Search results

Табови

д-р Верица Бакева

Компјутерски науки и инженерство

Научниот назив со кој што студентот се стекнува по завршувањето на студиската програма: Доктор по техничко-технолошки науки, специјалност компјутерски науки и инженерство (PhD in technical sciences in the field of computer science and engineering) 

Елаборатот за докторските студии Компјутерски науки и инженерство може да го најдете на следниот линк.

СТРУКТУРА НА СТУДИСКА ПРОГРАМА 

СТРУКТУРА НА СТУДИСКАТА ПРОГРАМА ЗА ДОКТОРСКИ СТУДИИ
семестар РБ или код Назив на предмет/активност Тип на предмет / активност (задолжителен / изборен) Број на ЕКТС кредити Припадност на предмет/активност согласно ЗВО
ПРВ семестар   Етика во научноистражувачката работа во областа задолжителен 3 академска обука
  Методологија на научно-истражувачка работа во областа задолжителен 3 академска обука
  Предмет за стекнување генерички знаења и вештини за истражување* (според правилник) изборен 6 академска обука
  Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
  Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
  Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
ВКУПНО: 30  
ВТОР семестар   Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
  Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
  Истражувачка работа под менторство (подготовка на предлог-докторски проект) задолжителен 14 Независен истражувачки проект под менторство (докторски проект)
  Прва годишна конференција задолжителен 4 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ТРЕТ семестар   Предлог докторски проект задолжителен 27 Независен истражувачки проект под менторство (докторски проект)
  Прв докторски семинар задолжителен 3 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ЧЕТВРТИ семестар   Изработка на докторскиот труд задолжителен 20 Изработка и јавна одбрана на докторскиот труд врз основа на докторскиот проект
  Меѓународна мобилност задолжителен 6 Меѓународна мобилност
  Втора годишна конференција задолжителен 4 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ПЕТТИ семестар   Активности за објавувањето на два труда во референтна научна публикација задолжителен 20 Објавување во референтни научни публикации и активно учество на меѓународни собири во врска со докторскиот труд
  Учество на меѓународен собир задолжителен 7 Објавување во референтни научни публикации и активно учество на меѓународни собири во врска со докторскиот труд
  Финален докторски труд задолжителен 3 Објавување на финален докторски труд
ВКУПНО: 30  
Вкупно кредити 150

 

Изборни предмети за стекнување на генерички знаења и вештини за истражување од универзитетската листа на изборни предмети на трет циклус студии. 

РБ Код Назив на предметот Семестар ЕКТС Научна област на која му припаѓа изборниот предмет
1 КНИ-Г2 Раководење со научно-истражувачки проекти I 6 компјутерски науки и инженерство
2 КНИ-Г3 Пишување научно-истражувачки труд I 6 компјутерски науки и инженерство
 

Изборни наставни предмети на студиската програма Компјутерски науки и инженерство.

РБ

Код

Назив на предметот

Семестар

ЕКТС

Научна област на која му припаѓа изборниот предмет

1

КНИ-С40

Адаптивни и интерактивни веб информациски системи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

2

КНИ-С25

Бајесова анализа на податоци

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

3

КНИ-С1

Визуелизација на информации

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

4

КНИ-С28

Вовед во динамички системи и управување

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

5

КНИ-С7

Деловна интелигенција

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

6

КНИ-С23

Еколошко моделирање

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

7

КНИ-С22

Интелигентни софтверски алгоритми

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

8

КНИ-С8

Когнитивна роботика

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

9

КНИ-С19

Компјутерска визија

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

10

КНИ-С4

Математичка биологија

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

11

КНИ-С20

Меко пресметување

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

12

КНИ-С5

Мрежи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

13

КНИ-С32

Мрежна наука

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

14

КНИ-С12

Напредни безжични мрежи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

15

КНИ-С38

Напредни концепти кај паметни финансиски системи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

16

КНИ-С2

Напредни кориснички интерфејси

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

17

КНИ-С35

Напредни методи базирани на грубо пресметување

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

18

КНИ-С15

Напредни мобилни информациски системи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

19

КНИ-С16

Напредни мултимедиски информациски системи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

20

КНИ-С14

Напредни поглавја за системи за поддршка на учење на растојание

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

21

КНИ-С30

Напредни техники за рударење на масивни податочни множества

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

22

КНИ-С27

Напредни теми од науката за податоци

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

23

КНИ-С33

Напредни техники во облакот

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

24

КНИ-С18

Нови трендови во интернет технологијата

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

25

КНИ-С6

Откривање знаење во податоците

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

26

КНИ-С3

Пресметковни парадигми во биоинформатика

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

27

КНИ-С37

Прибирање, предобработка и фузија на податоци

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

28

КНИ-С24

Просторно временски анализи со ГИС

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

29

КНИ-С26

Процесирање и препознавање на слики и видео содржини

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

30

КНИ-С9

Семантички веб и семантички веб сервиси

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

31

КНИ-С13

Сервисно ориентирани архитектури

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

32

КНИ-С29

Скалабилно пребарување и класификација на слики и видеа

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

33

КНИ-С10

Современи методи за паралелно процесирање

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

34

КНИ-С36

Современи методи од машинско учење

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

35

КНИ-С34

Статистички техники во роботиката

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

36

КНИ-С21

Теми во развој на софтвер

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

37

КНИ-С11

Технологии за е-бизнис

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

38

КНИ-С39

Транспарентна, интерпретабилна и објаснета вештачка интелигенција

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

39

КНИ-С17

Учење и интеракција во повеќе-агентни системи

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

40

КНИ-С31

Учење со структурирани податоци

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

41

КНИ-С41

Федерирано машинско учење

I или II

6

компјутерски науки и инженерство

 

Во договор со менторот студентот може да избере и предмети од студиската програма на трет циклус Информатика.

За повеќе информации Ве молиме да се обратите до раководителот на студиската програма проф. д-р Слободан Калајџиски e-mail slobodan.kalajdziski@finki.ukim.mk

Courses: 

Управување во информатички технологии (4+1)

Управување во информатички технологии (IT Management)  (4+1)

1. Општи информации

Постдипломските студии по Управување во информатички технологии имаат за цел да обезбедат квалитетно и врвно европско образование и обучување на високо образувани кадри со длабоки познавања на методи и техники за управување со ИКТ проекти и системи. По завршувањето на студиите овие кадри ќе можат да заземат одговорни позиции во процесите на планирање, дизајн, управување и мониторинг на ИКТ проекти и системи вклучувајќи ги и нивните бизнис аспекти.

Програмата во рамките на студиите по Управување во информатички технологии се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Управување во информатички технологии
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по Управување во информатички технологии можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии .
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 2 изборени предмети од областа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен предмет од областа, 1 изборен предмет предмет од областа и 1 изборен предмет од листата на УКИМ и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

По успешното завршување на постдипломските студии по Управување во информатички технологии, успешниот студент ќе ги поседува следниве општи способности и квалификации:

  • Способност за работа во интердисиплинарни тимови
  • Моќ за анализа и синтеза
  • Моќ за примена на знаењето во праксата
  • Моќ за генерирање нови идеи (креативност)
  • Моќ за учење
  • Способност за критика и самокритика
  • Способност за донесување одлуки
  • Познавање англиски јазик
  • Истражувачки способности

По успешното завршување на постдипломските студии по Управување во информатички технологии, успешниот студент ќе ги поседува следниве специфични способности и квалификации:

   Знаење и разбирање

 

Обезбедува на продлабочени знаења и разбирања на теориските основи на софтверски и иновациски проектен менаџмент, управување со информациски системи и ризици како и други дисциплини.

Стекнување на потребните знаења од областа на менаџмент со ИКТ системи и проекти.

Развој на напредни вештини во планирање, проектирање, дизајнирање, управување, тестирање, како и имплементација на ИКТ системи и проекти.

Покажува високо ниво на професионална компетентност во анализа на емпириски податоци во областа на бизнисот, индустрија, економија и влада.

Работа со применети апликации за управување со проекти, ресурси, пари и луѓе.

Владее со најновите индустриски стандарди и најдобри пракси, како и со можностите за подобрувања и идниот развој во областа.

 Примена на знаењето и  разбирањето

 

Може да го примени знаењето и разбирањетоза професионално усовршување во потесна област од Управување во информатички технологии.

Покажува вештини и знаење потребни за индивидуата да биде компетентна за управување на ИТ системи и проекти на високо ниво.

Компетенциите го квалификуваат со цврста менаџмент и техничка основа со можност за вклучување на избран спектар од пошироки аспекти од Управување во информатички технологии и слично кои ќе одговараат на потребите на професионалецот во ова поле со постојан и брз развој.

Продлабочени познавања на управување потребни за ефикасна работа на ИКТ менаџер, независен специјалист или член на специјализиран тим.

 Способност за проценка

Демонстрира посветеност за самонапредување, и постојан професионален развој.

Покажува продлабочено знаење за напредни техники за анализа и дизајн од областите на Управување во информатички технологии.

Демонстрира познавање на најдобрите практики за подобрување на продуктивноста и взаемното разбирање во бизнис организациите земајќи ги предвид личните, општествените, научните и етичките аспекти.

Покажува способност за самостојно носење на управувачки одлуки и поврзување на бизнис практиката со апликативните решенија.

 Комуникациски вештини

Покажува способност за комуникација со колегите и за тимска работа преку висока свесност за значењето и моќта на комуникациите.

Илустрира ефективна размена на информации, идеи и аргументирано поткрепени предлози.

Демонстрира висока способност за работа и раководење со мултидисциплинарни тимови

Покажува способности за планирање и управување со времето на менаџерско ниво и професионална социјализација и решавање конфликти.

Препознава комплексни организациски структури и потреба за нивно реструктурирање,  го разбира нивното влијание на ефективноста и ефикасноста во комбинација со модерните технологии.

 Вештини на учење

Покажува разбирање на основите на истражувачката методологија, со способности да оценува, дизајнира и изведува истражување во областа, да формулира, планира истражувачки проект и продлабочено да комуницира на темата.

Демонстрира способност за разумна проценка и генерирање на идеи со креативно и критичко размислување, совладување нови теории, модели, техники и технологии, ценејќи ја притоа неопходноста од постојан професионален развој.

Способен е да ги избере и сфати процедурите и методите за структурирање, обединување и ракување со информациите и податоците во една околина.

Поседува висока самодоверба и независност, проактивност и самосвесност за изведување и делегирање на работни задачи и управување со понатамошната кариера.

 

Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на управување во информатички технологии. 

2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии

Реден број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ПРВА ГОДИНА

1.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

2.

ITMW02

Напредни ИКТ иновации и претприемништво

9

2

1

6

3.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

4.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

5.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

6.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

7.

 

Изборен наставен предмет

10

 

 

6

8.

 

Магистерска работа

10

 

 

18

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 

Табела 2: Изборни предмети

 

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

Единица

П

В

1

ITMW07

Управување со бази на податоци

9

2

2

6

ФИНКИ

2

ITMW06

Управување со безбедност на информации

9

2

1

6

ФИНКИ

3

СИ-З-01

Управување со животен циклус на софтвер

9

4

0

6

ФИНКИ

4

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

ФИНКИ

5

ITMW10

Управување со процесот на тестирање на софтвер

9

2

1

6

ФИНКИ

6

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

2

2

6

ФИНКИ

7

ITMW03

Напредни менаџмент информациски системи

9

2

2

6

ФИНКИ

8

ITMW08

Напредни теми од Е-Влада

9

3

1

6

ФИНКИ

9

ITMW04

Бизнис дизајн

9

4

0

6

ФИНКИ

10

ITMW11

Дигитална трансформација

9

2

2

6

ФИНКИ

11

ИТ-И-04

Е-бизнис

9

4

0

6

ФИНКИ

12

ИТ-И-10

Управување со Интернет инфраструктура

9

4

0

6

ФИНКИ

13

ЕИ-И-01

Анализа на потребите на информатиката на екосистем

9

3

0

6

ФИНКИ

14

ИС-И-07

Системи за податочно-базирано деловно одлучување

9

4

0

6

ФИНКИ

15

КН-И-10

Рударење кај бизнис процеси

9

4

0

6

ФИНКИ

16

СДП-З-4

Подготовка и истражувачка анализа на податоци

9

4

0

6

ФИНКИ

17

ИС-И-06

Анализа и дизајн на информациони системи

9

4

0

6

ФИНКИ

18

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

ФИНКИ

19

СНП-З-1

Анализа на податоци со статистички пакети

9

4

2

6

ФИНКИ

20

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

ФИНКИ

21

ИС-И-01

Колективна интелигенција

9

4

0

6

ФИНКИ

22

ITMW09

Менаџмент на човечки ресурси

9

2

0

6

ФИНКИ

23

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

ФИНКИ

24

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

ФИНКИ

25

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

ФИНКИ

26

ITMS02

Менаџмент на ИТ сервиси

10

2

0

6

ФИНКИ

27

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

3

0

6

ФИНКИ

28

СИ-И-11

Системи за поддршка на одлуки

10

4

0

6

ФИНКИ

29

СИ-И-13

Софтверски архитектури

10

4

0

6

ФИНКИ

30

ITMS05

Стратегиски менаџмент во ИТ

10

2

0

6

ФИНКИ

31

ЕДУ-И-10

Студентско инволвирање во развој на хуманитарен, слободен и отворен софтвер

10

2

2

6

ФИНКИ

32

ITMS06

Управување со електронски образовни системи

10

2

1

6

ФИНКИ

33

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

ФИНКИ

34

ЕДУ-З-04

Учење низ игра

10

2

2

6

ФИНКИ

35

ЕДУ-И-04

Системи за препорачување, виртуелно насочување и виртуелна самопомош при совладување на знаењето

10

2

2

6

ФИНКИ

36

ИТ-И-18

Оптимизација на проекти и операциски истражувања

10

2

1

6

ФИНКИ

37

ITMS07

Управување со проекти од областа на науката за податоци (Data Science)

10

2

1

6

ФИНКИ

38

СДП-И-4

Бизнис аналитика

10

2

2

6

ФИНКИ

39

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

ФИНКИ

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Табови

д-р Иван Чорбев

Во BI&DWH има седум отворени позиции:

Data Analyst

What you do

Producing reports using data collected from different databases

Data analysis and troubleshooting

Analyzing requests from other business units and translating them into coherent and easily presentable reports

Create dashboards that consolidate and organize business KPIs that are informative, intuitive, and actionable using modern visualization tools

Reviewing and validating data quality

 

What you offer

Strong analytical skills to help collect, measure, organize and analyze data

SQL knowledge

Knowledge of data visualization tools (like Microsoft Power BI)

Knowledge of Data Warehouse, databases and ETL processes

Self – Starter

Curious and forward-looking

Agile and responsive

An understanding of the ethics of gathering and working with sensitive or confidential data

 

DWH Developer

What you do

Thorough understanding of Data warehousing concepts

Develop, improve, test and integrate ETL Data Warehouse and Business Intelligence Solutions

Building dimensional models based on user requirements

Identifying data sources and working with source system team and data analysts to define data target solutions

End to end responsibility for specification and implementation for various areas in DWH model for tel-co industry

 

What you offer

University Degree - IT, mathematics, telecommunications or similar

Relevant working experience in DWH/BI environment

Good knowledge in writing complex queries in SQL

Understanding of Data Models: Conceptual, Logical, and Physical & Dimensional/Relational Data Model Design.

Proficient in ETL development tools for Teradata (Fast Load, BTEQ, Fast Export)

 

Data Engineer

What you do

Design, create and maintain data architectures that enable data extraction and transformation for predictive modeling

Design, implement, test, deploy, and maintain batch and stream data processing solutions

Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources

Build cloud, scalable, real time, and high-performance data lake solutions using Azure stack

Maintain data dictionary documentation on ML datasets

Create data tools for analytics and data scientist team members

 

What you offer

Degree in Computer Science or related fields

Advanced SQL proficiency

Knowledge of scripting languages (e.g. python, bassh, shell)

Experience building and optimizing data pipelines, architectures and datasets

Experience with cloud platforms (MS Azure, AWS, Google Cloud)

Experience with data pipeline and workflow management tools (e.g. Data Factory, Informatica, SSIS, Pentaho…)

Design and development of ETL/ELT workflows

Familiarity with source control tools (e.g. Gitlab, Github, Bitbucket) and CI/CD process

Strong problem-solving skills

Plus points:

Knowledge of Azure services- Synapse, Data Factory, AML Studio, Azure Data Lake, Azure Databricks

Hands-on experience on big data frameworks like Spark, Kafka

Experience working on real-time data and streaming applications

Knowledge of python and python data packages (e.g. numpy, pandas…)

Machine learning concepts

 

Customer Service Data Analyst

What you do

Explore creative and innovative ways to make customer feedback more accessible, more accurate, and more meaningful.

Innovate and experiment with ways of collecting, measuring, and examining data that lead to useful analysis and business insights, detect customer pain points and customer needs to improve customer experience.

Design and develop useful metrics, predictive models, dashboards, analysis, and data reporting to support a variety of Customer Service needs.

Builds tools to bring customer insights to drive data-driven actions.

Create presentations that simplify complex ideas, focus on actionable results/insights, and showcase the power of customer data for better customer experience.

 

What you offer

Strong background in statistics and data analysis

Strong applied mathematical, statistical, and analytical skills to design and interpret predictive, descriptive, and inferential statistics

Data visualization aptitude using both quantitative and qualitative data

Demonstrated experience with business intelligence visualization tools

(e.g., Qlik Sense, Tableau, or Power BI)

Intermediate MS Office skills, especially Excel and PowerPoint

Strive for higher levels of achievement and ability

 

Digital Transformation Specialist

What you do

Create, develop and articulate a vision, strategy and roadmap for delivering the best customer experience on the web and online platforms.

Build consensus and alignment with cross-functional team, buy in from stakeholders and senior leadership.

Integrate usability studies, research and market analysis, into product requirements to drive impactful, premium user experiences.

Gather, analyze and document customer’s business requirements including information on products and services offered by competitors.

Understand market needs and user pain points and translate them into product solutions and write the product requirements.

Translate requirements and specifications for new features into user stories and associated acceptance criteria, and partner with design, engineering and analytics to follow through to execution.

Define and analyze metrics that inform the success of products, discover optimization opportunities, hypothesize, and launch A/B tests to inform product decisions.

Measure post-delivery performance and optimize to drive customer experience benefit and cost savings.

Lead cross-functional commercial and IT teams in local and A1 Group-driven projects.

 

What you offer

2+ years of web product development experience;

Experience in working with partners, vendors and stakeholders;

Experience in making data-driven decisions (A/B experimentation, user testing, data analysis, competitors and market analysis, defining metrics);

Experience with UX, user flows, wireframes and prototyping;

Experience in Agile/Scrum and traditional SDLC methodologies;

Fluency in JIRA, MS Office and Analytic tools (Google Analytics preferred);

Degree with focus on E-Business, Marketing or related areas, or equivalent combination of education and experience;

Challenges the status quo, and is not afraid of doing whatever needs to get done to unblock yourself and the team;

Strong capability to think strategically;

Proactive, initiative and confidential personality;

Fluent in English both verbally and written.

 

Video Service Engineer

What you do

Participate in the process of development and operations of video platforms (Cable, Terrestrial, IPTV, OTT, etc)

Take part in implementation and testing process of Set Top Box (STB) devices and Smart TV/OTT applications.

Hold a Standby duty (on-call) according to a rotation schedule with other colleagues from the unit.

Prepare technical reports and perform analysis of statistical report on video service related KPI-s.

 

What you offer

University degree in Engineering/Computer Science disciplines.

Experience with good system engineering practices and vendor engagement.

A working knowledge and experience with some of the following technologies would be an asset:

Digital video system solutions (Cable, Terrestrial, IPTV, OTT, etc.)

Working knowledge with video/audio compression formats

Video processing equipment

Basic Linux & Unix operating system knowledge

Content protection (CAS/DRM)

Basic IP network knowledge (unicast and multicast)

 

Video Services Intern

What you do

Assist with video equipment installation & configuration

Assist with channels reception & processing

Assist with test of latest software builds of STB

Assist with test of new application versions for OTT & Smart TV/Android TV

Track and report data from service quality monitoring platforms

 

What you offer

Current enrollment in a bachelor’s degree program

Prior internship experience is a plus but not required

Experience using Linux & IP networks is a plus but not required

Strong desire to learn along with professional drive

Passion for the telecommunication industry and its best practices

1-1.jpg

1-2.jpg

1-3.jpg

customer_service_dataanalyst.jpg

digital-transformation-specialist.jpg

 

0

Управување во информатички технологии (3+1+1)

Управување во информатички технологии (IT Management) (3+1+1)

1. Општи информации

Постдипломските студии по Управување во информатички технологии имаат за цел да обезбедат квалитетно и врвно европско образование и обучување на високо образувани кадри со длабоки познавања на методи и техники за управување со ИКТ проекти и системи. По завршувањето на студиите овие кадри ќе можат да заземат одговорни позиции во процесите на планирање, дизајн, управување и мониторинг на ИКТ проекти и системи вклучувајќи ги и нивните бизнис аспекти.

Програмата во рамките на студиите по Управување во информатички технологии се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Управување во информатички технологии
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по Управување во информатички технологии можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии .
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 2 изборени предмети од областа.
  • Втор семестар: 1 задолжителен предмет од областа, 1 изборен предмет предмет од областа и 1 изборен предмет од листата на УКИМ и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

По успешното завршување на постдипломските студии по Управување во информатички технологии, успешниот студент ќе ги поседува следниве општи способности и квалификации:

  • Способност за работа во интердисиплинарни тимови
  • Моќ за анализа и синтеза
  • Моќ за примена на знаењето во праксата
  • Моќ за генерирање нови идеи (креативност)
  • Моќ за учење
  • Способност за критика и самокритика
  • Способност за донесување одлуки
  • Познавање англиски јазик
  • Истражувачки способности

По успешното завршување на постдипломските студии по Управување во информатички технологии, успешниот студент ќе ги поседува следниве специфични способности и квалификации:

   Знаење и разбирање

 

Обезбедува на продлабочени знаења и разбирања на теориските основи на софтверски и иновациски проектен менаџмент, управување со информациски системи и ризици како и други дисциплини.

Стекнување на потребните знаења од областа на менаџмент со ИКТ системи и проекти.

Развој на напредни вештини во планирање, проектирање, дизајнирање, управување, тестирање, како и имплементација на ИКТ системи и проекти.

Покажува високо ниво на професионална компетентност во анализа на емпириски податоци во областа на бизнисот, индустрија, економија и влада.

Работа со применети апликации за управување со проекти, ресурси, пари и луѓе.

Владее со најновите индустриски стандарди и најдобри пракси, како и со можностите за подобрувања и идниот развој во областа.

 Примена на знаењето и  разбирањето

 

Може да го примени знаењето и разбирањетоза професионално усовршување во потесна област од Управување во информатички технологии.

Покажува вештини и знаење потребни за индивидуата да биде компетентна за управување на ИТ системи и проекти на високо ниво.

Компетенциите го квалификуваат со цврста менаџмент и техничка основа со можност за вклучување на избран спектар од пошироки аспекти од Управување во информатички технологии и слично кои ќе одговараат на потребите на професионалецот во ова поле со постојан и брз развој.

Продлабочени познавања на управување потребни за ефикасна работа на ИКТ менаџер, независен специјалист или член на специјализиран тим.

 Способност за проценка

Демонстрира посветеност за самонапредување, и постојан професионален развој.

Покажува продлабочено знаење за напредни техники за анализа и дизајн од областите на Управување во информатички технологии.

Демонстрира познавање на најдобрите практики за подобрување на продуктивноста и взаемното разбирање во бизнис организациите земајќи ги предвид личните, општествените, научните и етичките аспекти.

Покажува способност за самостојно носење на управувачки одлуки и поврзување на бизнис практиката со апликативните решенија.

 Комуникациски вештини

Покажува способност за комуникација со колегите и за тимска работа преку висока свесност за значењето и моќта на комуникациите.

Илустрира ефективна размена на информации, идеи и аргументирано поткрепени предлози.

Демонстрира висока способност за работа и раководење со мултидисциплинарни тимови

Покажува способности за планирање и управување со времето на менаџерско ниво и професионална социјализација и решавање конфликти.

Препознава комплексни организациски структури и потреба за нивно реструктурирање,  го разбира нивното влијание на ефективноста и ефикасноста во комбинација со модерните технологии.

 Вештини на учење

Покажува разбирање на основите на истражувачката методологија, со способности да оценува, дизајнира и изведува истражување во областа, да формулира, планира истражувачки проект и продлабочено да комуницира на темата.

Демонстрира способност за разумна проценка и генерирање на идеи со креативно и критичко размислување, совладување нови теории, модели, техники и технологии, ценејќи ја притоа неопходноста од постојан професионален развој.

Способен е да ги избере и сфати процедурите и методите за структурирање, обединување и ракување со информациите и податоците во една околина.

Поседува висока самодоверба и независност, проактивност и самосвесност за изведување и делегирање на работни задачи и управување со понатамошната кариера.

 

Стекната титула: Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на управување во информатички технологии. 

Табела 1: Распоред на предметите по семестри и студиски години за академски студии (АС)

 

Реден   број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ПРВА ГОДИНА

1.

F18L3W105

Иновации во ИКТ

7

2

3

6

2.

F18L2W165

Управување со техничката поддршка

7

2

3

6

3.

F18L3W050

Дизајн на образовен софтвер

7

2

3

6

4.

F18L3W027

Менаџмент информациски системи

7

2

3

6

5.

 

Изборен наставен предмет

7

 

 

6

6.

F18L3S028

Претприемништво

8

2

3

6

7.

F18L3S022

Управување со ИКТ проекти

8

2

3

6

8.

F18L3S012

Интегрирани системи

8

2

3

6

9.

 

Изборен наставен предмет

8

 

 

6

10.

 

Изборен наставен предмет

8

 

 

6

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 

Реден број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ВТОРА ГОДИНА

1.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

2.

ITMW02

Напредни ИКТ иновации и претприемништво

9

2

1

6

3.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

4.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

5.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

6.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

7.

 

Изборен наставен предмет

10

 

 

6

8.

 

Магистерска работа

10

 

 

18

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 

 

Табела 2: Изборни наставни предмети на студиската програма

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

Единица

П

В

1

F18L1W005

Бизнис и менаџмент

7

2

3

6

ФИНКИ

2

F18L3W075

Анализа и дизајн на ИС

7

2

3

6

ФИНКИ

3

F18L3W103

Имплементација на системи со слободен и отворен код

7

2

3

6

ФИНКИ

4

F18L3W053

Компјутерска етика

7

4

0

6

ФИНКИ

5

F18L3W009

Дизајн и архитектура на софтвер

7

2

3

6

ФИНКИ

6

F18L1S026

Маркетинг

8

2

3

6

ФИНКИ

7

F18L3S019

Софтверски квалитет и тестирање

8

2

3

6

ФИНКИ

8

F18L3S025

Електронска и мобилна трговија

8

2

3

6

ФИНКИ

9

F18L2S099

Е-влада

8

2

3

6

ФИНКИ

10

F18L3S130

Моделирање и менаџирање на бизнис процеси

8

2

3

6

ФИНКИ

11

F18L3S091

Географски информациски системи

8

2

3

6

ФИНКИ

12

F18L3S166

Учење на далечина

8

2

3

6

ФИНКИ

13

F18L2S002

Анализа на софтверските барања

8

2

3

6

ФИНКИ

14

ITMW07

Управување со бази на податоци

9

2

2

6

ФИНКИ

15

ITMW06

Управување со безбедност на информации

9

2

1

6

ФИНКИ

16

СИ-З-01

Управување со животен циклус на софтвер

9

4

0

6

ФИНКИ

17

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

ФИНКИ

18

ITMW10

Управување со процесот на тестирање на софтвер

9

2

1

6

ФИНКИ

19

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

2

2

6

ФИНКИ

20

ITMW03

Напредни менаџмент информациски системи

9

2

2

6

ФИНКИ

21

ITMW08

Напредни теми од Е-Влада

9

3

1

6

ФИНКИ

22

ITMW04

Бизнис дизајн

9

4

0

6

ФИНКИ

23

ITMW11

Дигитална трансформација

9

2

2

6

ФИНКИ

24

ИТ-И-04

Е-бизнис

9

4

0

6

ФИНКИ

25

ИТ-И-10

Управување со Интернет инфраструктура

9

4

0

6

ФИНКИ

26

ЕИ-И-01

Анализа на потребите на информатиката на екосистем

9

3

0

6

ФИНКИ

27

ИС-И-07

Системи за податочно-базирано деловно одлучување

9

4

0

6

ФИНКИ

28

КН-И-10

Рударење кај бизнис процеси

9

4

0

6

ФИНКИ

29

СДП-З-4

Подготовка и истражувачка анализа на податоци

9

4

0

6

ФИНКИ

30

ИС-И-06

Анализа и дизајн на информациони системи

9

4

0

6

ФИНКИ

31

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

ФИНКИ

32

СНП-З-1

Анализа на податоци со статистички пакети

9

4

2

6

ФИНКИ

33

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

ФИНКИ

34

ИС-И-01

Колективна интелигенција

9

4

0

6

ФИНКИ

35

ITMW09

Менаџмент на човечки ресурси

9

2

0

6

ФИНКИ

36

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

ФИНКИ

37

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

ФИНКИ

38

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

ФИНКИ

39

ITMS02

Менаџмент на ИТ сервиси

10

2

0

6

ФИНКИ

40

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

3

0

6

ФИНКИ

41

СИ-И-11

Системи за поддршка на одлуки

10

4

0

6

ФИНКИ

42

СИ-И-13

Софтверски архитектури

10

4

0

6

ФИНКИ

43

ITMS05

Стратегиски менаџмент во ИТ

10

2

0

6

ФИНКИ

44

ЕДУ-И-10

Студентско инволвирање во развој на хуманитарен, слободен и отворен софтвер

10

2

2

6

ФИНКИ

45

ITMS06

Управување со електронски образовни системи

10

2

1

6

ФИНКИ

46

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

ФИНКИ

47

ЕДУ-З-04

Учење низ игра

10

2

2

6

ФИНКИ

48

ЕДУ-И-04

Системи за препорачување, виртуелно насочување и виртуелна самопомош при совладување на знаењето

10

2

2

6

ФИНКИ

49

ИТ-И-18

Оптимизација на проекти и операциски истражувања

10

2

1

6

ФИНКИ

50

ITMS07

Управување со проекти од областа на науката за податоци (Data Science)

10

2

1

6

ФИНКИ

51

СДП-И-4

Бизнис аналитика

10

2

2

6

ФИНКИ

52

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

ФИНКИ

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Министерството за образование, култура, спорт, наука и технологија на Јапонија (MEXT) ги повикува потенцијалните кандидати од Република Северна Македонија да се пријават за:  

 

1) Истражувачка студентска програма  

https://www.studyinjapan.go.jp/en/smap-stopj-applications-research.html?fbclid=IwAR3ZueIG0ZnsnNr2VpSfa5Z3rLZ6wfzePjYMoIAqHjBIglo5Pr1O7d8JEZo2)    

 

2) Додипломска студентска програма.  

https://www.studyinjapan.go.jp/en/smap-stopj-applications-undergraduate.html?fbclid=IwAR0PGDdQewtNuBi9Bnc5icUBoI6i1iuiA7byT1C57Zs7iU8OVg94fUnrcJI   

 

Потребната документација треба да се поднесе на англиски јазик или со официјален превод. Скенираните документи треба да се испратат до contact@sk.mofa.go.jp (мејл не поголем од 10MB) оригиналните документи и две копии се поднесуваат до Амбасадата на Јапонија.  

9 јуни 2023 г. е крајниот рок за поднесување на оригналната документација до Амбасадата на Јапонија на адреса Филип Втори Македонски 3, Соравиа Центар, кат 6, 1000 Скопје. Селектираните кандидати ќе бидат контактирани за тестирање и интервјуа предвидени за во средината од месец јуни.  

 

На следниот линк може да погледнете примери од испитни прашања од претходни години.  

https://www.studyinjapan.go.jp/en/planning/scholarship/application/examination/index.html#1  

 

Исто така може да се информирате за студентскиот живот и универзитетите во Јапонија  

https://www.studyinjapan.go.jp/en/    
 

*** 
Ministria e Arsimit, Kulturës, Sportit, Shkencës dhe Teknologjisë të Japonisë (MEXT) bën thirrje ndaj kandidatëve potencial në Republikën e Maqedonisë së Veriut për 

 

1) Programin studentor për hulumtime 

https://www.studyinjapan.go.jp/en/smap-stopj-applications-research.html?fbclid=IwAR3ZueIG0ZnsnNr2VpSfa5Z3rLZ6wfzePjYMoIAqHjBIglo5Pr1O7d8JEZo2)    

 

2) Programin për studime deridiplomike në Japoni. 

https://www.studyinjapan.go.jp/en/smap-stopj-applications-undergraduate.html?fbclid=IwAR0PGDdQewtNuBi9Bnc5icUBoI6i1iuiA7byT1C57Zs7iU8OVg94fUnrcJI   

 

Dokumentacionet e kërkuara duhet të dorëzohen në gjuhën angleze ose në përkthim zyrtarë. Dokumentet e skenuara duhet të dërgohen deri te contact@sk.mofa.go.jo (emaili jo më i madh se 10MB), ndërsa dokumentet origjinale dërgohen tek Ambasada e Japonisë. 

Afati i fundit për dorëzimin e dokumenteve origjinale është më 9 qershor 2023 në Ambasadën e Japonisë në adresën Filip Vtori Makedonski 3, Qendra Soravia, kati 6, 1000 Shkup. Kandidatët e zgjedhur do të kontaktohen për testime dhe intervista të planifikuara për gjysmën e dytë të muajit qershor. 

 

Në vegëzen e mëposhtme mund të vini re shembujt e pyetjeve të provimeve të vitit të kaluar: 

https://www.studyinjapan.go.jp/en/planning/scholarship/application/examination/index.html#1 

Gjithashtu për jetën studentore dhe universitetet mund të mësoni më tepër: https://www.studyinjapan.go.jp/en/   

 

*** 
 

The Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology of Japan (MEXT) is calling all potential candidates from the Republic of North Macedonia to apply for: 

 

1) Research student scholarship: 

https://www.studyinjapan.go.jp/en/smap-stopj-applications-research.html?fbclid=IwAR3ZueIG0ZnsnNr2VpSfa5Z3rLZ6wfzePjYMoIAqHjBIglo5Pr1O7d8JEZo2)    

 

2) Undergraduate student scholarship: 

https://www.studyinjapan.go.jp/en/smap-stopj-applications-undergraduate.html?fbclid=IwAR0PGDdQewtNuBi9Bnc5icUBoI6i1iuiA7byT1C57Zs7iU8OVg94fUnrcJI   

 

All necessary application documents must be submitted in English or together with an official English translation. Scanned documents should be submitted to contact@sk.mofa.go.jp (no larger than 10MB) and hard copies in original and two sets of copies to the Embassy. 

9th of June 2023 is the deadline for submitting the hard copies of the documents to the Embassy of Japan on address: Filip Vtori Makedonski 3, Soravia Centar, floor 6, 1000 Skopje. 

The selected candidates will be contacted and go through the written test and interview in mid-Junе. 

 

Examples for past written examination questions: 

https://www.studyinjapan.go.jp/en/planning/scholarship/application/examination/index.html#1  
More information about the student life and Universities in Japan: https://www.studyinjapan.go.jp/en/  

0

Пресметување во облак (4+1)

Пресметување во облак (4+1)

Постдипломските студии по пресметување во облак се стремат кон врвно европско образование и обучување, кои по завршувањето на студиите ќе можат да испорачуваат скалабилни и еластични инфраструктури, платформи и софтвери, кои се висококвалитетни и доверливи и кои ги задоволуваат потребите на локалната индустрија.

Програмата во рамките на студиите по пресметување во облак се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа актуелна тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Пресметување во облак
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Област: 21208 друго
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по пресметување во облак можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 1 изборен општо-образовен предмет, 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да биде од листата на слободни изборни предмети на УКИМ.
  • Втор семестар: 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да е од листата на УКИМ (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на факултет) и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

Стекната титула:  Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на пресметување во облак.

2. Студии
 

Табела 1: Листа на предметите на постдипломски студии

 

 

Име на предметот

Статус

Семестар

ЕКТС

1

Виртуелизирани податочни центри

З

зимски

6

2

Скалабилност и повеќестанарство за SaaS апликации

З

зимски

6

3

Безбедносни предизвици во виртуелни околини

И

зимски

6

4

Изборен предмет

И

зимски

6

5

Изборен предмет

И

зимски

6

6

Напредени теми од пресметување во облак

З

летен

6

7

Изборен предмет

И

летен

6

8

Магистерска тема

З

летен

18

 

2.1 Изборни предмети

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

1.

CC-И-01

Интероперабилност, портабилност и федерација на скалабилни веб сервиси

9

4

0

6

2.

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

4

0

6

3.

CC-И-03

Инженерство на перформанси на скалабилни веб сервиси

10

4

0

6

4.

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

5.

CC-И-05

Енергетска ефикасност во виртуелни околини

10

4

0

6

6.

CC-И-06

Бизнис модели за пресметување во облак

10

4

0

6

7.

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

4

0

6

8.

CC-И-08

Сервиси во облак за мобилни системи

10

4

0

6

9.

CC-И-09

Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing)

10

4

0

6

10.

CC-И-10

Скалабилни платформи за развој во облак

9

4

0

6

11.

CC-И-11

Тестирање на софтвер за пресметување со високи перформанси

9

4

0

6

12.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

13.

ITMS06

Eлектронски образовни системи

10

4

0

6

14.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

15.

БИ-И-03

Примена на бранчиња во нумерички симулации

9

4

0

6

16.

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

17.

ЕДУ-И-11

Веб на иднината

10

2

1

6

18.

ИС-И-05

Амбиентална интелигенција

9

4

0

6

19.

ИТ-З-02

Напредни мобилни и веб апликации

9

4

0

6

20.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

21.

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

22.

ИТ-И-13

Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing)

10

4

0

6

23.

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

24.

КН-З-02

Методи за оптимизација

9

4

0

6

25.

КН-З-04

Истражувачки методи и техники за пишување

10

4

0

6

26.

КН-И-06

Современи трендови за паралелно процесирање

10

2

2

6

27.

КН-И-07

Грид и научно програмирање

9

4

0

6

28.

КН-И-08

Моделирање и управување на големи податоци

10

2

2

6

29.

ПС-И-09

Паметни системи за производство и мониторинг

10

4

0

6

30.

СДП-И-1

Статистичко прoграмирање

10

4

0

6

31.

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

32.

СИ-И-06

Софтверско инженерство за критичните системи

10

4

0

6

33.

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

34.

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

35.

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

36.

СНП-З-2

Регресиони модели

9

0

4

6

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

New opportunities for students of all programmes - Business Accelerator UKIM (BAU) under the initiative of the European Institute of Innovation and Technology (EIT) announces open applications for the upcoming startup support/acceleration programmes.

EIT Jumpstarter offers access to the largest innovation network of EIT Communities for young entrepreneurs with innovative ideas who want to jumpstart their businesses.

If you are part of a scientific project team, innovator, scientist, PhD student or master’s student with a product or service idea to improve the existing markets in healthcare, agri-food, raw materials, energy, urban mobility or manufacturing sectors then EIT Jumpstarter is ideal for you. Through the programme, you will get the opportunity to work on bringing your idea out of the lab to the market.

During the 8-month duration, you will find and fit the best business model for your innovative idea. The courses build on the lean start-up methodology from Silicon Valley translated to the European Environment. To refine your deal you will learn market segmentation, customer value proposition, financials, investment basics, and legal basics.

You will receive travel and accommodation support during the programme, and the best teams in each category will have the chance to win a €10,000 money prize.

With the contribution of best-in-class experts, a creative community, and unique know-how, we aim to support idea-holders in turning their ideas into business. We help innovators and entrepreneurs build a viable business model around their innovative product or service idea and validate it. If their business idea is sustainable, we encourage them to register their company.

The deadline for submitting business ideas is April 26th on this LINK.

You can read up more on the programme here, or register for the webinar on April 9th here.

The second edition of the Founders ABCDeep Tech Startup Support Program (2024) focuses on improving the business model and capacity of participating startups, their investment readiness/access to finance potential, and their awareness of the opportunities offered by the Pan-European innovation networks of the EIT KICs.

The Founders ABCDeep Tech Startup Support Program is looking for innovative and unique solutions from deep tech-related areas, such as Advanced Computing, Advanced Manufacturing and Materials, Aerospace, Automotive and Remote Sensing, Artificial Intelligence and Machine Learning, Big Data, Biotechnology and Life Sciences, Communications and Networks, Cybersecurity, Electronics and Photonics, Internet of Things, Semantic Web, Robotics, Semiconductors, Clean Technologies, Virtual Reality, Augmented Reality, Web 3.0, Blockchain and other.

The maturity of technology should be on at least TRL3.

Participation requirements:

  • Only startups from the WB economies (Montenegro, North Macedonia, Serbia, Albania, Bosnia and Herzegovina and Kosovo*) and Hungary can apply, which are legally registered entities established after 2015 (or to be registered at the duration of the program).
  • Startups wishing to apply must submit their application online on the following LINK, by April 19th 2024 at 11:59 pm CET.

The online program duration will be from 7 May 2024 - 5 July 2024.

The second edition of the program will offer an award of up to EUR 10,000 to the best-performing startup(s).

About 10 applicants will be selected to take part in the online startup support program. For more information about this programme, you can read more about the details here, or contact us at accelerator@ukim.edu.mk

1
  
Python Developer 
 
Stonebranch builds dynamic IT automation solutions that transform business IT environments from simple IT task automation into sophisticated, real-time business service automation, helping organizations achieve the highest possible Return on Automation. No matter the degree of automation, Stonebranch software is simple, modern, and secure. Using its universal automation platform, enterprises can seamlessly orchestrate workloads and data across technology ecosystems and silos. Headquartered in Alpharetta, Georgia with points of contact and support throughout the Americas, Europe, and Asia, Stonebranch serves some of the world's largest financial, manufacturing, healthcare, travel, transportation, energy, and technology institutions. 
  
The candidate will join our Technology Business Unit in Skopje, contributing to the whole growth and adoption of our Universal Automation Platform by extending its integration capabilities and enabling our customers to automate “everything and everywhere”. 
  
 
Your Part in this Growth Story: 
 
Stonebranch Marketplace is evolving enabling our customers who build DevOps, DataOps, and any type of IT orchestration to integrate with any cloud services and cutting-edge applications such as GitHub, Kafka, Elastic, Terraform, Kubernetes, Docker, Databricks, Snowflake, Slack, Jenkins, etc. 
  
Stonebranch’s Solutions Extension Development team is searching for a Software Engineer who’s interested in designing and building amazing, impactful Universal Automation Connectors that will extend the integration capabilities of our Universal Automation Platform. 
  
The position is best suited for a professional interested in the automation or systems integration fields, who has a successful track record in building solutions through Python while being an organic member of an agile team. 
  
This will be a hybrid position – 3 days/wk onsite and 2 days/wk remote – and will report to the Manager for Solution Engineering. 
  
 
What you will be doing: 
 
As a software engineer, you will design, build, test, document and maintain the next generation of universal automation platform connectors leveraging the Universal Extension capabilities. 
You will maintain, support, and extend the rolled-out software components. Apply technical expertise to investigate and resolve software issues (troubleshooting & bug fixing). 
You will work based on CI/CD DevOps practices and that involves testing automation and automated deployments. 
 
You as well as the rest of the team are responsible for the team deliverables. You need to make sure your tasks are timely implemented and delivered with good quality following best practices. 
You will be an organic agile team member. You will communicate efficiently with your peers to make sure that the work executed is aligned with the scope of the user stories and with the technological guidelines. 
You will meet team and company targets, by working collaboratively and establishing fruitful and joyful communication with your peers. 
 
 
What You Will Bring to the Team: 
 
Bachelor’s degree or higher in Computer Science 
Good knowledge of Python. 
Understanding and experience in Unit Testing, OOP, and design patterns. 
Experience with basic programming concepts (IPC, Multithreading, Shared Memory, Network Programming, Filesystem) and good understanding of operating systems and how they interact with processes. 
Experience with Windows & Linux platforms, and Unix Shell scripting. 
Experience with Git. 
Excellent written and verbal communication (English). 
Demonstrating passion in excellence, determination, ownership of delivered work, and accountability. 
A big appetite and curiosity for automation and learning new technologies. 
Ego-free attitude — we are here for the success of the Team. 
 
  
Bonus Points: 
 
Prior professional experience in Python and Python Unit Testing. 
Prior participation in open-source projects. 
Experience with SQL and relational databases. 
Experience with test automation frameworks such as Robot. 
Experience mentoring other engineers, conducting code reviews, pair programming, etc. 
  
  
Why You'll Love Stonebranch: 
 
Competitive compensation 
Health insurance and pension plan 
Great company culture 
Regular social events 
Work in a motivated, experienced, and international team of top performers 
 
Continuous professional development 
 
If you are interested in this position, please send your CV to hr@stonebranch.com
 
We are an Equal Opportunity Employer and do not discriminate against applicants due to race, ethnicity, gender, veteran status, or on the basis of disability or any other federal, state or local protected class. 
AttachmentSize
PDF icon python_developer_jd.pdf161.46 KB
1