Регресиони модели	X	З	6
7	Изборен предмет од табела 4	X	И	6
8	Магистерска тема	X	З	18

Табела 4: Понудена листа на изборни предмети

РБ	Нов код / Предмет	Семестар	ЕКТС
1	Методи на статистичко заклучување	IX	6
2	Концепти и примена на големи податоци	IX	6
3	Анализа и предвидување на временски серии	IX	6
4	Напредни алгоритми (Advanced algorithms)	IX	6
5	Моделирање и фузирање на неструктурирани податоци	IX	6
6	Процесирање информации во биолошки системи	IX	6
7	Анализа на податоци од поврзани системи	IX	6
8	Обработка на текстуални податоци	IX	6
9	Методи за оптимизација	IX	6
10	Обработка на податоци во биоинформатика	IX	6
11	Анализа на мрежи	IX	6
12	Амбиентална интелегенција	IX	6
13	Веб на иднината	IX	6
14	Статистичко прoграмирање	X	6
15	Статистичко учење	X	6
16	Повеќедимензионална статистичка анализа	X	6
17	Нумерички методи за податочни науки	X	6
18	Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци	X	6
19	Бизнис аналитика	X	6
20	Случајни процеси	X	6
21	Моделирање и управување на големи податоци	X	6
22	Откривање знаење во големи граф податоци	X	6
23	Отворени и поврзани податоци	X	6
24	Модерни симулации и моделирање	X	6
25	Пресметковни парадигми во интернет на нештата	X	6
26	Анализа на податоци од мобилни сензори/извори	X	6
27	Интелегентни мобилни апликации	X	6

Табови

Summary

slobodan.kalajdziski@finki.ukim.mk

Summary

Born in 1976 in Ohrid. He graduated in 2000 and his Master of Electrical Engineering obtained in Skopje in 2004. The PhD. title obtained at the Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies in 2008. His first work experience is done at Neocom AD in 2000, where he worked in positions software architect, project manager and programmer. Starting from 2000 he worked as a demonstrator at the Computer Science Institute - Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies in Skopje. The titles junior assistant and assistant was acquired in 2003 and 2005, respectively. From 2008 he was elected as assistant professor. As an assistant he was involved in maintaining teaching subjects in programming languages, structures and databases, structured programming, object oriented programming, object oriented systems, databases, object oriented analysis and design and information systems. As assistant professor he held teaching subjects in object oriented systems, database 2, object oriented analysis and design and information systems. He is a coordinator of the Master curricula content based retrieval; Intelligent Information Systems and Bioinformatics. Also he holds classes on the part of the subjects covered by these study programs. Author of more than thirty scientific papers published in international and domestic conferences and journals. Participated in 8 research projects. Fields of research interest include bioinformatics, systems biology, knowledge discovery in data, data mining, data warehouses, databases, analysis and design of information systems.

Slobodan Kalajdzhiski Ph.D.

Табови

Summary

sashko.ristov@finki.ukim.mk

Summary

Sashko Ristov is born on 20.11.1976 in Kavadarci, Republic of Macedonia. Primary and secondary school completed as the best pupil, awarded with more than 100 diplomas on city's, regional and national contest in mathematics, informatics, physics, as well as medals on national olympiads in mathematics. He was international contestant on the 37th International Olympiad in mathematics in 1995.

Graduated on Faculty of Electrical Engineering in Skopje, on Computer technics, informatics and authomatic, in 2000, with average 9.29(from 10), awarded every study year among the best students. His master thesis: “Analysis of Web Service Security and its Impact on Web Server Performance” defended on 11.05.2011, on Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies.

During the period 2000-2008 works in Macedonian Telecom as a Project Manager for Software Application, IT Security Senior Specialist, and First Security Officer on MTnet CA PKI System. In 2002 is awarded as an employee of the year.

From 2008 to 2011 works in the Institute of Informatics in Faculty of Natural Science and Mathematics in Skopje, as teaching and research assistant, taking exercises for courses Computer Architecture, Microprocessors and Microcontrollers, Microprocessors, Computer Networks, Computer Network Design, Internet Programming, Quality of Software and Testing, Teamwork. He is CISCO CCNA instructor in Regional CISCO Academy.

From 2011 works on PhD thesis “Performance and Security in Cloud Computing”.

Sashko Ristov Ph.D.

Табови

Summary

vesna.dimitrievska.ristovska@finki.ukim.mk

Summary

Vesna Dimitrievska Ristovska was born in Skopje in 1968. Primary and secondary school finished in Skopje, with continued great success. During the school she has participated in several competitions in the field of mathematics and languages, with more senior positions won the republican and state competitions. After completing her secondary education in Secondary school "Rade Jovcevski Korchagin - Skopje, she attended the Faculty in Skopje, the studies in informatics, who graduated in March 1996, on " Parallelization of the sequential program" and has been honored with the title of engineer Mathematics-Informatics. In 2007 she defended master thesis "Quantitative measures for the uniform distribution of sequences", under the mentorship of prof. Dr. Vassil Grozdanov from University Neofit Rilski, R. Bulgaria.
In 1996 was elected as an associate and in 1999, a teaching assistant at Institute of Informatics, PMF. During the operation she performed numerical or laboratory exercises on the subjects: Fundamentals of programming, Analytical geometry, Numerical calculations, Vectors and matrices, Numerical methods, Differential calculus, Integral calculus, Theory of information, Calculus 1, Calculus 2, Calculus 3, Databases, Foundations operating systems, Introduction to Computer Science 1, Functions of several variables, Programming of the calculating machines e.t.c.
She has participated in several projects, presented results of several conferences and published several scientific papers in domestic or foreign journal or Proceedings of the conference.
In 2013 she defended doctoral thesis "Quasi Monte Carlo integration in weighted Hilbert spaces and relation with diaphony - mathematical models and software realisation" at FINKI, Skopje.

Vesna Dimitrievska Ristovska Ph.D.

13/06/2023

Почитувани,

Ни претставува голема чест и задоволство, како ценета и реномирана образовна институција да ве информираме дека А1 Македонија и оваа година, трет пат по ред ја имплементира програмата за платена пракса, A1 WayUp.

Во оваа прилика го најавуваме почетокот на пријавувањето за сите заинтересирани кандидати кои ги исполнуваат условите. Повикот е отворен за 15 дипломци кои дипломирале во последните 12 месеци или кои годинава ќе ги завршат своите студии, а својата кариера сакаат да ја градат во А1 Македонија во една од следниве области: E-commerce/Digital Transformation, Data Science & Analytics, Infrastructure & Cloud, ICT Solutions и IT Systems & Technology.

Доколку бидат избрани, кандидатите ќе имаат можност да започнат да го градат својот кариерен пат со работа на реални проекти заедно со нашите искусни тимови, од кои ќе добијат целосна поддршка и едукација за да ги усовршат своите знаења и да стекнат нови вештини.

Периодот за аплицирање започнува од денес 12 јуни и трае до 12 јули 2023 година, а сите заинтересирани може да испратат кратка биографија и преку формулар да се пријават за една од позициите предвидени во оваа програма. Процесот на селекција ќе се изврши во согласност со потребните компетенции и вештини на кандидатите, дополнителна евалуација на компетенции и тестови за лични карактеристики, а селектираните кандидати ќе бидат повикани на финално интервју за детално запознавање со сите услови за работа.

Програмата е платена и трае 6 месеци, со полно работно време од 40 часа, со можност за вработување и пред завршување на програмата. Практикантите ќе имаат можност да работат на проекти поврзани со автоматизација, анализа на податоци и виртуализација, развој на дигитални решенија, мрежна инфраструктура, ИТ системи и развој на ИТ решенија. Повеќе информации за позициите и за профилите може да се најдат на кариерната страница https://jobs.a1.com/mk/aplicirajte/a1-wayup-2023/.

07/02/2024

In the scope of the Horizon Europe INDUSAC project students of all programmes are invited to join 3- and 6-member international teams and solve the company's challenges, while they also:

gain experience in working with companies,
create an international network,
receive up to 1000 EUR gross per student.

Currently, more than 70 different challenges from Slovenian and European companies are published on the platform INDUSAC and they cover different topics from the fields of economy, ICT and natural sciences.

Further steps:

Students or Researchers select a challenge,
Students or Researchers register on the platform (the registration form is different),
within a specific challenge join the Slack community, where they first select the channel with the name of the specific challenge and then can connect with other students. The team can be formed also outside Slack.
Once an international team is formed (3 different countries, 60% from widening and associated countries), the team (at least one female or male student) prepare a joint Motivation letter (short CV) and submit it to the company through the platform by 11 February 2024.
If the Motivation letter is approved by the company, students may begin solving the challenge presumably at the beginning of March 2024.

Detailed information with terms and conditions for participating can be found on the project website and in the Call for students, in case of any questions they can contact INDUSAC team at indusac@ijs.si.

The first deadline is 11 February 2024, when the international team should submit only a joint Motivation letter (short CV).

Software Engineering (3+1+1)

1. General information

The goal of the master studies in software engineering is to provide top quality European education and training for the software engineers that will be ready to cope with the technical and economic responsibility while projecting, developing, using and maintenance of complex software systems. Upon completion of the studies, the engineers are expected to take up responsible business positions in the processes of planning, design, development and leading software projects including their business aspects.

Offered by: Ss. Cyril and Methodius University - Skopje, Faculty of Computer Science and Engineering – FCSE
Study programme: Software engineering
Scientific-research field: Engineering and Technology
Category: Information engineering
Sub-category:Software engineering
The master studies cycle consists of 60 ECTS.
Study duration: 2 semesters
One academic year is divided into two semesters with 30 weeks each (1 semester = 15 weeks)
The first semester is comprised of courses only, while in the second semester there are fewer courses and the rest of the time is devoted to the final project, i.e. master thesis.
Enrollment requisites: fully completed undergraduate study cycle with a minimum of 240 ECTS with a degree in the fields of computer science and/or computer engineering. In the case of having an appropriate degree with less than 240 ECTS, the student has to enroll the introductory courses first.
Introductory courses: only for students that have obtained less than 240 ECTS. A number of differential introductory courses are offered in order to level up the required competences. Upon successful completion of the introductory courses, the student has the right to continue with the formal master study programme courses in the second year of studies.
First semester: 3 compulsory courses + 2 elective courses (one of the elective courses can be chosen from the courses list offered by the University)
Second semester: 1 compulsory course + 1 elective course (can be chosen from the courses list offered by the University only if this opportunity has not been used in the previous semester) + final master thesis project that equals 18 ECTS.
1 ECTS = 30 hours of work load.
Contact hours per week is 4.

Degree: Master of computer science and engineering in the field of software engineering

2. Introductory courses

Introductory courses: only for students that have obtained less than 240 ECTS. A number of differential introductory courses are offered in order to level up the required competences. Upon successful completion of the introductory courses, the student has the right to continue with the formal master study programme courses in the second year of studies.

Table 1: List of introductory courses

	Course	Semester	ECTS	Prerequisite
1	Probability and statistics	VII	6	-
2	Web design	VII	6	-
3	Elective course 1	VII	6	-
4	Elective course 2	VII	6	-
5	Elective course 3	VII	6	-
6	Information systems	VIII	6	-
7	Elective course 4	VIII	6	-
8	Elective course 5	VIII	6	-
9	Elective course 6	VIII	6	-
10	Elective course from University list of available courses	VIII	6	-

Table 2: List of elective introductory courses

	Course	Semester	ECTS	Prerequisite
1	Distributed computer systems	VII	6	Computer networks and Databases
2	Artificial intelligence	VII	6	-
3	Computer graphics	VII	6	-
4	Network programming	VII	6	-
5	Web-based systems	VII	6	Network programming
6	Software project management	VII	6	-
7	Advanced processor architectures	VII	6	-
8	Embedded computer systems	VII	6	Computer architectures
9	Network software	VII	6	-
10	Programming project	VII	6	-
11	Visualization	VII	6	-
12	Image processing	VIII	6	-
13	E-commerce and M-commerce	VIII	6	-
14	Public mobile networks	VIII	6	Network programming
15	Geographic information systems	VIII	6	-
16	Virtual reality	VIII	6	-
17	Computer animation	VIII	6	-
18	Computer security and protection	VIII	6	-
19	Multimedia systems	VIII	6	Distributed computer systems
20	Biocybernetics	VIII	6	Artificial intelligence

2.1 Studies

Courses for the Master studies for the study programme Software engineering can be found at this link.

first
previous
…
12
13
14
15
16
17
18
19
20
next
last

Languages

Search results

Cloud computing (3+1+1)

Cloud computing (3+1+1)

3.1 Electives

Статистика за аналитика на податоци (4+1)

IT Management (3 +1+1)

IT Management (3 + 1 + 1)

3.1 Elective Courses

Статистика за аналитика на податоци (3+1+1)

Табови

Summary

Slobodan Kalajdzhiski Ph.D.

Табови

Summary

Sashko Ristov Ph.D.

Табови

Summary

Vesna Dimitrievska Ristovska Ph.D.

Software Engineering (3+1+1)

Software Engineering (3+1+1)

ЛОКАЦИЈА

Search form

Languages

Search results

Cloud computing (3+1+1)

3.1 Electives

IT Management (3 + 1 + 1)

3.1 Elective Courses

Табови

Summary

Табови

Summary

Табови

Summary

Software Engineering (3+1+1)