Data science in computer science and engineering

Data science in computer science and engineering (1 годишни)

Општи информации

As the world we live in generates more and more data, so does the industry require people with qualifications to process and analyse this data. Data Science in computer science and engineering is a study programme that will produce the required qualified master’s in engineering that would be able to use the state-of-the-art analytical tools and methods to process and analyse data. According to recent studies, the gap between the employed and required experts in data science is increasing every year and in the projections for EU state that more than 10.000 new jobs for data scientist will be opened in the following 10 years. This gap is ever increasing since the data science positions are being opened in every small, medium and large enterprise. North Macedonia IT companies are facing a higher demand for highly skilled positions too. Students that attend this master studies will learn to turn real-world data into meaningful, data driven solutions, tools that will be able to support the decision-making in organizations and give insights to the processes in the organizations. The students will gain well balanced theoretical and practical knowledge in data science and use the latest advancements in computer science and engineering to process various types of data such as text, sound, images, as well as structured data placed in database tables from various organizations. The students will also be able to use the latest advancements of big data analytics and apply data sciences tools to large datasets. The Master's program in Data Science in computer science and engineering is created as an academic foundation for deepening the knowledge needed to advance in the field of Data Science in computer science and engineering. With today's development of new information technologies, it is necessary to deepen the knowledge in the field of Data Science in computer science and engineering and raise it to a higher level. By acquiring that new knowledge, as well as by acquiring new skills, students will be able to deal with new challenges in the given field after graduation. As the society produces much more data than before, a skilled data scientist will be needed in every organization and company in order to enable the management and the decision makers to optimize their processes and make informed decisions based on the available data.

Стекната титула по завршување на студиската програма

Магистер по Data science in computer science and engineering
Master of Science in Data science in computer science and engineering

Координатор

Наставна програма

Семестар: 9

Задолжителни предмети

Код Предмет
DS001 Воведни теми во науката за податоци
DS003 Data Engineering
DS004 Data Science
Изборен предмет од студиската програма студиска програма-з
Изборен предмет од студиската програма или од факултетот студиска програма-з факултет-з

Семестар: 10

Задолжителни предмети

Код Предмет
DS005 Applied Machine Learning
m23_s_500 Магистерска теза
Изборен предмет од студиската програма или од факултетот студиска програма-л факултет-л

Изборни предмети од група студиска програма-з

Код Предмет Препорачан семстар Зависности
m23_w_009 Бајесова анализа на податоци 9
m23_w_015 Амбиентална интелигенција 9
m23_w_016 Анализа и предвидување на временски серии 9
m23_w_018 Применета теорија на информации 9
m23_w_022 Податочна визуелизација 9
m23_w_023 Применета статистичка анализа 9
m23_w_028 Длабоко учење за обработка на природните јазици 9
m23_w_033 Системи за податочно-базирано деловно одлучување 9
m23_w_039 Концепти и примена на големи податоци 9
m23_w_042 Откривање на знаење за бизнис процеси 9
m23_w_045 Обработка на текстуални податоци 9
m23_w_051 Машинско учење во паметни енергетски мрежи 9
m23_w_052 Примена на машинско учење во информациска безбедност 9
m23_w_055 Приватност, безбедност и доверба на системите за машинско учење 9
m23_w_068 Говорни технологии 9
m23_w_049 AutoML 10
m23_w_244 Статистички истражувачки вештини: уредување, репортирање и визуализација на податоци 10

Изборни предмети од група студиска програма-л

Код Предмет Препорачан семстар Зависности
m23_s_001 Нумерички методи за податочни науки 10
m23_s_006 Математички методи во роботика 10
m23_s_013 Сервиси во облак за мобилни системи 10
m23_s_014 Анализа на податоци од мобилни сензори/извори (Mobile crowdsensing/Participatory sensing/Urban sensing) 10
m23_s_015 Примена на наука за податоците за набљудување на Земјата 10
m23_s_016 Интелигентни интерактивни системи 10
m23_s_025 Откривање знаење во големи граф податоци 10
m23_s_027 Препознавање на облици 10
m23_s_031 Аналитика на образовни податоци 10
m23_s_034 Графови на знаење 10
m23_s_035 Интелигентни мобилни апликации 10
m23_s_036 Напредни теми од наука базирана на податоци 10
m23_s_049 Наука за податоците во Интернет од нештата 10
m23_s_053 Повеќедимензионална статистичка анализа 10
m23_s_054 Статистичко прoграмирање 10
m23_s_055 Моделирање и управување на големи податоци 10
m23_s_056 Операционализирање на машинско учење и прескриптивна аналитика 10
m23_s_057 Современи трендови за паралелно процесирање 10
m23_s_075 Форензика со машинско учење 10
m23_s_211 Аналитика на големи податоци и дистрибуирани податоци 10

Изборни предмети од група факултет-з

Код Предмет Препорачан семстар Зависности
BI-I-02 Обработка на податоци 9
BI-Z-01 Основи на молекуларна биологија 9
BI-Z-02 Основи на биоинформатиката 9
CC-Z-01 Виртуелизирани податочни центри 9
CC-Z-02 Скалабилност за SaaS апликации 9
CC-Z-03 Безбедносни предизвици во виртуелни околини 9
DCS-I-05 Теорија на кодирање и примени 9
DCS-I-06 Мултимедијален и скалабилен веб 9
DCS-Z-01 Применета криптографија 9
EDU-Z-01 Современи наставни методи 9
EDU-Z-02 Напредни ИКТ во образованието 9
EDU-Z-03 Креирање на дигитални едукативни содржини 9
EI-I-02 Еколошко моделирање 9
EI-Z-01 Концепти во Еко-информатиката 9
EI-Z-03 Имплементација на Географски Информациони Системи 9
IS-Z-01 Моделирање и фузирање на неструктурирани податоци 9
IS-Z-03 Современи интелигентни системи 9
IS-Z-04 Напредно машинско учење 9
IT-I-03 Менаџмент на ИКТ 9
ITMW01 Напредно управување со софтверски проекти 9
ITMW02 Напредни ИКТ иновации и претприемништво 9
IT-Z-01 Анализа на сајбер закани 9
IT-Z-02 Напредни мобилни и веб апликации 9
IT-Z-03 Мрежна наука 9
KN-Z-01 Напредни алгоритми 9
KN-Z-02 Методи за оптимизација 9
KN-Z-03 Формални методи 9
m23_s_157 Парадигми за клиент сервер програмирање 9
m23_s_202 Мониторинг и обработка на податоци во инженерството на животната средина 9
m23_s_235 Медицинска информатика 9
m23_s_237 Интернет од Нешта за еко-системи 9
m23_s_238 Случајни процеси 9
m23_s_241 Перформанси, доверливост и безбедност на бази на податоци 9
m23_s_256 Напредни теми од архитектури на компјутери 9
m23_s_261 Управување со процесот на тестирање на софтвер 9 нема
m23_w_001 Анализа на потребите на информатиката на екосистем 9
m23_w_003 Моделно базирано софтверско инженерство 9
m23_w_004 Криптографско инженерство 9
m23_w_005 Напредна компјутерска графика 9
m23_w_006 Структурна биоинформатика и протеомика 9
m23_w_007 Примена на бранчиња во нумерички симулации 9
m23_w_008 Анализа и дизајн на информациски системи 9
m23_w_010 Интероперабилност, портабилност и федерација на скалабилни веб сервиси 9
m23_w_012 Деловно моделирање 9
m23_w_013 Скалабилни платформи за развој во облак 9
m23_w_014 Тестирање на софтвер за пресметување со високи перформанси 9 Нема
m23_w_017 DevOps софтверски развој 9
m23_w_019 Математичка логика за компјутерски науки 9
m23_w_020 Криптоанализа 9
m23_w_021 Практична примена на дигитална форензика 9
m23_w_024 Веб на иднината 9
m23_w_025 Вовед во финансиско инженерство 9
m23_w_027 Дизајн на видео игри и визуелни ефекти 9
m23_w_029 Менаџмент на човечки ресурси 9
m23_w_030 Мобилни веб сервиси 9
m23_w_031 Мултимедијални проекти во наставата 9
m23_w_032 Работа со надарени ученици 9
m23_w_034 Технолошки поддржано учење 9
m23_w_036 Мрежни алгоритми и оптимизација 9
m23_w_040 Напредни концепти на бази на податоци 9
m23_w_044 Модерни симулации и моделирање 9
m23_w_048 Биометриски системи (Biometric Systems) 9
m23_w_050 Паметен Град (Smart City) 9
m23_w_053 Безбедност на мобилни и веб апликации 9
m23_w_054 Е-бизнис 9
m23_w_058 Сајбер безбедносни инциденти и форензика 9
m23_w_059 Управување со Интернет инфраструктура 9
m23_w_060 Бизнис дизајн 9
m23_w_062 Напредни теми од Е-Влада 9
m23_w_063 Управување со бази на податоци 9
m23_w_065 Паралелно процесирање 9
m23_w_066 Паметни финансиски системи и берза 9
m23_w_067 Паметни договори во IoT (Blockchain Smart Contracts for IoT) 9
SDP-I-13 Тополошка анализа на податоци 9
SDP-Z-4 Истражувачка и предиктивна аналитика 9
SI-Z-01 Управување со животен циклус на софтвер 9
SI-Z-03 Шаблони за дизајн на софтвер 9
SNP-Z-2 Регресиони модели 9
SVSS001 Градење на Интернет од Нешта и безбедност (Building IoT and IoT Security) 9
SVSS002 Алгоритми и програмирање во роботика 9
SVSS003 Вградливи системи 9

Изборни предмети од група факултет-л

Код Предмет Препорачан семстар Зависности
BI-Z-03 Напредни математички и статистички техники 10
CC-Z-04 Напредни теми од пресметување во облак 10
DCS-Z-02 Напредна информациска безбедност 10
DCS-Z-03 Дигитална доверба и идентитет 10
EDU-Z-04 Учење низ игра 10
EI-Z-04 Откривање на знаење од податоци за животната средина 10
IS-Z-02 Напредни теми од вештачката интелигенција 10
ITMS01 Напредно инженерство на софтверски барања 10
IT-Z-04 Сајбер безбедност и приватност 10
KN-Z-04 Истражувачки методи и техники за пишување 10
m23_s_002 Основи на генетско инженерство 10
m23_s_004 Процесирање информации во биолошки системи 10
m23_s_005 Процесирање на биолошки секвенции 10
m23_s_007 Информациски системи базирани на знаење 10
m23_s_008 Статистичко учење 10
m23_s_009 Инженерство на перформанси на скалабилни веб сервиси 10
m23_s_010 Енергетска ефикасност во виртуелни околини 10
m23_s_011 Бизнис модели за пресметување во облак 10
m23_s_012 Менаџмент на мал бизнис 10
m23_s_017 Асистивни технологии 10
m23_s_018 Едукација со хардвер 10
m23_s_019 Интеракција човек-робот 10
m23_s_020 Софтверско инженерство за критичните системи 10
m23_s_021 Пресметковна епидемиологија 10
m23_s_022 DevOps во мрежна околина 10
m23_s_023 Мултимодална интеракција 10
m23_s_026 Софтверски архитектури 10
m23_s_028 Напредни алгоритми за кодирање 10
m23_s_029 Управување со промени и ризици 10
m23_s_030 Управување со квалитетот на софтверот 10
m23_s_032 Еволуциско пресметување 10
m23_s_033 Е-учење 2.0 10
m23_s_037 Отворени образовни ресурси и виртуелни лаборатории 10
m23_s_038 Пресметувачка теорија на игри 10
m23_s_039 Репрезентација и откривање на знаење со приближнo пресметување 10
m23_s_040 Сензорско-роботски системи (Sensor-Robot Systems) 10
m23_s_041 Системи за препорачување, виртуелно насочување и виртуелна самопомош при совладување на знаењето 10
m23_s_042 Колаборативни компјутерски системи 10
m23_s_043 Пресметковни парадигми во интернет на нештата 10
m23_s_045 Студентско инволвирање во развој на хуманитарен, слободен и отворен софтвер 10
m23_s_046 Стратегиски менаџмент во ИТ 10
m23_s_047 Интелигентни сензорски мрежи 10
m23_s_048 Методи на статистичко заклучување 10
m23_s_050 Надежност на софтвер 10
m23_s_051 Инженерство на ЕРП бизнис системи 10
m23_s_052 Бизнис аналитика 10
m23_s_058 Откривање на знаење, предвидување и прогноза користејќи биомедицински податоци 10
m23_s_059 Дигитален маркетинг 10
m23_s_060 Линеарно програмирање 10
m23_s_061 Криптографски протоколи 10
m23_s_062 Анализа на мрежна безбедност 10
m23_s_063 Безжични мобилни системи од следната генерација 10
m23_s_064 Мрежна виртуелизација и пресметки во облак (Network Virtualization and Cloud Computing) 10
m23_s_065 Сајбер безбедност на паралелни и дистрибуирани системи 10
m23_s_066 Управување со електронски образовни системи 10
m23_s_067 Стратегиски менаџмент во ИТ 10
m23_s_068 Оптимизација на проекти и операциски истражувања 10
m23_s_069 Менаџмент на ИТ сервиси 10
m23_s_070 Паметно и поврзано здравство (Smart and Connected Health) 10
m23_s_072 Содржински базирано индексирање и пребарување 10
m23_s_073 Паметни системи за производство и мониторинг 10
m23_s_074 Далечинско сондирање 10
m23_s_076 Инженерска етика 10
m23_s_077 Паметна мобилност (Smart mobility) 10
m23_s_226 Дигитална трансформација 10
m23_w_043 Научно програмирање и нумерички симулации 10
m23_w_047 Напредни алгебарски структури 10
m23_w_124 Учење со поттикнување 10
m23_w_203 Вовед во пресметковна невронаука 10
SVSS004 Вградлив софтвер за критични апликации во реално време 10