Search results

Информатика

Научниот назив со кој што студентот се стекнува по завршувањето на студиската програма: Доктор по природно-математички науки, специјалност информатика (PhD in natural sciences, specialty in informatics) 

Елаборатот за докторските студии Информатика може да го најдете на следниот ЛИНК

СТРУКТУРА НА СТУДИСКА ПРОГРАМА 

Табела 1. Структура на студиската програма

СТРУКТУРА НА СТУДИСКАТА ПРОГРАМА ЗА ДОКТОРСКИ СТУДИИ
семестар РБ или код Назив на предмет/активност Тип на предмет / активност (задолжителен / изборен) Број на ЕКТС кредити Припадност на предмет/активност согласно ЗВО
ПРВ семестар 1 Етика во научноистражувачката работа во областа Информатика задолжителен 3 академска обука
2 Методологија на научно-истражувачка работа во областа на Информатика задолжителен 3 академска обука
3 Предмет за стекнување генерички знаења и вештини за истражување од универзитетска листа на изборни предмети изборен 6 академска обука
4 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
5 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
6 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
ВКУПНО: 30  
ВТОР семестар 7 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
8 Предмет од студиската програма за стекнување напредни знаења изборен 6 академска обука
9 Истражувачка работа под менторство (подготовка на предлог-докторски проект) задолжителен 14 Независен истражувачки проект под менторство (докторски проект)
10 Прва годишна конференција задолжителен 4 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ТРЕТ семестар 11 Предлог докторски проект задолжителен 27 Независен истражувачки проект под менторство (докторски проект)
12 Прв докторски семинар задолжителен 3 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  
ЧЕТВРТИ семестар 13 Изработка на докторскиот труд задолжителен 20 Изработка и јавна одбрана на докторскиот труд врз основа на докторскиот проект
14 Меѓународна мобилност задолжителен 6 Меѓународна мобилност
15 Втора годишна конференција задолжителен 4 Предавања и друг вид на комуникациски активности
ВКУПНО: 30  

 

Табела 2. Изборни предмети за стекнување на генерички знаења и вештини за истражување од универзитетската листа на изборни предмети на трет циклус студии (Предмет 3 од Табела 1). 

Р.б. Код Наставен предмет Семестар ЕКТС Наставник
1   Пишување на научно-истражувачки труд прв 6 Проф. Д-р Смиле Марковски
Проф. Д-р Марјан Гушев
2   Раководење со научно-истражувачки проект прв 6 Проф. Д-р Анастас Мишев
3   Статистички методи во истражување прв 6 Проф. Д-р Жанета Попеска
Проф. Д-р Марија Михова
Вон. проф. д-р Билјана Тојтовска Рибарски

 

Табела 3. Изборни предмети за стекнување на генерички знаења и вештини за истражување од универзитетската листа на изборни предмети на трет циклус студии (Предмет 3 од Табела 1). 

Р.б. Код Наставен предмет Семестар ЕКТС Наставник
1   Пишување на научно-истражувачки труд прв 6 Проф. Д-р Смиле Марковски
Проф. Д-р Марјан Гушев
2   Раководење со научно-истражувачки проект прв 6 Проф. Д-р Анастас Мишев
3   Статистички методи во истражување прв 6 Проф. Д-р Жанета Попеска
Проф. Д-р Марија Михова
Вон. проф. д-р Билјана Тојтовска Рибарски

 

Табела 4.  Изборни наставни предмети на студиската програма ИНФОРМАТИКА  (Предмети 4-8  од Табела 1) 

Р.б. Код Назив на предметот Семестар ЕКТС
1 ИНФ-С1 Алгебарски структури за компјутерски науки I или II 6
2 ИНФ-С2 Асистивни технологии I или II 6
3 ИНФ-С3 Биоинформатика I или II 6
4 ИНФ-С23 Електронски сервиси во облак I или II 6
5 ИНФ-С6 Инженерство, верификација и валидација на софтверски барања I или II 6
6 ИНФ-С9 Математичка логика и ламбда калкулус I или II 6
7 ИНФ-С11 Менаџмент на софтверски процеси I или II 6
8 ИНФ-С14 Напредна криптоанализа I или II 6
9 ИНФ-С15 Напредни аспекти од теорија на кодирање и криптокодирање I или II 6
10 ИНФ-С10 Напредни интелигентни системи I или II 6
11 ИНФ-С16 Напредни модели на е-влада I или II 6
12 ИНФ-С17 Напредни пресметувачки методи I или II 6
13 ИНФ-С18 Напредни системи за е-учење I или II 6
14 ИНФ-С19 Напредни техники и компјутерски системи за пресметување со високи перформанси I или II 6
15 ИНФ-С20 Нови трендови во истражувањата кај базите на податоци и големи податоци I или II 6
16 ИНФ-С21 Прaктична оптимизација I или II 6
17 ИНФ-С24 Практична криптографија I или II 6
18 ИНФ-С22 Предизвиците кај интелигентните информациски системи I или II 6
19 ИНФ-С7 Применета информациска безбедност I или II 6
20 ИНФ-С25 Роботика I или II 6
21 ИНФ-С27 Софтверско инженерство за критични системи I или II 6
22 ИНФ-С28 Статистичка теорија на учење I или II 6
23 ИНФ-С30 Теорија на графови со алгоритми и апликации I или II 6
24 ИНФ-С31 Теорија на случајни процеси I или II 6

Во договор со менторот студентот може да избере и предмети од студиската програма на трет циклус Компјутерски науки и Инженерство.

За повеќе информации Ве молиме да се обратите до раководителот на студиската програма вонр. проф. Билјана Тојтовска Рибарски e-mail biljana.tojtovska@finki.ukim.mk

Courses: 

Пресметување во облак (3+1+1)

Пресметување во облак (3+1+1)

Постдипломските студии по пресметување во облак се стремат кон врвно европско образование и обучување, кои по завршувањето на студиите ќе можат да испорачуваат скалабилни и еластични инфраструктури, платформи и софтвери, кои се висококвалитетни и доверливи и кои ги задоволуваат потребите на локалната индустрија.

Програмата во рамките на студиите по пресметување во облак се компатибилни со соодветните студии кои се нудат на најголемиот број светски универзитети кои ја поддржуваат оваа актуелна тематика и овозможуваат мобилност на студентите.

  • Назив на предлагачот: Универзитет „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје, Факултет за информатички науки и компјутерско инженерство – ФИНКИ
  • Назив на студиската програма: Академски студии од втор циклус по Пресметување во облак
  • Научно - истражувачко подрачје: 2 техничко-технолошко
  • Поле: 212 компјутерска техника и информатика
  • Област: 21208 друго
  • Вредноста на постдипломските студии изнесува 60 ЕКТС кредити.
  • Траење на студиите: 2 семестри.
  • Една академска година се состои од два семестра во траење од 30 недели (1 семестар = 15 недели).
  • Услови за запишување на студиите: На студиите по пресметување во облак можат да се запишат студенти кои имаат завршено студии кои имаат 240 или 180 кредити на додипломски студии.
  • Воведувачки слој: на студентите кои во текот на студиите стекнале помалку од 240 кредити им се нуди множество диференцијални воведувачки предмети. По нивното успешно реализирање, студентот стекнува право да продолжи со првиот семестар на постдипломските студии.
  • Прв семестар: 2 задолжителни предмети, 1 изборен општо-образовен предмет, 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да биде од листата на слободни изборни предмети на УКИМ.
  • Втор семестар: 2 изборни предмети од областа, од кои еден може да е од листата на УКИМ (само доколку во првиот семестар предметите се избрани на ниво на факултет) и завршен проект – магистерска тема (18 ЕКТС)
  • 1 ЕКТС кредит соодветствува на 30 часови вкупен работен ангажман
  • Бројот на контактните часови е 4

Стекната титула:  Магистер по информатички науки и компјутерско инженерство од областа на пресметување во облак.*Предметот може да се избере од Универзитетската листа на слободни изборни предмети

По успешното завршување на сите десет предмети и остварени 60 кредити, студентот со претходно стекнати 180 ЕКТС кредити (или завршени тригодишни студии) продолжува со предметите од втората студиска година на постдипломски студии.

3. Студии
 
 

Табела 1: Распоред на предметите по семестри и студиски години за академски студии (АС)

Реден   број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ПРВА ГОДИНА

1.

F18L3W068

Пресметување во облак

7

2

3

6

2.

F18L3W105

Иновации во ИКТ

7

2

3

6

3.

F18L3W037

Паралелно и дистрибуирано процесирање

7

2

3

6

4.

F18L3W065

Мрежна безбедност

7

2

3

6

5.

 

Изборен наставен предмет

7

 

 

6

6.

F18L3S062

Виртуелизација

8

2

3

6

7.

F18L3S155

Сервисно ориентирани архитектури

8

2

3

6

8.

F18L3S022

Управување со ИКТ проекти

8

2

3

6

9.

 

Изборен наставен предмет

8

 

 

6

10.

 

Изборен наставен предмет

8

 

 

6

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 

 

Реден број

Код на предметот

Назив на наставниот предмет

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

П

В

ВТОРА ГОДИНА

1.

CC-З-01

Виртуелизирани податочни центри

9

4

0

6

2.

CC-З-02

Скалабилност и повеќестанарство за SaaS апликации

9

4

0

6

3.

CC-З-03

Безбедносни предизвици во виртуелни околини

9

4

0

6

4.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

5.

 

Изборен наставен предмет

9

 

 

6

6.

CC-З-04

Напредени теми од пресметување во облак

10

4

0

6

7.

 

Изборен наставен предмет

10

 

 

6

8.

 

Магистерска тема

10

 

 

18

Вкупно часови (предавања/вежби) и број на ЕКТС-кредити во студиската година

 

 

60

 
 
Табела 2: Изборни наставни предмети на студиската програма
 

Реден број

Код

Назив на предметот

Семестар

Неделен фонд на часови

ЕКТС

Единица

П

В

1.

F18L3W064

Дистрибуирани системи

7

2

3

6

ФИНКИ

2.

F18L3W079

Веб базирани системи

7

2

3

6

ФИНКИ

3.

F18L3W053

Компјутерска етика

7

4

0

6

ФИНКИ

4.

F18L3W103

Имплементација на системи со слободен и отворен код

7

2

3

6

ФИНКИ

5.

F18L3W024

Веб програмирање

7

2

3

6

ФИНКИ

6.

F18L3W043

Информациска безбедност

7

2

3

6

ФИНКИ

7.

F18L3W060

Администрација на системи

7

2

3

6

ФИНКИ

8.

F18L3S059

Администрација на мрежи

8

2

3

6

ФИНКИ

9.

F18L3S135

Мултимедиски системи

8

2

3

6

ФИНКИ

10.

F18L3S138

Напредни бази на податоци

8

2

3

6

ФИНКИ

11.

F18L3S111

Инфраструктурно програмирање

8

2

3

6

ФИНКИ

12.

F18L3S118

Континуирана интеграција и испорака

8

2

3

6

ФИНКИ

13.

F18L3S162

Споделување и пресметување во толпа

8

2

3

6

ФИНКИ

14.

F18L3S159

Софтверски дефинирана безбедност

8

2

3

6

ФИНКИ

15.

CC-И-01

Интероперабилност, портабилност и федерација на скалабилни веб сервиси

9

4

0

6

ФИНКИ

16.

CC-И-02

Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци

9

4

0

6

ФИНКИ

17.

CC-И-03

Инженерство на перформанси на скалабилни веб сервиси

10

4

0

6

ФИНКИ

18.

CC-И-04

Деловно моделирање

9

4

0

6

ФИНКИ

19.

CC-И-05

Енергетска ефикасност во виртуелни околини

10

4

0

6

ФИНКИ

20.

CC-И-06

Бизнис модели за пресметување во облак

10

4

0

6

ФИНКИ

21.

CC-И-07

Менаџмент на мал бизнис

10

4

0

6

ФИНКИ

22.

CC-И-08

Сервиси во облак за мобилни системи

10

4

0

6

ФИНКИ

23.

CC-И-09

Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing)

10

4

0

6

ФИНКИ

24.

CC-И-10

Скалабилни платформи за развој во облак

9

4

0

6

ФИНКИ

25.

CC-И-11

Тестирање на софтвер за пресметување со високи перформанси

9

4

0

6

ФИНКИ

26.

ITMS01

Напредно инженерство на софтверски барања

10

2

0

6

ФИНКИ

27.

ITMS06

Eлектронски образовни системи

10

4

0

6

ФИНКИ

28.

ITMW01

Напредно управување со софтверски проекти

9

4

0

6

ФИНКИ

29.

БИ-И-03

Примена на бранчиња во нумерички симулации

9

4

0

6

ФИНКИ

30.

БК-И-12

Управување со промени и ризици

9

4

0

6

ФИНКИ

31.

ЕДУ-И-11

Веб на иднината

10

2

1

6

ФИНКИ

32.

ИС-И-05

Амбиентална интелигенција

9

4

0

6

ФИНКИ

33.

ИТ-З-02

Напредни мобилни и веб апликации

9

4

0

6

ФИНКИ

34.

ИТ-И-03

Менаџмент на ИКТ

9

4

0

6

ФИНКИ

35.

ИТ-И-08

Дигитален маркетинг

10

4

0

6

ФИНКИ

36.

ИТ-И-13

Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing)

10

4

0

6

ФИНКИ

37.

ИТ-И-18

Наука базирана на податоци (Data Science)

9

4

0

6

ФИНКИ

38.

КН-З-02

Методи за оптимизација

9

4

0

6

ФИНКИ

39.

КН-З-04

Истражувачки методи и техники за пишување

10

4

0

6

ФИНКИ

40.

КН-И-06

Современи трендови за паралелно процесирање

10

2

2

6

ФИНКИ

41.

КН-И-07

Грид и научно програмирање

9

4

0

6

ФИНКИ

42.

КН-И-08

Моделирање и управување на големи податоци

10

2

2

6

ФИНКИ

43.

ПС-И-09

Паметни системи за производство и мониторинг

10

4

0

6

ФИНКИ

44.

СДП-И-1

Статистичко прoграмирање

10

4

0

6

ФИНКИ

45.

СИ-И-05

Моделно базирано софтверско инженерство

9

4

0

6

ФИНКИ

46.

СИ-И-06

Софтверско инженерство за критичните системи

10

4

0

6

ФИНКИ

47.

СИ-И-07

Инженерска етика

10

4

0

6

ФИНКИ

48.

СИ-И-08

Инженерство на ЕРП бизнис системи

10

4

0

6

ФИНКИ

49.

СИ-И-09

Надежност на софтвер

10

4

0

6

ФИНКИ

50.

СНП-З-2

Регресиони модели

9

0

4

6

ФИНКИ

Вкупно:

 

 

 

 

 
Студентот може да избере предмет од листата на понудени изборни предмети од сите студиски програми од втор циклус на студии. Листата на понудени изборни предмети може да се најде на овој линк.

Додипломски студии

Body: 

Undergraduate Studies

 

Timeline of Activities for the First Enrollment Period at FINKI 2024

 

 

 Date

Time

Activity

 August 29-30, 2024

 09:00-14:30

 Candidate applications for the first enrollment period

 September 3, 2024

 until 16:00

 Announcement of high school success results

 September 4, 2024

 until 10:00

 Deadline for appeals to the Admissions Commission (appeals only for technical errors)

 

 September 5, 2024

 until 16:00

 Response to appeals and announcement of preliminary ranking list

 September 6, 2024

 until 12:00

 Deadline for appeals to the Faculty Administration (appeals only for technical errors)

 September 6, 2024

 until 16:00

 Announcement of admission decisions

 September 11-12, 2024

 09:00-14:30

 Candidate enrollment

 

 Information for Enrollment of New Students at FINKI

 

 
 
 
In accordance with the Competition for Enrollment of Students in the First Cycle of Studies at the study programs of the University "St. Cyril and Methodius" for the academic year 2024/25, the application of candidates at the Faculty of Computer Science and Engineering will be held on:
  • for the first enrollment period on August 29 and 30, 2024
  • for the second enrollment period on September 17 and 18, 2024
  • for the third enrollment period on September 27, 2024
For more efficient processing of enrollment documents, and in accordance with point XI of the UKIM enrollment competition, documents in paper form should be brought to the premises of FINKI on the specified dates from 09:00 to 14:30.
 
At FINKI, in all enrollment periods, graduates who have passed the relevant external and internal subjects from the matriculation exam prescribed by the Competition, as well as graduates who have irrelevant external and internal subjects, can enroll. According to the instructions of UKIM for the implementation of the Competition, graduates who have not passed the relevant external and internal subjects will have a different formula for calculating points from the matriculation exam and high school success. Detailed information is posted on the link for Point Calculation.
 
The required external and internal subjects for enrollment at FINKI, as well as the method of calculating points, are given in the section Required Subjects.
 
 
The necessary documents required for enrollment at FINKI are given in the section Required Documents.
 

 

 
 
 
In accordance with the Competition, the Faculty of Computer Science and Engineering will enroll a total of 1020 students in the academic year 2024/2025. Interested graduates can choose to enroll in one of the following study programs:
 
First Cycle Study Programs at FINKI

** Students choose whether they will graduate with 4, 6, or 8 semesters upon enrollment in the final semester..

Ranking and selection of candidates will be done according to the Competition.
 
Official information about the accreditation of study programs is published by the Quality Assurance Agency in Higher Education (LINK 1, LINK 2, LINK 3, LINK 4), and the exact distribution of free places in each of them can be viewed in the section Quotas.
 
Informative infographics about the new study programs can be viewed at the following link.
 

Acredited mentors

We inform you that the Faculty of Computer Science and Engineering (FCSE) has introduced a new partnership program and you can view it at the following link

 

0

Квоти

Body: 

Quotas

According to the Competition for Enrolling Students in the First Cycle of Studies at the Study Programs of the "Ss. Cyril and Methodius" University, the Faculty of Computer Science and Engineering will enroll a total of 1020 students in the upcoming academic year. The number of students who will be able to enroll in each of the study programs at FCSE is provided below.
 
** Students choose whether to graduate in 4, 6, or 8 semesters when enrolling in the last semester.

 

Module

State Quota

Price (EUR)

Co-financed Quota

Price (EUR)

 Part-time

Price (EUR)

 Total

Foreign Students Price (EUR)

Софтверско инженерство и информациски системи - 8 или 6 семестри**

 120

 200

 120

 400

 -

 -

 280

10 2000

Интернет, мрежи и безбедност - 8 или 6 семестри**

 60

 200

 60

 400

 -

 -

 140

10 2000

 120

 200

 120

 400

 -

 -

 280

10 2000

Информатичка едукација - 8 семестри

 20

 200

0

 400 

 -

 -

 20

10 2000

 60

 200

 60

 400

 -

 -

 140

10 2000

 60

 200

 60

 400

 -

 -

 140

10 2000

 40

 200

 40

 400

 -

 -

 80

120  

 

 

 80

600    

 70

80  
Total Students

 480

 

 540

  - -

 1020

260  

PHD studies

Body: 

PHD studies

In accordance with the Call for PHD student enrollment, the University "SS. Cyril and Methodius" in Skopje, for the learning year 2016/17, the registration of the candidates will be held between 12 and 30 september 2016. The registration will take place in the School for PHD studies on the University "SS. Cyril and Methodius" in Skopje, address: bul. Goce Delcev no. 9, 1000 Skopje.
 
According to the Call, the Faculty of computer science and engineering in the study year 2016/2017 will enroll 74 students on PHD studies.
 
The distribution of the available places by study programs, and the amount of the total tuition fee for each of the study programs can be seen in the part Quotas
 
The list of the acredited mentors for PHD on FCSE is in the part  Аcredited mentors
 
The documents that are needed for registration are given in the following link Documents
 
Preconditions that the candidates need to meet in order to enroll for PHD, are given in the part Conditions

URBANFLOODS

Body: 

URBANFLOODS: Strengthening Flood Resilience Across the Adriatic-Ionian Region

URBANFLOODS Logo

URBANFLOODS project aims to raise public awareness, suggests guidelines for flood prevention, and provides strategic action plans for the short, medium, and long term. The project is designed to benefit local authorities, communities, policymakers, and the public, who should consider these recommendations for building more flood-resilient cities in the future.

Project info box

  • Name of the project: URBANFLOODS: Strengthening Flood Resilience Across the Adriatic-Ionian Region
  • Source of funding: Interreg IPA-Adrion 
  • Implementation period: from 01/09/2024 to 31/08/2027
  • Total budget€ - 1.747.583,17 € (80% EU contribution - 85% IPA contribution)
  • Website: https://urbanfloods.interreg-ipa-adrion.eu/

Project’s description:

The Adriatic-Ionian region, with its unique geographical and climatic conditions, is increasingly susceptible to severe floods due to the combination of climate change and land use. These events have led to significant geomorphological changes in river channels and, historically, have caused considerable damage to lives, property, agriculture, and tourism infrastructure.

The goal of the URBANFLOODS project is to strengthen urban resilience against the growing threat of floods, particularly targeting rivers and streams in urban areas within the Adriatic-Ionian region. By developing an integrated decision support system in accordance with the EU Floods Directive and an innovative communication and learning platform, the project aims to transform flood management and preparedness.

 

Specific objectives of the project

  • Joint Development of an Integrated Decision Support System (DSS): Involves creating an advanced data-driven system that offers comprehensive solutions for flood management and early warning systems.
  • Strengthening Natural and Civil Protection Mechanisms: Focuses on improving existing strategies for natural and civil protection and introducing new measures to further safeguard the Adriatic-Ionian region from flood risks.
  • Analysis of Established Protocols for Effective Practices, Transnational Strategies, and Action Plans: A process that includes identifying, documenting, and adopting successful flood management strategies and action plans, which can serve as a reference for other regions facing similar challenges.
  • Education of Local Communities: Aims to enhance the understanding of flood risks among local communities by encouraging a culture of "preparedness" and promoting proactive measures to mitigate potential impacts.

Main expected results

  • Unified DSS: A single, integrated DSS will enhance the capacity of local authorities to mitigate urban flood risks and increase urban resilience by offering sophisticated, data-driven flood management solutions. This unified DSS will be validated and demonstrated across nine different pilot locations.
  • Transnational URBANFLOODS Strategy: A comprehensive transnational strategy will be established to achieve efficient and effective flood management. This strategy will provide a shared vision, goals, objectives, policies, actions, and measures, all based on a data-driven approach.
  • Three Action Plans: Three action plans will be developed to translate the transnational strategy into actionable steps. These plans aim to enhance knowledge and support decision-making across three key categories of institutions: (1) local/regional authorities, (2) civil protection agencies, and (3) national authorities.
  • Memorandum of Cooperation: A formal agreement among partners to continue collaboration post-project completion. This memorandum will promote knowledge exchange and the transfer of best practices among partners and relevant stakeholders, increasing the visibility of project outcomes to support future synergies and raise public awareness and preparedness, thereby maximizing the project's potential impact.

PARTNERS

  • University of Western Macedonia, Department of Electrical and Computer Engineering – Greece (EL) – Lead Partner
  • Hydro-engineering Institute Sarajevo – Bosnia and Herzegovina (BA)
  • Development centre Murska Sobota – Slovenia (SI)
  • Macerata Municipality– Italy (IT)
  • Regional development agency Backa – Serbia (RS)
  • Municipal Enterprise for Water Supply and Sewerage of Kozani – Greece (EL)
  • Hydrowater-Albania sh.p.k – Albania (AL)
  • Rijeka Development Agency Porin Ltd. – Croatia (HR)
  • Faculty of  Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University in Skopje – North Macedonia (MK)
  • EuroMediterranean Center for the Sustainable Development – SVI.MED NPO – Italy (IT)
  • Center for Knowledge Management CKM – North Macedonia (MK)

Associated partners

  • Municipality of Scicli  –  IT
  • Municipality of Modica  –  IT
  • Slovenian Environment Agency (ARSO) – SI
  • Agency for watershed of the Adriatic Sea – BA
  • Water Supply and Sewerage Association of Albania – AL
  • MINISTRY OF ENVIRONMENT AND ENERGY, GENERAL DIRECTORATE FOR WATER – EL
  • Public Water Management Company “Vode Vojvodine” – RS
  • Municipality of Kozani – EL
  • Centre for Crisis Mangement – MK
  • Institute of Sustainable Development and Management of Natural Resources-UCRI TEMENUS UOWM – EL
  • Public Institution for protected area management in the Primorje-Gorski Kotar County – HR

Pilot sites

  • Siopoto - Greece
  • Matica river - Bosnia & Herzegovina
  • Ledava river - Slovenia
  • Fosso Narducci - Italy
  • Modica-Scicli torrent - Italy
  • Karaš river - Serbia
  • Tirana river - Albania
  • Rjecina river - Croatia
  • Kriva Reka river - North Macedonia

Крива Река

News

Contacts

The URBANFLOODS project is co-funded by the European Union through the Interreg IPA ADRION Programme.